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StM8s最小系統(tǒng)源程序，用于內(nèi)部高速時(shí)鐘校準(zhǔn)。

最小二乘法擬合特性曲線(xiàn)的參數(shù)值

最小二乘法擬合特性曲線(xiàn)的參數(shù)值，用于做計(jì)算或者計(jì)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

標(biāo)簽： 最小二乘法擬合參數(shù) 特性曲線(xiàn)

上傳時(shí)間： 2016-12-21

上傳用戶(hù)：SimonQQ
壓縮包里包含了無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題常用的幾種求解方法的源程序：變量輪換法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛頓法（modified_newt

壓縮包里包含了無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題常用的幾種求解方法的源程序：變量輪換法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛頓法（modified_newton.m）、共軛梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m為目標(biāo)函數(shù)系數(shù)獲得矩陣，minval.m為最小值計(jì)算函數(shù)，gradient.m為梯度計(jì)算函數(shù)

標(biāo)簽： variable_rotation steepest_descent modified_newt 源程序

上傳時(shí)間： 2017-01-01

上傳用戶(hù)：ztj182002
一種最小二乘法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一種最小二乘法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的辨識(shí)研究

標(biāo)簽： RBF 最小二乘法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時(shí)間： 2017-01-05

上傳用戶(hù)：wff
最小二乘法源代碼；可直接用于多項(xiàng)式擬和。

最小二乘法源代碼；可直接用于多項(xiàng)式擬和。

標(biāo)簽： 最小二乘法多項(xiàng)式源代碼

上傳時(shí)間： 2017-03-22

上傳用戶(hù)：15736969615
全國(guó)大學(xué)生電子競(jìng)賽專(zhuān)用的51單片機(jī)最小系統(tǒng)原理圖與源程序

全國(guó)大學(xué)生電子競(jìng)賽專(zhuān)用的51單片機(jī)最小系統(tǒng)原理圖與源程序

標(biāo)簽： 大學(xué)生 51單片機(jī) 原理圖電子競(jìng)賽

上傳時(shí)間： 2017-04-02

上傳用戶(hù)：wuyuying
最小二乘法的源程序代碼,和大家交流下,謝謝指教

最小二乘法的源程序代碼,和大家交流下,謝謝指教

標(biāo)簽： 最小二乘法代碼交流家

上傳時(shí)間： 2017-04-13

上傳用戶(hù)：qoovoop
用于既有線(xiàn)縱坡擬合的工具,可以準(zhǔn)確的通過(guò)最小二乘法擬合出具有最小抬落道量的坡度線(xiàn)

用于既有線(xiàn)縱坡擬合的工具,可以準(zhǔn)確的通過(guò)最小二乘法擬合出具有最小抬落道量的坡度線(xiàn)

標(biāo)簽： 最小二乘法擬合

上傳時(shí)間： 2014-01-15

上傳用戶(hù)：風(fēng)之驕子
"HelloForSkyeye" 是運(yùn)行在RedHat上的用于測(cè)試skyeye的一個(gè)代碼最小的helloword程序

"HelloForSkyeye" 是運(yùn)行在RedHat上的用于測(cè)試skyeye的一個(gè)代碼最小的helloword程序

標(biāo)簽： HelloForSkyeye helloword RedHat skyeye

上傳時(shí)間： 2013-12-20

上傳用戶(hù)：
uc/os-ii 2.52的源代碼中文註釋版本.PDF格式,最後還介紹了在BC4.5編譯環(huán)境下成功編譯了UC/OS-II系統(tǒng),是學(xué)習(xí)UC/OS-II一份不錯(cuò)的參考資料.

uc/os-ii 2.52的源代碼中文註釋版本.PDF格式,最後還介紹了在BC4.5編譯環(huán)境下成功編譯了UC/OS-II系統(tǒng),是學(xué)習(xí)UC/OS-II一份不錯(cuò)的參考資料.

標(biāo)簽： OS-II os-ii 2.52 UC

上傳時(shí)間： 2017-05-05

上傳用戶(hù)：GavinNeko
基于多元線(xiàn)性回歸、偏最小二乘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾漫濾波、徑向基網(wǎng)絡(luò)、主成分分析等等的程序。可用于建模和預(yù)測(cè)。

基于多元線(xiàn)性回歸、偏最小二乘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾漫濾波、徑向基網(wǎng)絡(luò)、主成分分析等等的程序。可用于建模和預(yù)測(cè)。

標(biāo)簽： 多元回歸卡爾主成分分析

上傳時(shí)間： 2014-01-05

上傳用戶(hù)：siguazgb