海雜波模擬和循環對消法實現雜波抑制的matlab源程序,包含不同信噪比下的目標回波以及最小二乘實現的濾波器完成雜波抑制
標簽: matlab 雜波 海雜波 模擬
上傳時間: 2014-01-16
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89S52單片機做的A/D,D/A的實驗的源程序PCF8591 D/A CONVERTER */ /* */ /* LCD1602顯示 */ /* 參考電壓接至5V電源 */ /* 最小輸出電壓:0.00V 最大輸出電壓:5.00V 分辨率:0.02V
標簽: CONVERTER 89S52 8591 1602
上傳時間: 2016-05-02
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螢幕小鍵盤,可在Windows/linux上或其他嵌入式系統如手機上使用
標簽: Windows linux 鍵盤 嵌入式
上傳時間: 2016-05-08
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最小二乘法,用matlab語言編制。。用于matlab7.01
標簽: 最小二乘法
上傳時間: 2014-01-08
上傳用戶:hongmo
最小均方算法的Matlab源程序,模式識別中的分類器
標簽: Matlab 算法 源程序 模式識別
上傳時間: 2014-01-04
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用于分類的支持向量機 支持向量機是20 世紀90 年代中期發展起來的機器學習技術,建立在結構風險最小化原理之上的支持 向量機以其獨有的優點吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機,對其基本原理與主要的訓練算法 進行介紹,并對其用途作了一定的探索.
標簽: 支持向量機 分類 發展 向量機
上傳時間: 2013-12-11
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遞歸式最小均方(RLS)算法的基本思想是力圖使在每個時刻對所有已輸入信號而言重估的平方誤差的加權和最小,這使得RLS算法對非平穩信號的適應性要好。與LMS算法相比,RLS算法采用時間平均,因此,所得出的最優濾波器依賴于用于計算平均值的樣本數,而LMS(NLMS)算法是基于集平均而設計的,因此穩定環境下LMS(NLMS)算法在不同計算條件下的結果是一致的
標簽: RLS 遞歸 算法 加權
上傳時間: 2013-12-14
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實現一次完成增廣最小二乘法,主要用于系統模型辨識
標簽: 最小二乘法 系統模型 辨識
上傳時間: 2016-08-16
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雨流計數法+最小二乘法matlab程序,用于疲勞與斷裂力學課程
標簽: matlab 最小二乘法 程序
上傳時間: 2014-01-17
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非線性最小二乘法,L-M算法,單精度??捎糜趯W習,科研
標簽: L-M 非線性 最小二乘法 算法
上傳時間: 2016-08-21
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