海雜波模擬和循環(huán)對消法實現(xiàn)雜波抑制的matlab源程序,包含不同信噪比下的目標(biāo)回波以及最小二乘實現(xiàn)的濾波器完成雜波抑制
標(biāo)簽： matlab 雜波 海雜波 模擬
上傳時間： 2014-01-16
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89S52單片機做的A/D,D/A的實驗的源程序PCF8591 D/A CONVERTER */ /* */ /* LCD1602顯示 */ /* 參考電壓接至5V電源 */ /* 最小輸出電壓：0.00V 最大輸出電壓：5.00V 分辨率：0.02V
標(biāo)簽： CONVERTER 89S52 8591 1602
上傳時間： 2016-05-02
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螢?zāi)恍℃I盤,可在Windows/linux上或其他嵌入式系統(tǒng)如手機上使用
標(biāo)簽： Windows linux 鍵盤 嵌入式
上傳時間： 2016-05-08
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最小二乘法，用matlab語言編制。。用于matlab7.01
標(biāo)簽： 最小二乘法
上傳時間： 2014-01-08
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最小均方算法的Matlab源程序,模式識別中的分類器
標(biāo)簽： Matlab 算法 源程序 模式識別
上傳時間： 2014-01-04
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用于分類的支持向量機 支持向量機是20 世紀(jì)90 年代中期發(fā)展起來的機器學(xué)習(xí)技術(shù),建立在結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原理之上的支持 向量機以其獨有的優(yōu)點吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機,對其基本原理與主要的訓(xùn)練算法 進行介紹,并對其用途作了一定的探索.
標(biāo)簽： 支持向量機 分類 發(fā)展 向量機
上傳時間： 2013-12-11
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遞歸式最小均方（RLS）算法的基本思想是力圖使在每個時刻對所有已輸入信號而言重估的平方誤差的加權(quán)和最小，這使得RLS算法對非平穩(wěn)信號的適應(yīng)性要好。與LMS算法相比，RLS算法采用時間平均，因此，所得出的最優(yōu)濾波器依賴于用于計算平均值的樣本數(shù)，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而設(shè)計的，因此穩(wěn)定環(huán)境下LMS（NLMS）算法在不同計算條件下的結(jié)果是一致的
標(biāo)簽： RLS 遞歸 算法 加權(quán)
上傳時間： 2013-12-14
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實現(xiàn)一次完成增廣最小二乘法,主要用于系統(tǒng)模型辨識
標(biāo)簽： 最小二乘法 系統(tǒng)模型 辨識
上傳時間： 2016-08-16
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雨流計數(shù)法+最小二乘法matlab程序，用于疲勞與斷裂力學(xué)課程
標(biāo)簽： matlab 最小二乘法 程序
上傳時間： 2014-01-17
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非線性最小二乘法,L-M算法，單精度。可用于學(xué)習(xí)，科研
標(biāo)簽： L-M 非線性 最小二乘法 算法
上傳時間： 2016-08-21
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