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Svm的軸承壽命預(yù)測

  • c編寫的glpk數(shù)學(xué)工具使用

    c編寫的glpk數(shù)學(xué)工具使用，基于svm思想

    標(biāo)簽： glpk 編寫

    上傳時(shí)間： 2013-12-20

    上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬的

  • 用matlab編寫的源程序

    用matlab編寫的源程序，作用是對線性svm分類器參數(shù)C的最佳值選擇，以此更好的對數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測。

    標(biāo)簽： matlab 編寫 源程序

    上傳時(shí)間： 2016-06-01

    上傳用戶：zhangyigenius

  • SVM算法

    SVM算法，用以進(jìn)行樣本的分類。可以將樣本分成兩類

    標(biāo)簽： SVM 算法

    上傳時(shí)間： 2014-01-15

    上傳用戶：hfmm633

  • 一個(gè)外國人寫的人臉檢測程序

    一個(gè)外國人寫的人臉檢測程序，用到svm,pca,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),還不錯(cuò)

    標(biāo)簽： 人臉檢測 程序

    上傳時(shí)間： 2016-06-13

    上傳用戶：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad

  • 模擬某校九層教學(xué)樓的電梯系統(tǒng)。該樓有一個(gè)自動(dòng)電梯

    模擬某校九層教學(xué)樓的電梯系統(tǒng)。該樓有一個(gè)自動(dòng)電梯，能在每層停留。九個(gè)樓層由下至上依次稱為地下一層、第一層、第二層、……第八層，其中第一層是大樓的進(jìn)出層，即是電梯的“本壘層”，電梯“空閑”時(shí)，將來到該層候命。 乘客可隨時(shí)地進(jìn)出于任何層。對于每個(gè)人來說，他有一個(gè)能容忍的最長等待時(shí)間，一旦等候電梯時(shí)間過長，他將放棄。 模擬時(shí)鐘從0開始，時(shí)間單位為0.1秒。人和電梯的各種動(dòng)作均要消耗一定的時(shí)間單位（簡記為t），比如：有人進(jìn)出時(shí)，電梯每隔40t檢測一次，若無人進(jìn)出，則關(guān)門；關(guān)門和開門各需要20t；每個(gè)人進(jìn)出電梯均需要25t；如果電梯在某層精致時(shí)間超過300t，則駛回1層候命。

    標(biāo)簽： 模擬 教學(xué)樓 電梯系統(tǒng) 電梯

    上傳時(shí)間： 2016-07-18

    上傳用戶：chenbhdt

  • 支持向量機(jī)的課件

    支持向量機(jī)的課件，深入淺出的介紹了svm，非常適合初學(xué)者！

    標(biāo)簽： 支持向量機(jī)

    上傳時(shí)間： 2014-12-21

    上傳用戶：源弋弋

  • 一篇來自臺(tái)灣中華大學(xué)的論文--《無線射頻系統(tǒng)標(biāo)簽晶片設(shè)計(jì)》

    一篇來自臺(tái)灣中華大學(xué)的論文--《無線射頻系統(tǒng)標(biāo)簽晶片設(shè)計(jì)》，彩色版。其摘要為：本論文討論使用於無線射頻辨識(shí)系統(tǒng)(RFID)之標(biāo)籤晶片系統(tǒng)的電路設(shè)計(jì)和晶片製作，初步設(shè)計(jì)標(biāo)籤晶片的基本功能，設(shè)計(jì)流程包含數(shù)位軟體及功能的模擬、基本邏輯閘及類比電路的設(shè)計(jì)與晶片電路的佈局考量。 論文的第一部份是序論、射頻辨識(shí)系統(tǒng)的規(guī)劃、辨識(shí)系統(tǒng)的規(guī)格介紹及制定，而第二部份是標(biāo)籤晶片設(shè)計(jì)、晶片量測、結(jié)論。 電路的初步設(shè)計(jì)功能為:使用電容作頻率緩衝的Schmitt trigger Clock、CRC-16的錯(cuò)誤偵測編碼、Manchester編碼及使用單一電路做到整流、振盪及調(diào)變的功能，最後完成晶片的實(shí)作。

    標(biāo)簽： 大學(xué) 論文 無線射頻

    上傳時(shí)間： 2016-08-27

    上傳用戶：tb_6877751

  • XOR問題是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面一個(gè)經(jīng)典的問題

    XOR問題是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面一個(gè)經(jīng)典的問題，本例子使用Matlab自編SVM對XOR問題進(jìn)行解決~

    標(biāo)簽： XOR 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間： 2014-02-23

    上傳用戶：wab1981

  • 本人修改過的elm的matlab算法

    本人修改過的elm的matlab算法，該算法比原來的elm的算法在超過3個(gè)神經(jīng)元后的計(jì)算速度能明顯加快！原理是運(yùn)用函數(shù)產(chǎn)生列矩陣！！ ELM 是一種快速的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，本人已經(jīng)比較過，比很多流行的算法（BP,SVM）都快,而且效果很好，運(yùn)行環(huán)境是matlab，可以測試所有的benchmark的數(shù)據(jù)

    標(biāo)簽： matlab elm 修改 算法

    上傳時(shí)間： 2016-09-18

    上傳用戶：xuan‘nian

  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ELM算法

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ELM算法，比傳統(tǒng)的BP和SVM都快，而且效果也很精確。運(yùn)行平臺(tái)是matlab，本人已經(jīng)對原始ELM做了修改，可以適應(yīng)多種函數(shù)，而且在數(shù)據(jù)處理方面自動(dòng)產(chǎn)生分類矩陣。

    標(biāo)簽： ELM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法

    上傳時(shí)間： 2014-01-06

    上傳用戶：edisonfather

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