本書是關(guān)于計算機(jī)科學(xué)與工程領(lǐng)域的基礎(chǔ)性研究科目之一——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的專著。 本書在簡要回顧了基本的C++ 程序設(shè)計概念的基礎(chǔ)上，全面系統(tǒng)地介紹了隊(duì)列、堆棧、樹、圖等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及貪婪算法、分而治之算法、分枝定界算法等多種算法設(shè)計方法，為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的繼續(xù)學(xué)習(xí)和研究奠定了一個堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。更為可貴的是，本書不僅僅介紹了理論知識，還提供了50多個應(yīng)用實(shí)例及600多道練習(xí)題。 本書內(nèi)容廣博權(quán)威，結(jié)構(gòu)清晰合理，是一本全新的有關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的教材，對于計算機(jī)科學(xué)與工程領(lǐng)域的從業(yè)人員也是一本很好的參考書。
標(biāo)簽： 計算機(jī)科學(xué) 工程領(lǐng)域 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 算法
上傳時間： 2016-10-09
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這是一個關(guān)于人工魚群算法的具體實(shí)例編程，算法用c實(shí)現(xiàn)，參數(shù)可以改動設(shè)置。包括人工魚群流程圖
上傳時間： 2013-12-28
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【書名】 Convex Optimization 【作者】Stephen Boyd Lieven Vandenberghe 最優(yōu)化理論與算法是一個重要的數(shù)學(xué)分支，它所研究的問題是在眾多的方案中什么樣的方案最優(yōu)以及怎樣找出最優(yōu)方案。 本書詳細(xì)的介紹了凸優(yōu)化的理論，應(yīng)用和算法，是一本在解決最優(yōu)化問題時很好的工具書。
標(biāo)簽： Optimization Vandenberghe Stephen Convex
上傳時間： 2016-11-09
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一、用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP網(wǎng)絡(luò)初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應(yīng)值計算函數(shù)：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù)：gadecod.m； 二、用GA先求BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，再用純BP直接訓(xùn)練BP的混合GA－BP算法 主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1. 網(wǎng)絡(luò)初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應(yīng)值計算函數(shù)：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù)：gadecod.m； 三、純BP 主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上 （2）bpfault.m 在MATLAB6.5上 為后來所加
標(biāo)簽： gafault nninit BP網(wǎng)絡(luò) 程序
上傳時間： 2014-08-15
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用java實(shí)現(xiàn)對圓算法的模擬，圓的實(shí)現(xiàn)可以有中點(diǎn)算法，bresemham算法。
上傳時間： 2014-01-11
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本書是關(guān)于計算機(jī)科學(xué)與工程領(lǐng)域的基礎(chǔ)性研究科目之一——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的專著。 本書在簡要回顧了基本的C++ 程序設(shè)計概念的基礎(chǔ)上，全面系統(tǒng)地介紹了隊(duì)列、堆棧、樹、圖等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及貪婪算法、分而治之算法、分枝定界算法等多種算法設(shè)計方法，為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的繼續(xù)學(xué)習(xí)和研究奠定了一個堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。更為可貴的是，本書不僅僅介紹了理論知識，還提供了50多個應(yīng)用實(shí)例及600多道練習(xí)題。 本書內(nèi)容廣博權(quán)威，結(jié)構(gòu)清晰合理，是一本全新的有關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的教材，對于計算機(jī)科學(xué)與工程領(lǐng)域的從業(yè)人員也是一本很好的參考書。
標(biāo)簽： 計算機(jī)科學(xué) 工程領(lǐng)域 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 算法
上傳時間： 2013-11-26
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本文件為遺傳算法的工具箱，包括遺傳算法的各種選擇、交叉、變異等算法。
上傳時間： 2016-11-20
上傳用戶：chenxichenyue
針對實(shí)際對象數(shù)學(xué)模型不明確而難以控制的問題,采用人工免疫網(wǎng)絡(luò)的離散模 型與學(xué)習(xí)算法,將人工免疫系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢相結(jié)合,提出了一種基于人工免疫 網(wǎng)絡(luò)的模式識別算法,構(gòu)造了對象識別的人工免疫網(wǎng)絡(luò)模型.該算法綜合了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的定 位與參數(shù)調(diào)整以及對基函數(shù)的平滑因子實(shí)施調(diào)諧等功能,有效地解決了徑向基函數(shù) (RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別的兩個階段任務(wù),使模式識別的精度有較大的改進(jìn).采用兩個不 同對象函數(shù)進(jìn)行的仿真試驗(yàn)表明,該算法具有快速收斂性與較高的準(zhǔn)確性.
標(biāo)簽： 人工免疫 對象 人工免疫網(wǎng)絡(luò) 學(xué)習(xí)算法
上傳時間： 2016-11-21
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現(xiàn)代信號處理中對基本的ESPRIT的一種改進(jìn)算法的程序，并利用算法進(jìn)行了信號頻率的統(tǒng)計仿真實(shí)驗(yàn)！
標(biāo)簽： ESPRIT 信號處理 改進(jìn)算法 程序
上傳時間： 2016-11-22
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海量散亂點(diǎn)的曲面重建算法研究 本文提出了一個對大量密集點(diǎn)集進(jìn)行空問劃分的算法，給出了相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提高了海量數(shù) 據(jù)的處理效率，并對Hoppe等人提出的三角網(wǎng)格面重建算法進(jìn)行改進(jìn)，能更好地進(jìn)行有界曲面以 及帶尖銳棱邊曲面的重建
上傳時間： 2013-12-20
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