用粒子群算法來優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值
用粒子群算法來優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更好的非線性函數(shù)逼近能力...
RBF-NN技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：317
?? 源代碼：8533
徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RBF-NN）以其強大的非線性映射能力和快速的學(xué)習(xí)速度，在模式識別、信號處理及控制系統(tǒng)中展現(xiàn)出卓越性能。作為電子工程師，掌握RBF-NN不僅能夠提升您在數(shù)據(jù)分類與預(yù)測領(lǐng)域的專業(yè)技能，還能為解決復(fù)雜工程問題提供新思路。本頁面匯集了317個精選資源，涵蓋理論教程、案例分析及實戰(zhàn)項目，助您深入理解并靈活運用這一先進技術(shù)。立即探索，開啟您的智能計算之旅！
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查看全部317個資源 ?模型不確定的RBF網(wǎng)絡(luò)逼近 matlab6.5編寫
模型不確定的RBF網(wǎng)絡(luò)逼近 matlab6.5編寫...
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混沌時間序列預(yù)測(chaotic time series prediction) RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一步預(yù)測 - \Prediction_RBF\Main_RBF.m RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多步預(yù)測 - \Prediction_RBF\Main_RBF_MultiStepPred.m Volterra級數(shù)...
利用rbf網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)函數(shù)逼近的功能沒使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱
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Matlab粒子群算法優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò) 采用了粒子群算法對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)進行了優(yōu)化
Matlab粒子群算法優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò) 采用了粒子群算法對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)進行了優(yōu)化，在測試程序中驗證了經(jīng)過粒子群算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近能力比未經(jīng)過優(yōu)化的逼近能力強...
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