卡爾曼濾波器是一個“optimal recursive data processing algorithm（最優化自回歸數據處理算法）”。 對于解決很大部分的問題，他是最優，效率最高甚至是最有用的。他的廣泛應用已經超過30年，包括機器人導航，控制， 傳感器數據融合甚至在軍事方面的雷達系統以及導彈追蹤等等。近年來更被應用于計算機圖像處理， 例如頭臉識別，圖像分割，圖像邊緣檢測等等。
標簽： processing algorithm recursive optimal
上傳時間： 2013-12-12
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卡爾曼濾波器是一個“optimal recursive data processing algorithm（最優化自回歸數據處理算法）”。 對于解決很大部分的問題，他是最優，效率最高甚至是最有用的。他的廣泛應用已經超過30年，包括機器人導航，控制， 傳感器數據融合甚至在軍事方面的雷達系統以及導彈追蹤等等。近年來更被應用于計算機圖像處理， 例如頭臉識別，圖像分割，圖像邊緣檢測等等。
標簽： processing algorithm recursive optimal
上傳時間： 2015-09-21
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compiler constructor using the recursive deceiding way
標簽： constructor recursive deceiding compiler
上傳時間： 2015-09-26
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In 1960, R.E. Kalman published his famous paper describing a recursive solution to the discrete-data linear filtering problem. Since that time, due in large part to advances in digital computing, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation.
標簽： R.E. discrete-dat describing published
上傳時間： 2015-10-22
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In 1960, R.E. Kalman published his famous paper describing a recursive solution to the discretedata linear filtering problem [Kalman60]. Since that time, due in large part to advances in digital computing, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. A very “friendly” introduction to the general idea of the Kalman filter can be found in Chapter 1 of [Maybeck79], while a more complete introductory discussion can be found in [Sorenson70], which also contains some interesting historical narrative.
標簽： R.E. discretedata describing published
上傳時間： 2015-10-22
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a neural network,Recursive SOM and Marge SOM ,can be use for time series and data fit.
上傳時間： 2013-12-17
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LRU(最近最少使用算法) and MRU(最近最常使用算法)所謂的LRU(Least recently used)算法的基本概念是:當內存的剩余的可用空間不夠時,緩沖區盡可能的先保留使用者最常使用的數據,換句話說就是優先清除”較不常使用的數據”,并釋放其空間
上傳時間： 2014-01-03
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endotesting used to recursive test a important tech tool for QA
標簽： endotesting recursive important used
上傳時間： 2013-12-20
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This program simulates plant identification least mean square (NLMS) alogrithm reference: 《LMS算法的頻域快速實現》
標簽： identification alogrithm simulates reference
上傳時間： 2013-12-17
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This program simulates plant identification using frequency block least mean square (FBLMS) alogrithm reference: 《LMS算法的頻域快速實現》 LMS is modified by XXX in XXX place, see details in XXX relevant document
標簽： identification frequency simulates alogrith
上傳時間： 2016-02-29
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