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Matlab7

  • 精通Matlab7

    精通Matlab7

    標簽:

    上傳時間: 2014-04-07

    上傳用戶:liuxinyu2016

  • Matlab7輔助信號處理技術(shù)與應(yīng)用隨書MATLAB代碼

    Matlab7輔助信號處理技術(shù)與應(yīng)用隨書MATLAB代碼

    標簽: Matlab7 MATLAB 輔助 信號處理技術(shù) 代碼

    上傳時間: 2017-10-08

    上傳用戶:q723190552

  • Matlab7.0基礎(chǔ)教程

    Matlab7.0基礎(chǔ)教程 ,,,,,,,,,

    標簽: Matlab7 基礎(chǔ)教程

    上傳時間: 2017-12-22

    上傳用戶:liuhhh

  • Matlab7.0

    Matlab7.0_從入門到精通,求是科技。。。。

    標簽: Matlab7

    上傳時間: 2020-01-02

    上傳用戶:dxtrine

  • Matlab7.0完整版

    Matlab7.0完整版

    標簽: 火狐 樣本 光電 電子

    上傳時間: 2013-06-21

    上傳用戶:eeworm

  • 高壓變頻電機控制電路.rar

    交流電機,特別是異步籠型電機,因具有結(jié)構(gòu)簡單,堅固耐用,價格便宜等特點而得到廣泛應(yīng)用。經(jīng)過一個多世紀的發(fā)展,其調(diào)速方法同趨成熟,而交流調(diào)速的最理想方法還是變頻調(diào)速。隨著工業(yè)需求的快速增長,高壓大功率成為發(fā)展的必然趨勢,但是在中高壓大功率調(diào)速領(lǐng)域,大都采用電動機定速運行。 直到20世界末采用全控型電力電子器件的高壓大功率交流變頻調(diào)速產(chǎn)品誕生,大功率傳動領(lǐng)域巨大節(jié)能需求得到釋放。多電平功率變換技術(shù)可以使耐壓值較低的全控型電力電子器件可靠應(yīng)用于高壓大功率領(lǐng)域,并有效減少PWM控制產(chǎn)生的高次諧波。當(dāng)前,級聯(lián)式多電平功率變換電路在高壓電機調(diào)速和電力系統(tǒng)無功補償領(lǐng)域已獲得實際應(yīng)用。 本課題以10kV,250kW高壓變頻器為背景,主要研究級聯(lián)式多電平高壓變頻器在異步電機控制領(lǐng)域的應(yīng)用。在對高壓變頻器工作原理與結(jié)構(gòu)設(shè)計研究的同時,對主電路進行諧波改善分析。高壓變頻器很難做成通用變頻器,所以最好設(shè)計與之相適應(yīng)的高壓變頻電機。通過對這種新型電機設(shè)計的研究,更好地發(fā)揮了變頻調(diào)速技術(shù)的優(yōu)勢。在本課題中,還采用了Matlab7.0/Simulink6.0仿真軟件,對功率單元移相多重化進行了仿真,為進一步的研究做準備。 依照本課題的研究,最終目的是為高壓變頻器在異步電機控制領(lǐng)域的應(yīng)用作結(jié)構(gòu)優(yōu)化,器件搭配的指導(dǎo),并在運行過程中通過調(diào)試和仿真提供不斷改善的最佳方案。

    標簽: 高壓變頻 電機控制 電路

    上傳時間: 2013-05-17

    上傳用戶:WMC_geophy

  • 優(yōu)化ⅡR數(shù)字濾波器的FPGA實現(xiàn)

