History : Author : JAG (Jagatpreet Singh) ％ Created on : 05022003 (Friday. 2nd May, 2003) ％ Comments : The basic PSO algorithm. ％ Modified on : 0710003 (Thursday. 10th July, 2003) ％ Comments : It uses psoOptions structure now. More organized.標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法工具箱
標(biāo)簽： Jagatpreet 05022003 History Created
上傳時間： 2016-12-15
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Mean Shift 這個概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇關(guān)于概率密度梯度函數(shù)的估計中提出來的,其最初含義正如其名,就是偏移的均值向量,在這里Mean Shift是一個名詞,它指代的是一個向量,但隨著Mean Shift理論的發(fā)展,Mean Shift的含義也發(fā)生了變化,如果我們說Mean Shift算法,一般是指一個迭代的步驟,即先算出當(dāng)前點的偏移均值,移動該點到其偏移均值,然后以此為新的起始點,繼續(xù)移動,直到滿足一定的條件結(jié)束. 用matlab實現(xiàn)mean shift算法仿真
標(biāo)簽： Shift Mean Fukunaga 1975
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：klin3139
利用互信息對圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，使用的是matlab自帶的優(yōu)化工具箱
標(biāo)簽： 圖像
上傳時間： 2017-04-17
上傳用戶：caiiicc
本書全面系統(tǒng)地介紹了DSP芯片的基本原理、開發(fā)和應(yīng)用。首先，介紹了目前廣泛使用的DSP 芯片的基本結(jié)構(gòu)和特征，定點和浮點DSP處理中的一些關(guān)鍵問題。然后，對用C 語言和MATLAB 語言進(jìn)行DSP算法的模擬進(jìn)行了介紹。
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：WMC_geophy
基于matlab7.0,德爾菲大學(xué)的源代碼，遺傳算法工具箱
標(biāo)簽： matlab 7.0 大學(xué) 源代碼
上傳時間： 2017-07-16
上傳用戶：songnanhua
：Or紹了有限元法的本質(zhì)特征及用變分試函數(shù)法和殘值試函數(shù)法導(dǎo)出有限元法的過程，給出了在Matlab 語言環(huán)境下實現(xiàn)有限元法的步驟．利用Matlab語言中的PDE工具箱求解偏微分方程具有簡便、快速、可視化 程度高等優(yōu)點，能滿足精度要求，并以一個工程實例說明了利用有限元法求解偏微分方程從而解決實際問題 的方法．
上傳時間： 2017-08-25
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使用matlab仿真各種PID算法 十分實用和方便
標(biāo)簽： PID控制算法
上傳時間： 2015-03-28
上傳用戶：Okada
單脈沖雷達(dá)在我國航天測控領(lǐng)域具有非常重要的作用。隨著新技術(shù)的不斷研發(fā)和投入使用，數(shù)字單脈沖雷達(dá)技術(shù)已經(jīng)日趨成熟并逐漸走向?qū)嵱茫M單脈沖雷達(dá)接收機進(jìn)行數(shù)字化改造適應(yīng)了技術(shù)發(fā)展的趨勢。接收機數(shù)字化改造的目的是在設(shè)備可靠性增加的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)雷達(dá)跟蹤距離的大幅提高。在進(jìn)行接收機數(shù)字化改造前，要進(jìn)行雷達(dá)回波微弱信號檢測方法的研究，以達(dá)到在數(shù)字接收機上實現(xiàn)提高回波信號輸出信噪比的目的，從而增加單脈沖雷達(dá)的跟蹤距離。本文在研究大量國內(nèi)外微弱信號檢測成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國單脈沖雷達(dá)回波信號處理特點，提出了應(yīng)用小波多分辨率閥值去噪來實現(xiàn)單脈沖雷達(dá)微弱信號檢測的方法。闡述了單脈沖雷達(dá)微弱信號檢測方法的研究背景，并介紹了單脈沖雷達(dá)回波微弱信號的采集和提取工作。提出應(yīng)用小波多分辨率閥值去噪法來進(jìn)行單脈沖雷達(dá)回波微弱信號檢測的方法，并通過MATLAB仿真進(jìn)行了算法驗證，在理論和實驗上驗證了在回波信號去噪效果和波形恢復(fù)方面的良好效果，為后續(xù)的接收機數(shù)字化改造奠定了理論基礎(chǔ)和算法模型。本文提出的方法有效地提高了微弱信號檢測輸出的信噪比，大幅增加了單脈沖雷達(dá)的跟蹤距離。
上傳時間： 2022-06-18
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·Overview:20 minutes-Introduction and Objectives-Motor Control Development Toolbox:Library blocks,FreeMASTER, and Bootloader·Hands-On Demo:50 minutes-Motor Kit(Describe Freescale 3-Phase Motor Kit)-Convert simple model to run on Motor Kit with MCD Toolbox and use FreeMASTER·Model Based Design:10 minutes-Model Based Design Steps:Simulation,SIL,PIL and ISO 26262-SIL/PIL Hands-On Demo Step 2& 3 of MBD·Motor Control:20 minutes-FOC Sensor-less control and how to use it to turn a motor·Motor Control Hands-On Demo:80 minutes-Implement FOC Sensor-less Motor Control on Motor Kit-Run software from the model and use FreeMASTER to monitor·Summary and Q&A:10 minutes
標(biāo)簽： matlab 數(shù)學(xué)函數(shù)庫
上傳時間： 2022-06-24
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matlab的GA工具箱與vc混和實現(xiàn)遺傳算法的源碼
上傳時間： 2015-02-28
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