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RBF-SVM

  • RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    matlab,PSO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練模型,可以參考學習

    標簽: RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    上傳時間: 2019-12-03

    上傳用戶:dadashizi

  • SVM識別車輛行駛狀態(tài)

    通過陀螺儀、加速度計數(shù)據(jù)提取特征,采用SVM識別車輛行駛狀態(tài)

    標簽: SVM 識別 狀態(tài) 車輛行駛

    上傳時間: 2020-02-16

    上傳用戶:wryn

  • RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    %this is an example demonstrating the Radial Basis Function %if you select a RBF that supports it (Gausian, or 1st or 3rd order %polyharmonic spline), this also calculates a line integral between two %points.

    標簽: RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    上傳時間: 2021-07-02

    上傳用戶:19800358905

  • 基于RBF網(wǎng)絡(luò)的自整定PID控制

    內(nèi)容包RBF網(wǎng)絡(luò)設(shè)計相關(guān)知識,內(nèi)容詳細,挺不錯的,對大家應(yīng)該是有一定參考價值,值得下載一看!

    標簽: rbf網(wǎng)絡(luò) pid控制

    上傳時間: 2021-10-22

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  • RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計的兩種混合優(yōu)化算法

    該文檔為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計的兩種混合優(yōu)化算法簡介文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………

    標簽: rbf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 參數(shù)估計

    上傳時間: 2021-11-14

    上傳用戶:默默

  • 自構(gòu)造RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其參數(shù)優(yōu)化

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    標簽: RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    上傳時間: 2021-11-26

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  • 優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在壓力傳感器中的應(yīng)用

    優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在壓力傳感器中的應(yīng)用

    標簽: 壓力傳感器

    上傳時間: 2022-01-13

    上傳用戶:slq1234567890

  • RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點講解

    該文檔為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點講解文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………

    標簽: rbf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    上傳時間: 2022-01-26

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  • 基于ANN的無刷直流電機無位置傳感器控制及轉(zhuǎn)矩波動研究.rar

    該文研究了無刷直流電機的無位置傳感器控制理論、轉(zhuǎn)矩波動抑制方法、數(shù)字仿真算法和DSP控制技術(shù).首先,該文介紹了無刷直流電機無位置傳感器控制原理,比較了目前幾種常用的無位置傳感器控制方法,提出了基于徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無位置傳感器控制方法.通過離散化位置信號的映射方程,得到網(wǎng)絡(luò)的基本輸入輸出,網(wǎng)絡(luò)的輸出通過邏輯處理,處理后的結(jié)果作為電機控制信號,同時也作為網(wǎng)絡(luò)的訓練教師.采用在線學習和離線學習兩種方式訓練網(wǎng)絡(luò),并詳細介紹了兩種方式的算法;其次,該文概述了無刷直流電機轉(zhuǎn)矩波動的產(chǎn)生原因,重點分析了換相轉(zhuǎn)矩波動產(chǎn)生的原理,提出了基于誤差反傳(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)矩波動抑制新方法.采用兩個結(jié)構(gòu)相同三層網(wǎng)絡(luò),建立了電壓自校正調(diào)節(jié)器,對電機端電壓進行瞬時調(diào)節(jié),保持電路中電流幅值不變,實現(xiàn)了轉(zhuǎn)矩波動的自適應(yīng)調(diào)節(jié).另外,該文推導了較全面的電機數(shù)學模型,重點研究了無刷直流電機仿真中的幾個關(guān)鍵技術(shù),包括氣隙磁場的建立、位置信號的模擬、中心點電壓的計算、二極管續(xù)流狀態(tài)的實現(xiàn)以及PWM電流控制的仿真.采用面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(OOP)方法,設(shè)計了多功能的仿真軟件SIMOT.最后該文介紹了數(shù)字信號處理器(DSP)TMS320LF2407的結(jié)構(gòu)和性能,給出了PWM控制和A/D轉(zhuǎn)換的算法,采用反電勢法原理實現(xiàn)了無位置傳感器控制,并給出了相關(guān)的實驗結(jié)果.

    標簽: ANN 無刷直流電機 無位置傳感器

    上傳時間: 2013-07-14

    上傳用戶:klds

  • 可并網(wǎng)三相光伏逆變裝置的研究與設(shè)計.rar

    隨著市場經(jīng)濟和現(xiàn)代化工業(yè)的發(fā)展,能源短缺和環(huán)境污染,已經(jīng)成為制約人類社會健康發(fā)展的兩大重要因素。新能源的開發(fā)與利用愈來愈受到重視,太陽能以其清潔環(huán)保、蘊藏豐富等優(yōu)點逐步得到了開發(fā)利用。光伏逆變電源作為太陽能利用中主要的能量變換裝置,是目前研究和發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。 本課題研究的是可并網(wǎng)三相光伏逆變電源,以追求體積小、效率高、精度大、方便實用為目的,采用了DC—HFAC—DC—LFAC三級功率傳輸架構(gòu),設(shè)計中使用了SPWM技術(shù)、SVPWM技術(shù)、內(nèi)高頻環(huán)技術(shù)、DSP數(shù)字控制技術(shù)和數(shù)字鎖相環(huán)技術(shù)等前沿實用技術(shù)。 直流DC—DC變換器采用內(nèi)高頻環(huán)技術(shù),既實現(xiàn)了電氣隔離又大大的減小了裝置體積。這一部分本文不做涉及,本文所涉及的內(nèi)容為本系統(tǒng)的DC—AC逆變電源部分,本論文的主要內(nèi)容如下: 首先,分析了幾種DC—AC逆變器的主電路拓撲結(jié)構(gòu),根據(jù)其優(yōu)缺點與實際應(yīng)用需要,選擇三相四橋臂結(jié)構(gòu)作為本文主電路結(jié)構(gòu),滿足了電網(wǎng)負載的不平衡性。在選擇了三相四橋臂結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,選取兩種最新的SVM控制方法:基于三態(tài)滯環(huán)的瞬時空間電流相量控制法與二維空間矢量控制法,對兩種方法作出詳細分析比較,根據(jù)實用性原則,選取二維空間矢量控制法作為本文的控制方法。 其次,選取了主控芯片TI公司的TMS320F2812,電路中的功能盡量數(shù)字化實現(xiàn),既控制了電路體積,又大大提高了系統(tǒng)的安全性與可靠性。設(shè)計了本系統(tǒng)的控制電路、驅(qū)動電路、緩沖電路、保護電路、濾波器電路等系統(tǒng)電路,本系統(tǒng)所有硬件電路均設(shè)計完畢。為了驗證設(shè)計的正確性,大部分電路都用ORCAD—Pspice仿真軟件進行仿真驗證,小部分電路搭建實際電路,設(shè)計電路都能達到系統(tǒng)設(shè)計要求。 隨后,簡單介紹了DSP編程環(huán)境CCS。詳細分析了SVPWM的工作原理,并給出二維空間矢量法在DSP中的實現(xiàn)方法。介紹幾種MPPT方法,并選取本課題所選用的方法。 最后,給出系統(tǒng)仿真,分析了重點模塊,得到了仿真結(jié)果。 關(guān)鍵詞:光伏并網(wǎng)電源、空間矢量脈寬調(diào)制、內(nèi)高頻環(huán)、三相四橋臂

    標簽: 并網(wǎng) 三相 光伏

    上傳時間: 2013-05-19

    上傳用戶:520

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