最新的支持向量機工具箱，有了它會很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
神經網絡基本算法源程序，包含四個基本算法：BF,ART I,RBF,自組織算法，有詳細的幫助文件。
上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：天誠24
可以用C++語言開發各種神經網絡：BP，RBF，HOP~…………，使用前請看看說明文檔，然后建立一個自己的項目文件，只要能明白作者的思路就能很方便地進行各種神經網絡的設計，本人現在就在一個系統中使用它，目前這個開發包的版本已進入0.7了，但功能差不多，本人認為0.5這個版本用著也很方便，所以把他發來，大家共享。
上傳時間： 2015-03-19
上傳用戶：小儒尼尼奧
支持向量機源碼，vc編寫，對于svm初學者非常使用非常方便
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：星仔
Linux環境下的人臉識別程序，他的核心算法是svm網絡識別。
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：李彥東
自適應(Adaptive)神經網絡源程序 The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural Networks featuring different adaptation algorithms.~..~ There are 11 blocks that implement basically these 5 kinds of neural networks: 1) Adaptive Linear Network (ADALINE) 2) Multilayer Layer Perceptron with Extended Backpropagation algorithm (EBPA) 3) Radial Basis Functions (RBF) Networks 4) RBF Networks with Extended Minimal Resource Allocating algorithm (EMRAN) 5) RBF and Piecewise Linear Networks with Dynamic Cell Structure (DCS) algorithm A simulink example regarding the approximation of a scalar nonlinear function of 4 variables
標簽： collection implement Adaptive adaptive
上傳時間： 2015-04-09
上傳用戶：ywqaxiwang
C++神經網絡開發包ANNIE，可以用C++語言開發各種神經網絡：如BP，RBF，HOPFIELD等，同時隨附件帶有基于VC和.NET環境的示例源程序
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：caozhizhi
數據挖掘常用的算法，包括id3，k均值，FCM，SVM,CART五個常用的算法，是用matlab編寫的。
上傳時間： 2015-04-23
上傳用戶：exxxds
一個很好的Matlab工具箱源碼，用于SVM的
上傳時間： 2014-10-14
上傳用戶：Pzj
The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural Networks featuring different adaptation algorithms.~..~ There are 11 blocks that implement basically these 5 kinds of neural networks: 1) Adaptive Linear Network (ADALINE) 2) Multilayer Layer Perceptron with Extended Backpropagation algorithm (EBPA) 3) Radial Basis Functions (RBF) Networks 4) RBF Networks with Extended Minimal Resource Allocating algorithm (EMRAN) 5) RBF and Piecewise Linear Networks with Dynamic Cell Structure (DCS) algorithm A simulink example regarding the approximation of a scalar nonlinear function of 4 variables is included
標簽： Neural collection implement Adaptive
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：teddysha
