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SVM

支持向量機(jī)(SupportVectorMachine,SVM)是一類(lèi)按監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervisedlearning)方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二元分類(lèi)的廣義線(xiàn)性分類(lèi)器(generalizedlinearclassifier),其決策邊界是對(duì)學(xué)習(xí)樣本求解的最大邊距超平面(maximum-marginhyperplane)[1-3]。
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