韓國Yunjin Lee的博士論文，包含了她讀博期間的主要研究成果，包括Mesh Scissoring: Contour-Based Segmentation，Mesh Parameterization Using Virtual Boundaries，Geometric Snakes for 3D Meshes，Mean Shift for 3D Meshes
學位論文；運動物體跟蹤方法主要包括卡爾曼濾波，Mean-Shift，Camshifi算法，粒子濾波器，Snake模型等；應用卡爾曼濾波方法設計了一套煤礦礦工出入自動監測系統；提出了一種新的基于高斯混合模型的顏色特征提取方法，該方法克服了現有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟蹤目標特征提取精確度低和計算復雜度高的缺陷
