Google 推出一套免費的 Web 安全評估工具，叫做 ratproxy，這套工具可以檢測、分析您的網站是否有安全性漏洞或網頁是否有被入侵，目前可支援 Linux, FreeBSD, MacOS X, 與 Windows (Cygwin) 等執行環境（反正就是 Unix-like 的環境啦）。 RatProxy 可偵測到的漏洞包括 Cross-site Scripting (XSS, 跨網站指令碼)、指令碼惡意置入(script inclusion issues), 惡意網頁內容(content serving problems), insufficient XSRF 以及 XSS 防護(XSS defenses) 等。
上傳時間： 2016-09-30
上傳用戶：LouieWu
VFD-A 內部的參數資料可使用內部 RS-485 串聯通訊介面，設定及修改並可控制交流電機驅動 器運轉及監測交流電機驅動器的運轉狀態，可提高自動化的能力。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：invtnewer
libsvm的參數尋優程序。針對SVR提供full gridsearch方式的參數尋優，主要用于SVM回歸預測
標簽： gridsearch libsvm full SVR
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：1109003457
在MATLAB上所使用的PCA程序，主要應用於過濾相對較不重要的特徵值(dimension)，例如在三度空間的某些點具有(x,y,z)值，因為這些點有共同的一個持徵，就是z值相對於x,y值來得小很多(不明顯)，所以就以X,Y軸來表示這些點。此時就達成去除掉z的特徵值(dimension)。
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：蠢蠢66
為避免有心人士利用軟體搜刮網頁上的Email，小弟製作了這個使用Jmail的線上寄信程式，將您網站的Email隱藏在Jmail的程式中。 優點： 1.將Email隱藏在程式中，可避免Email被軟體搜刮。 2.透過Jmail程式來線上寄信，不用開啟Outlook等軟體。 3.使用Request.Form來紀錄欄位值，無需資料庫，即時傳送訊息。 4.使用javascript語法限制所有欄位必填。 缺點： 1.網站空間必需支援Jmail程式。 程式說明： 1.contact.asp(留言頁) 2.contact_save.asp(Jmail線上寄信程式) 3.style.css(CSS樣式表檔) 4.images(圖片資料夾) 修改方式： 1.可自行在contact.asp新增欄位，或修改必填欄位的javascript語法(預設全部欄位必填)。 2.在contact_save.asp修改您的郵件伺服器位址、寄件者名稱、信件主旨、收件者的Email(通常是網站的Email)
標簽： Email
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：hgy9473
學 習 ASP 頁 的 最 佳 途 徑 是 動 手 編 寫 自 己 的 ASP 頁 。 創 建 ASP 頁 其 實 很 簡 單 ， 只 要 使 用 文 本 編 輯 器 將 腳 本 命 令 插 入 到 HTML 頁 中 就 行 了 。 將 這 個 主 頁 以 .asp 為 文 件 擴 展 名 保 存 ， ASP 服 務 器 就 知 道 處 理 其 中 的 腳 本 命 令 了 。 若 要 查 看 腳 本 的 結 果 ， 只 要 使 用 HTTP 協 議 在 Web 瀏 覽 器 中 請 求 查 看 該 頁 就 行 了 。 也 就 是 鍵 入 ht tp://localhost/iishelp/iis/htm/tutorial/filename.asp 。 在 本 課 中 ， 您 將 創 建 流 行 的 “ Hello World! ” 腳 本 ， 方 法 是 從 教 程 中 將 HTML 和 ASP 腳 本 命 令 復 制 到 文 本 編 輯 器 中 。 當 您 在 文 本 編 輯 器 中 保 存 文 件 后 ， 就 能 用 瀏 覽 器 查 看 腳 本 的 輸 出 效 果 了 。
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：huangld
這是一個求數獨遊戲的m-file 在matlab的命令窗口 鍵入>> sudo7 或者run sudo7 的m-file 之後在 9x9 的方格內 填入 數獨的問題 按下 "計算是否有解" 的功能鍵 若不是存在多組的解，則可以 按下 "顯示結果" 的功能鍵， 也可以載入作者測試的"date1"或"date2" 但不可載入及修改"condition"
上傳時間： 2016-11-18
上傳用戶：waizhang
人工智能 智能問題的很重要一點就是學習問題。如果解決了學習，計算機將在很大程度上 具有人的智能。博奕問題是最典型的智能問題，如果評價函數能夠很好的學習， 并且是一種自學習，或許意味著學習問題的突破。當然，模式識別中的分界面是 需要學習的，特征恐怕也是需要學習的。SVM是學習的有益探索，不過還需要更完 備的學習理論。 我們現有的數學知識能夠解決什么樣的問題。當今的數學都是基于集合論的，然而 集合是不能自己產生新的東西的。因此發明到底是發明還是發現，或者說是集合外 還是集合內？當然這又和世界是確定的還是不確定的聯系起來了。如果世界本質是 集合內的，智能就是發現；反之，智能就是創造。誰能給出證明。 人們往往說計算機沒有情感。什么是情感？怎么用數學來描述情感？我想情感是和 美、丑聯系起來的，因此首先需要對美進行數學的描述，就象對信息進行描述一樣。 人們曾經辯論過美是客觀的還是主觀的，我想大家比較公認美有其客觀載體吧。這 都需要數學的描述。
標簽： 人工智能
上傳時間： 2014-11-07
上傳用戶：youke111
基于稀疏網絡的精選機器學習模型，相比SVM有更快和更精確的學習效果。
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：cc1
介紹了SVM分類器原理，已經改進的算法，還有改進后的實驗結果等等，是一個難得的好資料！
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：003030
