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• 自構(gòu)造RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其參數(shù)優(yōu)化免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該文檔為自構(gòu)造RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其參數(shù)優(yōu)化簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2021-11-26

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• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開關(guān)磁阻電機(jī)無(wú)位置傳感器控制及單神經(jīng)元PID控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：開關(guān)磁阻電機(jī)(SwitchedReluctanceMotor，SRM)具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、工作可靠、效率高和成本較低等優(yōu)點(diǎn)，在很多領(lǐng)域都顯示出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力，但是位置傳感器的存在不僅削弱了SRM結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì)，而且降低了系統(tǒng)高速運(yùn)行的可靠性，增加了成本，探索實(shí)用的無(wú)位置傳感器檢...

  標(biāo)簽： RBF PID 控制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-04-24

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• Matlab粒子群算法優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò) 采用了粒子群算法對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：Matlab粒子群算法優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò) 采用了粒子群算法對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化，在測(cè)試程序中驗(yàn)證了經(jīng)過(guò)粒子群算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近能力比未經(jīng)過(guò)優(yōu)化的逼近能力強(qiáng)

  標(biāo)簽： RBF Matlab 粒子群 算法優(yōu)化

  上傳時(shí)間： 2014-01-23

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• RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計(jì)的兩種混合優(yōu)化算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該文檔為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計(jì)的兩種混合優(yōu)化算法簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： rbf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 參數(shù)估計(jì)

  上傳時(shí)間： 2021-11-14

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• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制

  標(biāo)簽： RBF PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 單神經(jīng)元

  上傳時(shí)間： 2015-10-18

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• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制

  標(biāo)簽： RBF PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 單神經(jīng)元

  上傳時(shí)間： 2014-01-06

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 參數(shù)自學(xué)習(xí)控制 （1）確定BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 參數(shù) BP網(wǎng)絡(luò) 學(xué)習(xí)控制

  上傳時(shí)間： 2016-04-26

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• 本程序?yàn)榛?font style="color:red">RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上界自適應(yīng)學(xué)習(xí)的滑模控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本程序?yàn)榛赗BF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上界自適應(yīng)學(xué)習(xí)的滑模控制，適用于實(shí)際無(wú)法測(cè)量上界值的情況。

  標(biāo)簽： RBF 程序 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 滑模控制

  上傳時(shí)間： 2016-06-02

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• RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法.詳細(xì)寫出優(yōu)化的過(guò)程免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法.詳細(xì)寫出優(yōu)化的過(guò)程

  標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 優(yōu)化算法 過(guò)程

  上傳時(shí)間： 2014-01-15

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• 利用遺傳算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用遺傳算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，包括優(yōu)化權(quán)值、高斯基的中心和寬度

  標(biāo)簽： RBF 算法優(yōu)化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-11-17

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• bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID參數(shù)自整定 S函數(shù)實(shí)現(xiàn) 不怎么好 期待其它完美的免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 參數(shù) S函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2017-04-10

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• 用粒子群算法來(lái)優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用粒子群算法來(lái)優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更好的非線性函數(shù)逼近能力

  標(biāo)簽： RBF 粒子群算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2017-05-15

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• 小論文里的程序,用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器的,效果非常好!免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小論文里的程序,用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器的,效果非常好!

  標(biāo)簽： RBF PID 論文 程序

  上傳時(shí)間： 2014-01-06

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• 基于遺傳算法對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的徑向基寬度進(jìn)行優(yōu)化的matlab程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于遺傳算法對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的徑向基寬度進(jìn)行優(yōu)化的matlab程序

  標(biāo)簽： matlab rbf 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-22

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• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制

  標(biāo)簽： RBF PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 單神經(jīng)元

  上傳時(shí)間： 2013-12-13

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• 主要是介紹RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID控制相結(jié)合的自適應(yīng)控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：主要是介紹RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID控制相結(jié)合的自適應(yīng)控制

  標(biāo)簽： RBF PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制

  上傳時(shí)間： 2014-03-02

  上傳用戶：TRIFCT

• 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其運(yùn)用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該文檔為自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其運(yùn)用簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2021-11-26

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• 優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在壓力傳感器中的應(yīng)用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在壓力傳感器中的應(yīng)用

  標(biāo)簽： 壓力傳感器

  上傳時(shí)間： 2022-01-13

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• 自適應(yīng)(Adaptive)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement s免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)(Adaptive)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural Networks featuring different adaptation algorithms.~..~ There are 11 blocks that implement basically t...

