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ML-rsim

  • ML的方法在ofdm中的應用

    ML的方法在ofdm中的應用,是最大似然在ofdm中的仿真

    標簽: ofdm 中的應用

    上傳時間: 2017-07-22

    上傳用戶:franktu

  • ML的方法在ofdm中的應用

    ML的方法在ofdm中的應用,是最大似然在ofdm中的仿真

    標簽: ofdm 中的應用

    上傳時間: 2017-07-22

    上傳用戶:qb1993225

  • 從ML-EM 重建算法入手

    從ML-EM 重建算法入手,分析了貝葉斯模型的一些關鍵點,針對采用傳統方法求解MAP問題的局限性,提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經網絡重建算法,為了保留邊緣信息,引入了二進制的保邊緣變量,并應用共軛神經網絡求解,模擬的重建結果表明,應用這種算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建圖像@

    標簽: ML-EM 重建算法

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:ztj182002

  • 4x4 BLAST;MIMO ML outputs

     19.2 Mbps 4x4 BLAST&MIMO detector with soft ML outputs。純英文論文,外國文獻

    標簽: 論文 方法 MIMO BLAST

    上傳時間: 2015-04-21

    上傳用戶:asdf20

  • ML信噪比估計算法

    ML信噪比估計算法;無線通信算法;MATLAB

    標簽: 信噪比 估計算法

    上傳時間: 2016-06-25

    上傳用戶:jmsbowen

  • ML-EC3使用手冊

    本文件為ML-EC3的使用手冊,手冊詳細接受了C8051仿真器ML-EC3的驅動方法,以及只用過程中的注意事項

    標簽: ML-EC 使用手冊

    上傳時間: 2016-06-30

    上傳用戶:arm_uclinux

  • 基于數據符號同步的FPGA仿真實現

    近年來,人們對無線數據和多媒體業務的需求迅猛增加,促進了寬帶無線通信新技術的發展和應用。正交頻分復用 (Orthogonal Frequency Division Multiolexing,OFDM)技術已經廣泛應用于各種高速寬帶無線通信系統中。然而 OFDM 系統相比單載波系統更容易受到頻偏和時偏的影響,因此如何有效地消除頻偏和時偏,實現系統的時頻同步是 OFDM 系統中非常關鍵的技術。 本文討論了非同步對 OFDM 系統的影響,分析了當前用于 OFDM 系統中基于數據符號的同步算法,并簡單介紹非基于數據符號同步技術。基于數據符號的同步技術通過加入訓練符號或導頻等附加信息,并利用導頻或訓練符號的相關性實現時頻同步。此算法由于加入了附加信息,降低了帶寬利用率,但同步精度相對較高,同步捕獲時間較短。 隨著電子芯片技術的快速發展,電子設計自動化 (Electronic DesignAutomation,EDA) 技術和可編程邏輯芯片 (FPGA/CPLD) 的應用越來越受到大家的重視,為此文中對 EDA 技術和 Altera 公司制造的 FPGA 芯片的原理和結構特點進行了闡述,還介紹了在相關軟件平臺進行開發的系統流程。 論文在對基于數據符號三種算法進行較詳細的分析和研究的基礎上,尤其改進了基于導頻符號的同步算法之后,利用 Altera 公司的 FPGA 芯片EP1S25F102015 在 OuartusⅡ5.0 工具平臺上實現了 OFDM 同步的硬件設計,然后進行了軟件仿真。其中對基于導頻符號同步的改進算法硬件設計過程了進行了詳細闡述。不僅如此,對于基于 PN 序列幀的同步算法和基于循環前綴 (Cycle Prefix,CP) 的極大似然 (Maximam Likelihood,ML)估計同步算法也有具體的仿真實現。 最后,文章還對它們進行了比較,基于導頻符號同步設計的同步精度比較高,但是耗費芯片的資源多,另一個缺點是沒有頻偏估計,因此運用受到一定限制。基于 PN 序列幀的同步設計使用了最少的芯片資源,但要提取 PN 序列中的信號數據有一定困難。基于循環前綴的同步設計占用了芯片 I/O 腳稍顯多。這幾種同步算法各有優缺點,但可以根據不同的信道環境選用它們。

    標簽: FPGA 數據 同步的 仿真實現

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:斷點PPpp

  • LST-CPM系統的簡化接收機

    提出了一種CPM信號Laurent分解和最小均方誤差檢測相結合的低復雜度接收機,在降低運算量的同時,保證了低信噪比情況下接近于最大似然ML、最優檢測器的接收機性能。理論推導和仿真結果均驗證了該算法的有效性。

    標簽: LST-CPM 接收機

    上傳時間: 2013-11-15

    上傳用戶:徐孺

  • This a Bayesian ICA algorithm for the linear instantaneous mixing model with additive Gaussian noise

    This a Bayesian ICA algorithm for the linear instantaneous mixing model with additive Gaussian noise [1]. The inference problem is solved by ML-II, i.e. the sources are found by integration over the source posterior and the noise covariance and mixing matrix are found by maximization of the marginal likelihood [1]. The sufficient statistics are estimated by either variational mean field theory with the linear response correction or by adaptive TAP mean field theory [2,3]. The mean field equations are solved by a belief propagation method [4] or sequential iteration. The computational complexity is N M^3, where N is the number of time samples and M the number of sources.

    標簽: instantaneous algorithm Bayesian Gaussian

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:jjj0202

  • WML(Wireless Markup Language - 無線標記語言)這種描述語言同我們常聽說的HTML語言同出一家

    WML(Wireless Markup Language - 無線標記語言)這種描述語言同我們常聽說的HTML語言同出一家,都屬于X ML語言這一大家族。HTML語言寫出的內容,我們可以在我們的PC機上用IE或是Netscape等瀏覽器進行閱讀,而 WML語言寫出的文件則是專門用來在手機等的一些無線終端顯示屏上顯示,供人們閱讀的,并且同樣也可以向使用者提供人機交互界面,接受使用者輸入的查詢等信息,然后向使用者返回他所想要獲得的最終信息。

    標簽: Language Wireless Markup HTML

    上傳時間: 2013-12-05

    上傳用戶:csgcd001

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