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  • 基于IAP15W4K58S4最小系統(tǒng)板,OLED顯示模塊電子秤制作之稱重傳感器模塊

    基于IAP15W4K58S4最小系統(tǒng)板,OLED顯示模塊和差分ADC模塊-CS1237的電子秤制作之稱重傳感器模塊

    標簽: 最小系統(tǒng) oled adc 電子秤 傳感器

    上傳時間: 2022-07-19

    上傳用戶:XuVshu

  • ESP8266 ESP-12板和SSD1306 OLED顯示屏的Web時鐘教程原理圖+源碼

    ESP8266  ESP-12板和SSD1306 OLED顯示屏的Web時鐘教程原理圖+源碼

    標簽: esp8266 esp ssd1306 oled 顯示屏

    上傳時間: 2022-07-23

    上傳用戶:canderile

  • 示波法的電子血壓計設計與實現(xiàn)

    針對傳統(tǒng)電子血壓計硬件電路復雜、易受外部因素和噪聲影響、精度和一致性較差的缺點,設計并實現(xiàn)了一種基于示波法的電子血壓計。該電子血壓計的硬件由 STM32控制器配合少量的外部電路構成;信號處理主要由數(shù)字濾波器等軟件實現(xiàn);血壓分析采用了兩階高斯擬合和變幅度系數(shù)法結合的計算模型。設計的樣機在 10名志愿者的血壓測量實驗中測得:收縮壓平均誤差為 2.6mmHg,標準差為 2.2mmHg,舒張壓平均誤差為 2.0mmHg,標準差為 1.6mmHg,精度高于美國 ANSI/AAMISP10—1992血壓測量標準。已有血壓測量裝置中測量方法主要包括直接法和間接法。直接法屬于有創(chuàng)方法,多用于危重病人血壓監(jiān)測[4]。間接法中的袖帶測量主要包括柯氏音法[5]和示波法[6]。柯氏音法是目前臨床血壓測量的“金標準”,但是該方法主要依靠聽診血液沖擊血管壁產(chǎn)生的聲音變化判斷血壓值,不容易被沒有醫(yī)學背景和經(jīng)驗的人掌握。示波法與柯氏音法不同,它通過分析袖帶壓上調制的動脈搏動信號構造脈搏波[7]包絡,并根據(jù)包絡與動脈血壓之間的關系(如幅度系數(shù)法、波形特征法、機器學習方法等[8-10])得到血壓值。由于不易受主觀因素和外界聲音干擾,示波法是目前電子血壓計中最常采用的方法[11-13]。但是,該方法依然存在測量精度和一致性不高的問題,在硬件設計和測量方法上還有改進空間。

    標簽: 電子血壓計

    上傳時間: 2022-07-23

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  • 一款基于STM32的寢室指紋門鎖,用戶可藍牙控制開鎖,OLED實時顯示時間,

    一款基于STM32的寢室指紋門鎖,用戶可藍牙控制開鎖,OLED實時顯示時間,和開鎖狀態(tài),寢室內自動開鎖PCB

    標簽: stm32 指紋門鎖 藍牙 oled

    上傳時間: 2022-07-24

    上傳用戶:XuVshu

  • STM32Mini開發(fā)板原理圖+PCB包括時鐘PCF8563,DS18B20溫度傳感器和OLED

    STM32Mini開發(fā)板原理圖+PCB包括時鐘PCF8563,DS18B20溫度傳感器和OLED

    標簽: stm32 開發(fā)板 原理圖 pcb 溫度傳感器 oled

    上傳時間: 2022-07-24

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  • 0.96寸OLED-SPI資料

    0.96寸OLED-SPI資料,內涵各類MCU驅動源碼,用戶手冊,使用指南和原理圖

    標簽: oled

    上傳時間: 2022-07-25

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  • Arduino字時鐘,OLED顯示屏實時顯示(源碼+電路圖)

    Arduino字時鐘,OLED顯示屏實時顯示(源碼+電路圖)

    標簽: arduino 時鐘 oled顯示屏 電路圖

    上傳時間: 2022-07-26

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  • 正點原子OLED顯示屏幕程序

    正點原子開發(fā)板戰(zhàn)艦V3的OLED屏幕顯示驅動程序。可移植到任何STM32單片機上面

    標簽: oled屏幕 程序

    上傳時間: 2022-07-28

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  • 0.96寸OLED顯示屏模塊程序例程

    0.96寸OLED顯示屏模塊程序例程

    標簽: oled顯示屏 模塊 程序

    上傳時間: 2022-08-10

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  • 移動機器人旋轉電弧傳感焊槍偏差與傾角檢測及角焊縫跟蹤.rar

    隨著工業(yè)技術的不斷發(fā)展,大型結構件的應用越來越多。在這些大型結構件的焊接生產(chǎn)中存在大量的彎曲角焊縫和折線角焊縫,實現(xiàn)這些焊縫的自動化焊接對于提高生產(chǎn)效率和保證產(chǎn)品質量具有非常重要的意義。這些工件結構龐大,很多焊接作業(yè)必須在現(xiàn)場進行,難以采用手臂式機器人進行自動焊接,也難以采用編程或示教的方式進行焊縫跟蹤;另外在對這些焊縫進行自動焊接時,不僅要控制焊槍跟蹤焊縫移動,同時還要調整焊槍的傾角,以保證焊接質量。 為此,本文以輪式移動焊接機器人為平臺,解決大范圍移動焊接問題;同時采用旋轉電弧作為傳感器,進行焊槍偏差識別與傾角檢測,從而實現(xiàn)大型構件角焊縫自動焊接。研究內容主要包括:焊接電流信號的濾波處理;焊槍偏差與傾角檢測;水平彎曲角焊縫、具有直角轉彎的角焊縫和水平折線角焊縫跟蹤及焊槍傾角調整控制器的設計。 針對焊接電流信號易受外界噪聲干擾影響的問題,本文提出以軟閾值小波濾波為核心的組合濾波算法,對旋轉電弧傳感器采集到的電流信號進行濾波處理,使電流波形得到了明顯地改善,提高了電流信號的信噪比,為焊槍的偏差和傾角檢測奠定了基礎。

    標簽: 移動機器人 旋轉 傳感

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:yan2267246

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