  標(biāo)簽： collection implement Adaptive adaptive

  上傳時(shí)間： 2015-04-09

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• 采用模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)柴油機(jī)油門執(zhí)行器位置進(jìn)行控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：采用模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)柴油機(jī)油門執(zhí)行器位置進(jìn)行控制，介紹了電液調(diào)速執(zhí)行器的動(dòng)態(tài)特性，設(shè)計(jì)了電液調(diào)速控制回路，本文將一種基于模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器應(yīng)用于柴油機(jī)調(diào)速控制當(dāng)中，詳細(xì)說(shuō)明了模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)過(guò)程，它結(jié)合了傳統(tǒng)PID以及神經(jīng)...

  標(biāo)簽： RBF 模糊 柴油機(jī) 控制

  上傳時(shí)間： 2015-11-11

  上傳用戶：hfmm633

• 一個(gè)很好用的自適應(yīng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型庫(kù)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)很好用的自適應(yīng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型庫(kù)，包括ADALINE/RBF/多層前向等，另外內(nèi)含Demo，更易上手

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型庫(kù)

  上傳時(shí)間： 2014-12-22

  上傳用戶：gonuiln

• 基于S函數(shù)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：? RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類問(wèn)題中得到了廣泛的應(yīng)用，尤其是模式識(shí)別的問(wèn)題。許多模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)證明，RBF具有更有效的非線性逼近能力，并且RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度較其他網(wǎng)絡(luò)快。本文在具有復(fù)雜控制規(guī)律的S函數(shù)構(gòu)造方法的基礎(chǔ)上，給出了基于MATLAB語(yǔ)言的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...

  標(biāo)簽： RBF PID S函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器

  上傳時(shí)間： 2016-05-19

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• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型客機(jī)制造成本分析免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：為使設(shè)計(jì)人員在大型客機(jī)設(shè)計(jì)階段便可對(duì)其制造成本有較為準(zhǔn)確的把握，針對(duì)大型客機(jī)制造成本，采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了一種分析模型，并給出建模流程。利用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行模擬仿真，對(duì)所建立大型客機(jī)制造成本分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了驗(yàn)證，最后進(jìn)...

  標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 大型 制造成本

  上傳時(shí)間： 2013-11-19

  上傳用戶：wpwpwlxwlx

• 一種新型模糊形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究,比較有參考意義免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一種新型模糊形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究,比較有參考意義

  標(biāo)簽： 模糊 應(yīng)用研究 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 比較

  上傳時(shí)間： 2014-01-01

  上傳用戶：風(fēng)之驕子

• 是MATLAB的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：是MATLAB的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模程序，比較有參考價(jià)值阿，需要的就下吧

  標(biāo)簽： MATLAB RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 建模

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

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• BP算法實(shí)現(xiàn)異或問(wèn)題,采用S型函數(shù)的前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其逆推學(xué)習(xí)算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：BP算法實(shí)現(xiàn)異或問(wèn)題,采用S型函數(shù)的前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其逆推學(xué)習(xí)算法

  標(biāo)簽： BP算法 函數(shù) 多層 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-04-16

  上傳用戶：diets

• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制油船航行免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制油船航行，對(duì)于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的同志具有參考價(jià)值

  標(biāo)簽： rbf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 油船

  上傳時(shí)間： 2015-04-18

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• 這是一個(gè)用matlab實(shí)現(xiàn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)字識(shí)別算法.此算法加入相應(yīng)的手寫數(shù)字圖后可以運(yùn)行.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)用matlab實(shí)現(xiàn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)字識(shí)別算法.此算法加入相應(yīng)的手寫數(shù)字圖后可以運(yùn)行.

  標(biāo)簽： matlab RBF 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-05-08

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• 利用matlab語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模例子免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用matlab語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模例子，對(duì)學(xué)習(xí)RBF建模很有幫助

  標(biāo)簽： matlab RBF 語(yǔ)言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-27

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• RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的K均值算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的K均值算法，C程序的，供大家參考！

  標(biāo)簽： RBF K均值算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-18

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