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R-Learning

強化學習算法（R-Learning）難得的珍貴資料

強化學習算法（R-Learning）難得的珍貴資料，在國外找的。分享給大家。

標簽： R-Learning 學習算法

上傳時間： 2013-12-26

上傳用戶：yulg
Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form

Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form a strong classifier. Adaptive Boosting (Adaboost) implements this idea as a greedy search for a linear combination of classifiers by overweighting the examples that are misclassified by each classifier. icsiboost implements Adaboost over stumps (one-level decision trees) on discrete and continuous attributes (words and real values). See http://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost and the papers by Y. Freund and R. Schapire for more details [1]. This approach is one of most efficient and simple to combine continuous and nominal values. Our implementation is aimed at allowing training from millions of examples by hundreds of features in a reasonable time/memory.

標簽： meta-learning classifiers combining Boosting

上傳時間： 2016-01-30

上傳用戶：songnanhua
mani: MANIfold learning demonstration GUI by Todd Wittman, Department of Mathematics, University of

mani: MANIfold learning demonstration GUI by Todd Wittman, Department of Mathematics, University of Minnesota E-mail wittman@math.umn.edu with comments & questions. MANI Website: httP://www.math.umn.edu/~wittman/mani/index.html Last Modified by GUIDE v2.5 10-Apr-2005 13:28:36 Methods obtained from various authors. (1) MDS -- Michael Lee (2) ISOMAP -- J. Tenenbaum, de Silva, & Langford (3) LLE -- Sam Roweis & Lawrence Saul (4) Hessian LLE -- D. Donoho & C. Grimes (5) Laplacian -- M. Belkin & P. Niyogi (6) Diffusion Map -- R. Coifman & S. Lafon (7) LTSA -- Zhenyue Zhang & Hongyuan Zha

標簽： demonstration Mathematics Department University

上傳時間： 2016-10-29

上傳用戶：youmo81
ITU-R BT.656數據協議

ITU-R BT.656數據協議

標簽： ITU-R 656 BT 數據協議

上傳時間： 2013-05-22

上傳用戶：eeworm
數字圖像處理(K.R.Castkeman)

數字圖像處理(K.R.Castkeman)

標簽： Castkeman 數字圖像處理

上傳時間： 2013-06-18

上傳用戶：eeworm
數字圖像處理(K.R.Castkeman)

數字圖像處理(K.R.Castkeman)

標簽： Castkeman 數字圖像處理

上傳時間： 2013-06-06

上傳用戶：eeworm
ITU-R-BT.656數據協議-15頁-0.4M.pdf

專輯類-超聲-紅外-激光-無線-通訊相關專輯-183冊-1.48G ITU-R-BT.656數據協議-15頁-0.4M.pdf

標簽： ITU-R-BT 656 0.4

上傳時間： 2013-05-22

上傳用戶：@小小羊
數字圖像處理-K.R.Castkeman-583頁-26.1M.pdf

專輯類-數字處理及顯示技術專輯-106冊-9138M 數字圖像處理-K.R.Castkeman-583頁-26.1M.pdf

標簽： Castkeman 26.1 583

上傳時間： 2013-07-17

上傳用戶：Yukiseop
優化ⅡR數字濾波器的FPGA實現

本文以數字信號處理系統為應用背景，圍繞基于FPGA的ⅡR數字濾波器的實現技術展開了研究。首先以ⅡR數字濾波器的優化設計基本理論為依據，研究了在頻域上的最小均方誤差設計法和在時域上的最小平方誤差設計法。以四階和六階兩個ⅡR低通數字濾波器設計為例，利用Matlab軟件進行輔助設計，探討了濾波器的設計過程。然后著重研究了FPGA的設計方法和設計流程，在設計中采用了層次化、模塊化的設計思想，將整個濾波器劃分為多個功能模塊，利用VHDL語言編程和原理圖兩種設計技術進行了ⅡR濾波器的各個功能模塊的設計，采用EPlCl2Q240器件實現了基于FPGA的二個二階節級聯型結構的四階ⅡR低通數字濾波器，并類推了設計六階ⅡR低通數字濾波器。最后用QuartusⅡ4.0軟件進行了綜合與仿真，用MATLAB7.0軟件對仿真結果進行了分析，最終在GW48-PK2開發系統中進行了硬件電路驗證，得出了實際濾波效果測試波形，驗證了所設計濾波器的正確性。本設計對于用二階節級聯型結構構成的ⅡR數字濾波器硬件電路具有通用性，通過改變二階節級聯型結構的數量，可以構成任意偶數階的濾波器；同時，通過上模型中系數的變換，也可以構成相應階數的高通、帶通、帶阻等濾波器。

標簽： FPGA 數字濾波器

上傳時間： 2013-06-20

上傳用戶：lw852826
使8051能訪問整個128KB的RAM空間和128KB的FlashRom空間,在CPLD內建兩個寄存器\r\n

8051工作于11.0592MHZ,RAM擴展為128KB的628128,FlashRom擴展為128KB的AT29C010A\r\n 128KB的RAM分成4個區(Bank) 地址分配為0x0000-0x7FFF\r\n 128KB的FlashRom分成8個區(Bank) 地址分配為0x8000-0xBFFF\r\n 為了使8051能訪問整個128KB的RAM空間和128KB的FlashRom空間,在CPLD內建兩個寄存器\r\n RamBankReg和FlashRomBankReg用于存放高位地址

標簽： 128 FlashRom 8051 KB

上傳時間： 2013-08-30

上傳用戶：cainaifa

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強化學習算法（R-Learning）難得的珍貴資料

Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form

mani: MANIfold learning demonstration GUI by Todd Wittman, Department of Mathematics, University of

ITU-R BT.656數據協議

數字圖像處理(K.R.Castkeman)

數字圖像處理(K.R.Castkeman)

ITU-R-BT.656數據協議-15頁-0.4M.pdf

數字圖像處理-K.R.Castkeman-583頁-26.1M.pdf

優化ⅡR數字濾波器的FPGA實現

使8051能訪問整個128KB的RAM空間和128KB的FlashRom空間,在CPLD內建兩個寄存器\r\n