History : Author : JAG (Jagatpreet Singh) ％ Created on : 05022003 (Friday. 2nd May, 2003) ％ Comments : The basic PSO algorithm. ％ Modified on : 0710003 (Thursday. 10th July, 2003) ％ Comments : It uses psoOptions structure now. More organized.標準粒子群優化算法工具箱
標簽： Jagatpreet 05022003 History Created
上傳時間： 2016-12-15
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Mean Shift 這個概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇關于概率密度梯度函數的估計中提出來的,其最初含義正如其名,就是偏移的均值向量,在這里Mean Shift是一個名詞,它指代的是一個向量,但隨著Mean Shift理論的發展,Mean Shift的含義也發生了變化,如果我們說Mean Shift算法,一般是指一個迭代的步驟,即先算出當前點的偏移均值,移動該點到其偏移均值,然后以此為新的起始點,繼續移動,直到滿足一定的條件結束. 用matlab實現mean shift算法仿真
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：klin3139
利用互信息對圖像進行配準，使用的是matlab自帶的優化工具箱
標簽： 圖像
上傳時間： 2017-04-17
上傳用戶：caiiicc
本書全面系統地介紹了DSP芯片的基本原理、開發和應用。首先，介紹了目前廣泛使用的DSP 芯片的基本結構和特征，定點和浮點DSP處理中的一些關鍵問題。然后，對用C 語言和MATLAB 語言進行DSP算法的模擬進行了介紹。
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：WMC_geophy
基于matlab7.0,德爾菲大學的源代碼，遺傳算法工具箱
上傳時間： 2017-07-16
上傳用戶：songnanhua
：Or紹了有限元法的本質特征及用變分試函數法和殘值試函數法導出有限元法的過程，給出了在Matlab 語言環境下實現有限元法的步驟．利用Matlab語言中的PDE工具箱求解偏微分方程具有簡便、快速、可視化 程度高等優點，能滿足精度要求，并以一個工程實例說明了利用有限元法求解偏微分方程從而解決實際問題 的方法．
上傳時間： 2017-08-25
上傳用戶：四只眼
使用matlab仿真各種PID算法 十分實用和方便
標簽： PID控制算法
上傳時間： 2015-03-28
上傳用戶：Okada
在高溫環境下工作時，專用的防護服裝不可或缺。專用服裝通常由多層織物構成，不同織物的密度、比熱、熱傳導率都有所不同，不同的厚度搭配會對服裝的防護性能和舒適度有所影響。本文主要通過研究特定的織物在相同的工作防護能力要求下，最優的厚度配比，為高溫作業服裝最優厚度設計提供參考。 針對問題一，采取控制變量法，根據附件二中的數據，使用MATLAB曲線擬合工具箱對數據進行分析，建立了溫度-厚度指數曲線模型，得出假人皮膚外側的溫度與外界環境溫度成正比的關系，和II層與IV層的厚度的平方成反比關系的結論，計算出在不同的溫度環境和不同厚度的織物材料條件下的溫度分布，得到了problem1.xlsx。 針對問題二，根據問題一中建立的溫度-厚度指數曲線模型建立出最優化模型，將題目中的已知條件帶入數學模型表達式，再根據已知條件建立相關不等式，使用MATLAB軟件對相關不等式進行非線性規劃求得最優解，即可獲得問題二的解，根據模型一確定的II層最優厚度為6.167mm，根據模型二確定的II層最優厚度為5.835mm。 針對問題三，考慮到舒適性和功能性兩大特性的平衡，將附件1中的三個指標以熱擴散率來整合，將其與問題一和問題二中的模型進行聯系，建立了熱擴散-最優厚度模型，帶入題目中的已知條件，使用lingo軟件，通過非線性規劃方法，建立最優化模型，對數據的最優化解進行求解，即可得到II層和IV層的最優厚度，根據模型一確定的II層和IV層的最優厚度分別為6.225mm和0.6mm。
上傳時間： 2020-03-17
上傳用戶：成成愛吃魚
單脈沖雷達在我國航天測控領域具有非常重要的作用。隨著新技術的不斷研發和投入使用，數字單脈沖雷達技術已經日趨成熟并逐漸走向實用，模擬單脈沖雷達接收機進行數字化改造適應了技術發展的趨勢。接收機數字化改造的目的是在設備可靠性增加的基礎上，實現雷達跟蹤距離的大幅提高。在進行接收機數字化改造前，要進行雷達回波微弱信號檢測方法的研究，以達到在數字接收機上實現提高回波信號輸出信噪比的目的，從而增加單脈沖雷達的跟蹤距離。本文在研究大量國內外微弱信號檢測成果的基礎上，結合我國單脈沖雷達回波信號處理特點，提出了應用小波多分辨率閥值去噪來實現單脈沖雷達微弱信號檢測的方法。闡述了單脈沖雷達微弱信號檢測方法的研究背景，并介紹了單脈沖雷達回波微弱信號的采集和提取工作。提出應用小波多分辨率閥值去噪法來進行單脈沖雷達回波微弱信號檢測的方法，并通過MATLAB仿真進行了算法驗證，在理論和實驗上驗證了在回波信號去噪效果和波形恢復方面的良好效果，為后續的接收機數字化改造奠定了理論基礎和算法模型。本文提出的方法有效地提高了微弱信號檢測輸出的信噪比，大幅增加了單脈沖雷達的跟蹤距離。
上傳時間： 2022-06-18
上傳用戶：jason_vip1
·Overview:20 minutes-Introduction and Objectives-Motor Control Development Toolbox:Library blocks,FreeMASTER, and Bootloader·Hands-On Demo:50 minutes-Motor Kit(Describe Freescale 3-Phase Motor Kit)-Convert simple model to run on Motor Kit with MCD Toolbox and use FreeMASTER·Model Based Design:10 minutes-Model Based Design Steps:Simulation,SIL,PIL and ISO 26262-SIL/PIL Hands-On Demo Step 2& 3 of MBD·Motor Control:20 minutes-FOC Sensor-less control and how to use it to turn a motor·Motor Control Hands-On Demo:80 minutes-Implement FOC Sensor-less Motor Control on Motor Kit-Run software from the model and use FreeMASTER to monitor·Summary and Q&A:10 minutes
上傳時間： 2022-06-24
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