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SVM
支持向量機(SupportVectorMachine,
SVM
)是一類按監督學習(supervisedlearning)方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器(generalizedlinearclassifier),其決策邊界是對學習樣本求解的最大邊距超平面(maximum-marginhyperplane)[1-3]。
SVM
的例子程序
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SVM
for Classification and Regression,其文中附有相應的網址
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支持向量機(
SVM
)實現的分類算法源碼(matlab)
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SVM
Bench是一個以lib
SVM
為基礎的
SVM
測試、比較的工具。
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SVM
, Support Vector Machine 支持向量機程序
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這是一篇應用二分樹復數小波與
SVM
進行模式識別的一篇文章
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一個簡潔好用的
SVM
代碼
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的一種改編版
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一個大牛寫的
SVM
程序
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SVM
matlab toolbox不錯的工具箱
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