osg中using two independent camera to veiw a scene
標(biāo)簽： independent camera using scene
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：zhangyi99104144
Ground state of the time-independent Gross-Pitaevskii equation
標(biāo)簽： Gross-Pitaevskii time-independent equation Ground
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：13215175592
x86 asm piano use internal speaker
標(biāo)簽： internal speaker piano x86
上傳時間： 2016-04-18
上傳用戶：as275944189
It demonstrates an USB Audio Device - Speaker. USB Video Driver 很好的參考
標(biāo)簽： demonstrates USB Speaker Device
上傳時間： 2014-03-09
上傳用戶：hn891122
Fast Fixed-Point Independent Component Analysis
標(biāo)簽： Fixed-Point Independent Component Analysis
上傳時間： 2014-11-25
上傳用戶：wweqas
Matlab environment based on the independent component analysis (ICA) is the imagie mixed with the separation of simulation program
標(biāo)簽： the environment independent component
上傳時間： 2014-08-10
上傳用戶：shinesyh
獨立分量分析(Independent Component Analysis，簡稱ICA)是近二十年來逐漸發(fā)展起來的一種盲信號分離方法。它是一種統(tǒng)計方法，其目的是從由傳感器收集到的混合信號中分離出相互獨立的源信號，使得這些分離出來的源信號之間盡可能獨立。它在語音識別、電信和醫(yī)學(xué)信號處理等信號處理方面有著廣泛的應(yīng)用，目前已成為盲信號處理，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等研究領(lǐng)域中的一個研究熱點。 本文簡要的闡述了ICA的發(fā)展、應(yīng)用和現(xiàn)狀，詳細(xì)地論述了ICA的原理及實現(xiàn)過程，系統(tǒng)地介紹了目前幾種主要ICA算法以及它們之間的內(nèi)在聯(lián)系，在此基礎(chǔ)上重點分析了一種快速ICA實現(xiàn)算法一FastICA。 物質(zhì)的非線性熒光譜信號可以看成是由多個相互獨立的源信號組合成的混合信號，而這些獨立的源信號可以看成是光譜的特征信號。為了更好的了解光譜信號的特征，本文利用獨立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光譜信號的特征的方案，并進(jìn)行了仿真實驗。
標(biāo)簽： Independent Component Analysis 分
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：yan2267246
The kernel-ica package is a Matlab program that implements the Kernel ICA algorithm for independent component analysis (ICA). The Kernel ICA algorithm is based on the minimization of a contrast function based on kernel ideas. A contrast function measures the statistical dependence between components, thus when applied to estimated components and minimized over possible demixing matrices, components that are as independent as possible are found.
標(biāo)簽： independent kernel-ica implements algorithm
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：yiwen213
FFT and dll documents for independent utility
標(biāo)簽： independent documents utility FFT
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：dancnc
An+ensemble learning approach to independent component analysis
標(biāo)簽： independent component ensemble approach
上傳時間： 2013-11-28
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