Des算法是一種標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)稱加密算法，其精華就是明文經(jīng)過一系列的復(fù)雜變化后，一般在不知密碼的情況下要把它的恢復(fù)很難。 算法可以由四個(gè)部分描述： 1.獲取16個(gè)子密鑰 2.初始置換置換函數(shù)ip 3.加密函數(shù)f 4.末置換函數(shù)
標(biāo)簽： Des 算法 標(biāo)準(zhǔn) 對(duì)稱
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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遺傳算法在曲線多邊形近似中的應(yīng)用 在平面數(shù)字曲線的多邊形近似中, 為克服頂點(diǎn)的檢測(cè)只依靠局部區(qū)域、缺乏全局信息的弱點(diǎn), 文中把多邊 形近似問題作為尋找在滿足一定的近似誤差條件下使頂點(diǎn)數(shù)最少、或者使頂點(diǎn)數(shù)和近似誤差都盡可能少的最優(yōu)化 問題來處理. 為了能夠處理點(diǎn)數(shù)較多的曲線, 文中采用遺傳算法和基于Pareto 最優(yōu)解的改進(jìn)遺傳算法來求近似最 優(yōu)解. 和一些經(jīng)典算法的實(shí)驗(yàn)比較表明, 文中算法與只依靠曲線局部特性的一類算法相比, 在近似的保真性和效率 上有明顯的改進(jìn), 同時(shí)又比準(zhǔn)確尋優(yōu)一類的算法如動(dòng)態(tài)規(guī)劃等有大幅度的時(shí)間節(jié)省.
標(biāo)簽： 算法 中的應(yīng)用 數(shù)字 局部
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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本程序是對(duì)V-BLAST系統(tǒng)及其檢測(cè)算法的仿真，可采用BPSK,QPSK,16QAM,64QAM調(diào)制。檢測(cè)算法為ML，MMSE,ZF,以及采用迫零的連續(xù)干擾消除檢測(cè)算法。
標(biāo)簽： V-BLAST 程序 檢測(cè)算法 仿真
上傳時(shí)間： 2016-08-04
上傳用戶：ainimao
該程序?yàn)閙atlab進(jìn)行傅立葉變換的快書算法FFT，其中還包括了傅立葉變換的其他幾種快速算法．
上傳時(shí)間： 2016-08-05
上傳用戶：tfyt
利用混沌影射的方法設(shè)計(jì)了一種多隨機(jī)性的文件加密算法．分析了數(shù)據(jù)加密和Logistic混沌映射 的原理，提出了基于混沌方法的多隨機(jī)性文件加密算法，采用VB完成了文件加密軟件的設(shè)計(jì)．軟件測(cè)試表 明：該加密算法的混沌特性和多隨機(jī)特性增加了解密的難度，提高了加密數(shù)據(jù)的安全性，實(shí)現(xiàn)了密鑰的隨機(jī) 生成和加密算法的隨機(jī)調(diào)用，使得加密后的文件更加安全．
上傳時(shí)間： 2014-12-08
上傳用戶：gdgzhym
一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法的源碼，F(xiàn)PGROUTH算法的一個(gè)實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 聚類算法 源碼
上傳時(shí)間： 2016-08-17
上傳用戶：王楚楚
1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測(cè).3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測(cè).5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計(jì).6,利用遺傳算法改進(jìn)BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場(chǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.8,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法存在的問題及對(duì)策.9,遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.10,應(yīng)用改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行用水量預(yù)測(cè).11,用遺傳算法改進(jìn)的BP模型在剎車系統(tǒng)診斷中的應(yīng)用研究.12,遺傳算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)汛期三門峽水庫泥沙沖淤量的計(jì)算13,基于遺傳算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法14.自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化管網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.15,基于GA_RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯交通流模式識(shí)別的研究
標(biāo)簽： MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：chenjjer
蟻群算法的演示程序，很形象的說明的蟻群群體合作的智能性，很好的詮釋了蟻群算法的精髓
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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dv-hop的定位算法，已知網(wǎng)絡(luò)中幾個(gè)錨節(jié)點(diǎn)就可以計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)中其他點(diǎn)的坐標(biāo)，但這種算法有時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)密度的稀疏，可能誤差會(huì)有一些
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：冇尾飛鉈
用c語言實(shí)現(xiàn)PID算法的程序，在PID算法的使用過程中十分有用，只要自己修改一下參數(shù)，即可用于不同的控制領(lǐng)域。
上傳時(shí)間： 2014-02-06
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