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RBF-SVM

  • 本工具包主要是為對神經網絡有興趣人士提供的一種方便

    本工具包主要是為對神經網絡有興趣人士提供的一種方便,靈活的學習和研究軟件。 JNNT由java語言寫成,具有跨平臺的優越性能.java applet的演示版更簡單到只需要任何機器上的瀏覽器就可以運行,無需安裝任何大型附加軟件。更方便愛好者通過internet遠程訪問資源。 支持反向傳播算法(BP),LBG聚類法和徑向基網絡(RBF)

    標簽: 工具包 神經網絡

    上傳時間: 2015-12-15

    上傳用戶:manking0408

  • MSVM

    MSVM,svm的多分類問題實現,實現語言為c

    標簽: MSVM

    上傳時間: 2014-01-27

    上傳用戶:evil

  • OpenSVM was developped under Visual C++ 6.0 SP6, You can open the workspace file(*.dsw) in the ope

    OpenSVM was developped under Visual C++ 6.0 SP6, You can open the workspace file(*.dsw) in the opensvm-src folder. The folder include the svm.h and svm.cpp which in the libsvm (Copyright (c) 2000-2007 Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin All rights reserved) in the opensvm-src\libsvm. However, the files svm.h and svm.cpp codes were copied/merged into stdafx.h and stdafx.cpp in order to support the development, and OpenSVM still use other codes of libsvm. So you can see the libsvm package in the source package. You can open and build it with Visual C++ 6.0. Note: the problems must be in LIBSVM format. OpenSVM project page: http://sourceforge.net/projects/opensvm If you had any question, please mail to: cloudbyron@gmail.com

    標簽: developped the workspace OpenSVM

    上傳時間: 2016-01-30

    上傳用戶:asdfasdfd

  • 支持向量機導輪

    支持向量機導輪,讓你對svm有更進一步的理解,

    標簽: 支持向量機

    上傳時間: 2016-02-04

    上傳用戶:lhw888

  • 本文的題目是改進的核函數算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統學習現有核函數及支持向量機相關理論的基礎上

    本文的題目是改進的核函數算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統學習現有核函數及支持向量機相關理論的基礎上,系統研究了自適應選擇核函數算法,通過引入樸素正則風險最小化準則,提出了一種改進的在線核函數算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選取拉格郎日因子等方法對新增樣本進行訓練,有效地克服了現有方法收斂精度低和不能自適應選擇樣本的困難。 根據獨立分量分析的原理和特點,將改進的核函數算法引入人臉識別的研究中,給出了基于ICA-SVM的人臉識別算法及實現方法。 論文分別應用數值仿真及現有人臉數據庫,分析了算法的數值特性并驗證了算法的可靠性和實用性。 本文數值仿真與分析軟件基于MATLAB和LABVIEW虛擬儀器設計開發。 本文檔是nh文件,可以用caj打開。與大家共享!!

    標簽: 核函數 人臉識別 中的應用 支持向量機

    上傳時間: 2016-02-14

    上傳用戶:Divine

  • 本程序用于對訓練樣本提取獨立主元

    本程序用于對訓練樣本提取獨立主元,作為樣本特征,并送入SVM分類器中訓練圖像的預處理中不取對數,也無須做幅度歸一,由ICA的應用條件決定的。預處理后的圖像以向量的形式按行排列

    標簽: 程序 樣本 獨立

    上傳時間: 2016-02-20

    上傳用戶:franktu

  • 嵌入weka中使用的支持向量機工具包

    嵌入weka中使用的支持向量機工具包,實現SVM的分類算法,

    標簽: weka 支持向量機 工具包

    上傳時間: 2014-12-22

    上傳用戶:開懷常笑

  • :針對當前電力機車調速系統存在的一些問題

    :針對當前電力機車調速系統存在的一些問題,簡要分析了直流電力機車調速原理,提出了 控制系統的硬件結構,并且設計出Fuzzy + PID復合結構的控制器,提高了控制系統的動態響應速 度和穩態誤差 同時利用RBF神經網絡自整定PID參數解決了PID控制中的參數整定問題

    標簽: 電力機車 調速系統

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:希醬大魔王

  • psotoolbox程序已經通過了測試函數

    psotoolbox程序已經通過了測試函數,可用來進行svm或ann的參數優化

    標簽: psotoolbox 程序 測試 函數

    上傳時間: 2016-03-31

    上傳用戶:JasonC

  • 為了提高使用精度

    為了提高使用精度,研究了某型號MEMS陀螺儀的隨機漂移模型。采用游程檢驗法分析了 該陀螺儀隨機漂移數據的平穩性,并根據該漂移為均值非平穩、方差平穩的隨機過程的結論, 采用梯度徑向基(RBF)神經網絡對漂移數據進行了建模。實驗結果表明:相比經典RBF網絡模 型而言,這種方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺儀的漂移特;相對于季節時間序列模型而 言,其補償效果提高了大約15%。

    標簽: 精度

    上傳時間: 2016-04-01

    上傳用戶:weixiao99

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