基于2叉樹SVM的入侵檢測(cè)算法，構(gòu)造偏態(tài)二叉
標(biāo)簽： SVM 樹 入侵檢測(cè) 算法
上傳時(shí)間： 2017-04-14
上傳用戶：baitouyu
這是SVM MATLAB 工具包，有用SVM的可以看一看
標(biāo)簽： MATLAB SVM 工具包
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：
有基于基于matlav的SVM軟件工具，感覺挺好用的。里面有很多實(shí)例，稍加修改就可以使用。例如三分類問題： 1、輸入三類數(shù)據(jù)xapp yapp 2、選擇多類分類方法（一對(duì)多或一對(duì)一或m-SVM） 3、設(shè)置參數(shù) 4、調(diào)用訓(xùn)練函數(shù)得到向量機(jī)參數(shù) 5、輸入測(cè)試數(shù)據(jù)，得到預(yù)期結(jié)果。
標(biāo)簽： matlav SVM 軟件工具
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：lili123
基于支持向量聚類的多聚焦圖像融合算法. 從無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)角度提出了一種基于SVC(support vector clustering)的圖像融合規(guī)則,解決了基于 SVM(support vector machine)的融合規(guī)則在處理多聚焦圖像融合問題時(shí)所引起的區(qū)域混疊與非平滑過渡問題,進(jìn)一步提高了融合圖像的質(zhì)量.
標(biāo)簽： support clustering vector vecto
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：qlpqlq
可以供在SVM門口的初學(xué)者早日入門，這些都是最基本的SVM程序，但是也比較專業(yè)，希望有需要的人使用
標(biāo)簽： SVM 初學(xué)者
上傳時(shí)間： 2017-04-19
上傳用戶：jyycc
matlab SVM 分類程序，適合7.0以上的版本
標(biāo)簽： matlab SVM 分類 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：weiwolkt
SVM的回歸算法。使用時(shí)需按照要處理數(shù)據(jù)特點(diǎn)選定參數(shù)。
標(biāo)簽： SVM 回歸 參數(shù) 算法
上傳時(shí)間： 2017-05-07
上傳用戶：cursor
SVM的分類算法。使用時(shí)需按照要處理數(shù)據(jù)特點(diǎn)選定參數(shù)。
標(biāo)簽： SVM 分類算法 處理數(shù)據(jù) 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-11-24
上傳用戶：Yukiseop
現(xiàn)在比較流行的SVM算法的一個(gè)DEMO，用于處理分類問題，歡迎大家試用。
標(biāo)簽： DEMO SVM 比較 算法
上傳時(shí)間： 2017-05-09
上傳用戶：firstbyte
matlab編寫的SVM分類器源代碼，效果不錯(cuò)，是很好的東西哦！
標(biāo)簽： matlab SVM 編寫 分類器
上傳用戶：yuanyuan123
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