    本文以數(shù)字信號處理系統(tǒng)為應(yīng)用背景,圍繞基于FPGA的ⅡR數(shù)字濾波器的實現(xiàn)技術(shù)展開了研究。 首先以ⅡR數(shù)字濾波器的優(yōu)化設(shè)計基本理論為依據(jù),研究了在頻域上的最小均方誤差設(shè)計法和在時域上的最小平方誤差設(shè)計法。以四階和六階兩個ⅡR低通數(shù)字濾波器設(shè)計為例,利用Matlab軟件進行輔助設(shè)計,探討了濾波器的設(shè)計過程。 然后著重研究了FPGA的設(shè)計方法和設(shè)計流程,在設(shè)計中采用了層次化、模塊化的設(shè)計思想,將整個濾波器劃分為多個功能模塊,利用VHDL語言編程和原理圖兩種設(shè)計技術(shù)進行了ⅡR濾波器的各個功能模塊的設(shè)計,采用EPlCl2Q240器件實現(xiàn)了基于FPGA的二個二階節(jié)級聯(lián)型結(jié)構(gòu)的四階ⅡR低通數(shù)字濾波器,并類推了設(shè)計六階ⅡR低通數(shù)字濾波器。最后用QuartusⅡ4.0軟件進行了綜合與仿真,用Matlab7.0軟件對仿真結(jié)果進行了分析,最終在GW48-PK2開發(fā)系統(tǒng)中進行了硬件電路驗證,得出了實際濾波效果測試波形,驗證了所設(shè)計濾波器的正確性。 本設(shè)計對于用二階節(jié)級聯(lián)型結(jié)構(gòu)構(gòu)成的ⅡR數(shù)字濾波器硬件電路具有通用性,通過改變二階節(jié)級聯(lián)型結(jié)構(gòu)的數(shù)量,可以構(gòu)成任意偶數(shù)階的濾波器;同時,通過上模型中系數(shù)的變換,也可以構(gòu)成相應(yīng)階數(shù)的高通、帶通、帶阻等濾波器。

    標簽: FPGA 數(shù)字濾波器

    上傳時間: 2013-06-20

    上傳用戶:lw852826

  • 基于ARMFPGA的雷達伺服控制器設(shè)計

    這篇論文在系統(tǒng)分析國內(nèi)外雷達伺服控制系統(tǒng)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,選定以ARM為內(nèi)核的基于ARM+FPGA的雷達伺服控制器為研究對象。 首先,根據(jù)雷達伺服控制系統(tǒng)功能要求與性能指標,進行系統(tǒng)的硬件設(shè)計:選擇基于ARM920T的S3C2410和Altera公司的FPGA芯片EP1C12Q240作為主控芯片,ARM與FPGA的連接形式采用中斷+存儲器的形式;將ARM與FPGA上多余的引腳引出作為將來升級的需要;還畫出ARM+FPGA的雷達伺服控制器的系統(tǒng)圖并制作了PCB板。 其次,選用PID對伺服系統(tǒng)進行控制,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合了模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點,并利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對PID參數(shù)進行在線調(diào)整。用Matlab7.1進行仿真,其結(jié)果表明:該控制算法對系統(tǒng)具有良好的控制效果,性能較常規(guī)PID得到較大改善。 最后,根據(jù)FPGA在伺服系統(tǒng)主要任務(wù),用VHDL語言和原理圖在FPGA芯片中分別編制實現(xiàn)DAC0832接口控制功能、光電編碼器與脈沖發(fā)生電路的程序代碼;并在Quartus II6.0環(huán)境下通過仿真,且得到仿真的波形符合系統(tǒng)功能要求。采用C語言編寫在ARM中實現(xiàn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法的代碼,通過CodeWarrior for ARM的編譯無誤后,生成可執(zhí)行文件.axf,,調(diào)用AXD進行在線仿真調(diào)試。仿真結(jié)果表明:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID算法對伺服系統(tǒng)能夠進行有效控制。 結(jié)果表明:ARM作為伺服控制器的內(nèi)核,其性價比與集成度高:用FPGA芯片實現(xiàn)接口電路使伺服控制器的可靠性高、速度快、可配置及連接方式靈活。因此采用基于ARM+FPGA的雷達伺服控制器,提高了系統(tǒng)的開放性、實時性、可靠性,降低了系統(tǒng)功耗,具有重要的應(yīng)用價值。

    標簽: ARMFPGA 雷達 伺服 制器設(shè)計

    上傳時間: 2013-06-30

    上傳用戶:Ruzzcoy

  • GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)負荷預(yù)報中的應(yīng)用

    為了預(yù)報電力系統(tǒng)負荷,采用GRNN(廣義回歸網(wǎng)絡(luò))的方法,通過GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立電力系統(tǒng)負荷預(yù)報網(wǎng)絡(luò)模型,用Matlab7.0仿真,達到了預(yù)測的目的。利用GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果準確率高,避免了BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測同樣的數(shù)據(jù)庫,算法冗長,網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果不穩(wěn)定的缺點,GRNN網(wǎng)絡(luò)具有更好的預(yù)報精度。

    標簽: GRNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電力系統(tǒng) 中的應(yīng)用

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:zhangyigenius

  • 常用圖像處理源碼合集

    Matlab7.x圖像處理,內(nèi)含以下內(nèi)容: ch2_1_1:查看直方圖(§2.1.3) 

    標簽: 圖像處理 源碼

    上傳時間: 2013-11-20

    上傳用戶:18165383642

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