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NXP的無(wú)感FOC算法

  • 基于GPU的遙感圖像融合并行算法研究

    基于通用GPU并行計算技術，結合遙感圖像數據融合處理特點，利用NVIDIA公司的CUDA編程框架，在其 GPU平臺上對BROVEY變換和YIQ變換融合算法進行了并行研究與實現。實驗結果表明，隨著遙感圖像融合算法的計算復雜度、融合處理的問題規模逐漸增加，GPU并行處理的加速性能優勢也逐漸增大，GPU通用計算技術在遙感信息處理領域具有廣闊的應用前景。

    標簽： GPU 遙感圖像 合并 算法研究

    上傳時間： 2013-12-10

    上傳用戶：kangqiaoyibie

  • 一種降低OFDM系統PAPR聯合算法的研究

    選擇映射法（SLM）和概率類算法都可以降低OFDM （Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系統的PAPR（Peak to Average Power Ratio），傳統SLM算法自身較為復雜，但由于其優良的性能，棄之可惜。研究表明，SLM算法和限幅類算法在性能上具有一定的互補性。任何一個算法未必能達到抑制PAPR的理想效果，在深入研究了兩個算法的基礎上，將其優點聯合起來，以達到降低OFDM系統PAPR的目的。最后對聯合改進算法進行了分析與仿真，并驗證了聯合改進算法的有效性和可行性

    標簽： OFDM PAPR 法的研究

    上傳時間： 2013-11-22

    上傳用戶：xinhaoshan2016

  • 基于多核DSP的SDIF雷達信號分選算法實現

    針對實際應用中電子戰設備對雷達信號分選的實時性要求，在分析了序列差直方圖算法和多核DSP任務并行模式的基礎上，設計了基于TMS320C6678的八核DSP雷達信號分選電路，對密集的雷達信號進行分選。實驗結果表明：該電路可對常規雷達信號實現快速分選，并且分選效果良好，系統可靠性高。

    標簽： SDIF DSP 多核 雷達信號分選

    上傳時間： 2013-10-16

    上傳用戶：攏共湖塘

  • 無線傳感器網絡的SL-n迭代算法(通信學報)

    無線傳感器網絡的迭代算法

    標簽： SL-n 無線傳感器網絡 迭代 算法

    上傳時間： 2013-11-16

    上傳用戶：標點符號

  • 基于物聯網的農產品可追溯關鍵算法研究

    為提高農產品追溯效率、降低農產品跟蹤、監控成本，通過對現有農產品生產、定位、跟蹤、監控、銷售等全過程進行了分析，給出了一種基于RFID農產品可追溯系統的物聯網設計方案。重點分析了標簽的唯一編碼方案、RFID防碰撞算法和RFID數據采集過濾算法，最后對RFID數據采集進行了仿真與實現。應用結果表明對提高農產品追溯效率、降低農產品跟蹤、監控成本有較明顯的效果。

    標簽： 物聯網 農產品 關鍵算法

    上傳時間： 2013-10-23

    上傳用戶：plsee

  • 改進的Min-Min網格任務調度算法

     在網格環境中，如何對任務進行高效調度是當前研究的熱點問題。目前Min-Min調度算法是一個簡單、快速、有效的算法，但它很難滿足網格任務對服務質量的要求。在獨立型的任務調度模型的基礎上，提出了一種基于權值的改進Min-Min調度算法。改進后的算法通過量化網格任務的優先級和等待時間，解決了原有算法存在的高質量任務和大任務等待時間過長的問題。仿真實驗結果表明，改進后的算法滿足了網格任務對優先級和等待時間的服務質量要求，是一種網格環境下有效的任務調度算法。

    標簽： Min-Min 網格任務 調度算法

    上傳時間： 2014-12-29

    上傳用戶：shenlan

  • 多傳感器多目標跟蹤的JPDA算法

    文中提出了一種適用于多傳感器多目標跟蹤的JPDA算法，它以極大似然估計完成對來自多傳感器的測量集合進行同源最優分劃，然后采用JPDA方法對多目標進行跟蹤。經過理論分析和仿真試驗，證明了該方法能有效地進行多傳感器多目標的跟蹤，且具有算法簡單、跟蹤精度高、附加的計算量小等優點。

    標簽： JPDA 多傳感器 多目標跟蹤 算法

    上傳時間： 2013-11-02

    上傳用戶：LP06

  • 一種改進的MIMOOFDM系統信道估計算法

    本文對MIMO OFDM 系統中基于iJlI練序列的信道估計問題進行了研究，針對信道沖擊響應的最大抽頭數大于每個OFDM符號中導頻數的情況，提出一種有效的結合前后若干iJII練序列進行信道估計的算法和結合方式。仿真結果表明，在基于無線局域網(WLAN)中打包傳送的MIMO OFDM系統里，本文的方法比采用塊狀訓練序列的估計算法有著更小的歸一化均方誤差。

    標簽： MIMOOFDM 信道估計算法

    上傳時間： 2013-10-23

    上傳用戶：xianglee

  • 壓力傳感器溫度補償各種算法的比較分析

    壓力傳感器是一種常用的傳感元件，由于其自身的非線性和外界測量條件的影響，傳感器的輸出特性大都為非線性，故存在多種誤差因素。這些誤差因素通常同時存在，但以溫度的影響最為明顯，所以對傳感器的溫度補償也就尤為重要。本文結合目前應用比較普遍的各種溫度補償方法，通過編制程序，對壓力傳感器的輸出非線性作了補償。結果表明，基于最小二乘法的溫度補償方法簡單，速度快，但是精度一般，應用BP神經網絡補償的效果好，但是算法復雜。

    標簽： 壓力傳感器 分 溫度補償 比較

    上傳時間： 2013-12-13

    上傳用戶：wyiman

  • 改進SRC算法在人臉識別中的應用

    稀疏表示分類算法（Sparse Representation-based Classification，SRC）在人臉數據庫上有很高的識別性能。然而，對于姿態變化，SRC的識別效果并不理想。針對SRC算法不能解決測試樣本與訓練樣本存在偏移誤差的問題，本文提出了基于SRC的改進算法。該算法將每一類的訓練樣本單獨作為訓練字典，利用迭代校正和基于金字塔分層機構的運動偏移估計方法得到最終的偏移量，最后對校正后的測試樣本使用SRC算法實現分類。實驗結果表明該方法對于有偏移誤差的人臉圖像具有較好的魯棒性及識別率。

    標簽： SRC 算法 人臉識別 中的應用

    上傳時間： 2013-11-15

    上傳用戶：haiya2000

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