SVM,很好用的用于模式識別中特征分類的咚咚。
標(biāo)簽: SVM 模式識別 分類 特征
上傳時間: 2017-02-06
上傳用戶:lanwei
基于SVM的手寫體阿拉伯?dāng)?shù)字識別,提出了支持向量機的新方法
標(biāo)簽: SVM 數(shù)字識別
上傳時間: 2013-12-12
上傳用戶:a6697238
SVM(支持向量機)和EM(最大熵)文本分類算法,壓縮包中包括了測試文本(環(huán)境類和計算機類),詞典,停用詞表等。
標(biāo)簽: SVM 支持向量機 熵 文本分類
上傳時間: 2017-02-12
上傳用戶:www240697738
SVM....回歸,預(yù)測,分類,最優(yōu)化
標(biāo)簽: SVM 回歸 分類
上傳時間: 2017-02-17
上傳用戶:thinode
這是兩篇非常好的講怎么樣對SVM的參數(shù)優(yōu)化,可以從中學(xué)習(xí)進而對SVM算法改進
標(biāo)簽: SVM 參數(shù)優(yōu)化
上傳時間: 2014-10-27
上傳用戶:270189020
libSVM(matlb SVM code)可以使用來作為分類
標(biāo)簽: libSVM matlb code SVM
上傳時間: 2014-09-03
上傳用戶:從此走出陰霾
LIBSVM 是臺灣大學(xué)林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等開發(fā)設(shè)計的一個操作簡單、易于使用、快速有效的通用 SVM 軟件包,可以解決分類問題(包括 C- SVC 、n - SVC )、回歸問題(包括 e - SVR 、 n - SVR )以及分布估計( one-class-SVM )等問題,提供了線性、多項式、徑向基和 S 形函數(shù)四種常用的核函數(shù)供選擇,可以有效地解決多類問題、交叉驗證選擇參數(shù)、對不平衡樣本加權(quán)、多類問題的概率估計等。
標(biāo)簽: Chih-Jen LIBSVM Lin SVM
上傳時間: 2017-03-01
上傳用戶:qilin
SVM 支持向量機數(shù)學(xué)工具 VC++實現(xiàn) SMO 序列模型處理
標(biāo)簽: SVM SMO VC 支持向量機
上傳時間: 2014-11-28
this is also good for learning SVM algorithm
標(biāo)簽: algorithm learning this also
上傳時間: 2017-03-10
上傳用戶:siguazgb
支撐向量機SVM的工具LIBSVM,能夠在windows平臺下通過命令行使用,也可以在matlab下調(diào)用,適合于研究復(fù)雜條件下的分類問題
標(biāo)簽: LIBSVM SVM 向量機
上傳時間: 2014-01-14
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