針對Mean Shift算法不能跟蹤快速目標、跟蹤過程中窗寬的大小保持不變的特點。首先，卡爾曼濾波器初步預測目標在本幀的可能位置；其次， Mean Shift算法在這點的鄰域內尋找目標真實的位置；最后，在目標出現大比例遮擋情況時，利用卡爾曼殘差來關閉和打開卡爾曼濾波器。實驗表明該算法在目標尺度變化、遮擋等情況下對快速運動的目標能夠取得較好的跟蹤效果。
為了滿足現代高速通信中頻率快速轉換的需求，基于坐標旋轉數字計算（CORDIC，Coordinate Rotation Digital Computer）算法完成正交直接數字頻率合成（ODDFS，Orthogonal Direct Digital Frequency Synthesizer）電路設計方案。采用MATLAB和Xilinx System Generator開發工具搭建電路的系統模型，通過現場可編程門陣列（FPGA，Field Programmable Gate Array）完成電路的寄存器傳輸級（RTL，Register Transfer Level）驗證，仿真結果表明電路設計具有很高的有效性和可行性。
