Simon Haykin的 《Neural NetWorks》例子原碼，相當經典。相信很有用，特別SVM PcA等
標簽： NetWorks Haykin Neural Simon
上傳時間： 2015-06-24
上傳用戶：阿四AIR
這是接著上一次的一些大家很可能用到的聚類分析方法，有PcA等，希望能給大家一些幫助。
標簽： 家 分析方法 聚類
上傳時間： 2015-08-27
上傳用戶：lhw888
這里面包含兩個文件，可以實現主成分分析（PcA）算法和線性判別分析（LDA）算法。不過還需要CMatrix類的定義。
標簽：
上傳時間： 2015-09-09
上傳用戶：wfl_yy
現有的代數特征的抽取方法絕大多數采用一維的方法，即首先將圖像轉換為一維向量，再用主分量分析（PcA）,Fisher線性鑒別分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPcA）等方法抽取特征，然后用適合的分類器分類。針對一維方法維數過高，計算量大，協方差矩陣常常是奇異矩陣等不足，提出了二維的圖像特征抽取方法，計算量小，協方差矩陣一般是可逆的，且識別率較高。
標簽： 特征
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：tianjinfan
人臉識別中的特征臉計算，基于PcA的，應該會有些用~
標簽： 人臉識別 特征 計算
上傳時間： 2015-10-03
上傳用戶：zl5712176
人臉檢測的方法很多，kl是其中比較有效的一種。本代碼主要是使用PcA的方法進行人臉檢測，可以檢測出人臉的大小位置，數目，大小
標簽： 人臉檢測
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：chens000
基于matlab人臉檢測的方法很多，PcA是其中比較有效的一種。本代碼主要是使用PcA的方法進行人臉檢測，可以檢測出人臉的位置，數目，大小
標簽： matlab 人臉檢測
上傳時間： 2015-10-12
上傳用戶：ljt101007
erpPcA可用于特征提取，是對PcA的優化
標簽： erpPcA 特征提取
上傳時間： 2015-10-22
上傳用戶：netwolf
C8051F310單片機應用程序，模擬量(電壓）的采樣,比較器,LCD顯示,SPI通信,FRAM讀寫,溫度測量程序，PcA捕捉，鍵盤掃描，USB與RS232轉換實驗等。
標簽： C8051F310 單片機 應用程序
上傳時間： 2015-12-05
上傳用戶：zhouchang199
數據降維工具箱，包括一些典型算法，例如PcA，lle，mds，lda等。
標簽： 數據 工具箱 降維
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：hewenzhi
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