Boost C++ Libraries Free peer-reviewed portable C++ source libraries Boost C++ Libraries 基本上是一個(gè)免費(fèi)的 C++ 的跨平臺(tái)函式庫集合，基本上應(yīng)該可以把它視為 C++ STL 的功能再延伸；他最大的特色在於他是一個(gè)經(jīng)過「同行評審」（peer review，可參考維基百科）、開放原始碼的函式庫，而且有許多 Boost 的函式庫是由 C++ 標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)的人開發(fā)的，同時(shí)部分函式庫的功能也已經(jīng)成為 C++ TR1 (Technical Report 1，參考維基百科)、TR2、或是 C++ 0x 的標(biāo)準(zhǔn)了。 它的官方網(wǎng)站是：http://www.boost.org/，包含了 104 個(gè)不同的 library；由於他提供的函式庫非常地多，的內(nèi)容也非常地多元，根據(jù)官方的分類，大致上可以分為下面這二十類： 字串和文字處理（String and text processing） 容器（Containers） Iterators 演算法（Algorithms） Function objects and higher-order programming 泛型（Generic Programming） Template Metaprogramming Preprocessor Metaprogramming Concurrent Programming 數(shù)學(xué)與數(shù)字（Math and numerics） 正確性與測試（Correctness and testing） 資料結(jié)構(gòu)（Data structures） 影像處理（Image processing） 輸入、輸出（Input/Output） Inter-language support 記憶體（Memory） 語法分析（Parsing） 程式介面（Programming Interfaces） 其他雜項(xiàng) Broken compiler workarounds 其中每一個(gè)分類，又都包含了一個(gè)或多個(gè)函式庫，可以說是功能相當(dāng)豐富。
標(biāo)簽： Boost C++ Libraries
上傳時(shí)間： 2015-05-15
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單片機(jī)多功能調(diào)試助手是一款可以幫助用戶調(diào)試單片機(jī)的工具，該單片機(jī)調(diào)試助手集串口調(diào)試、串口監(jiān)視器、USB調(diào)試、網(wǎng)絡(luò)調(diào)試、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、小工具、C51代碼向?qū)АVR代碼向?qū)А?shù)據(jù)校驗(yàn)、編碼轉(zhuǎn)換、位圖轉(zhuǎn)16進(jìn)制與一體，實(shí)現(xiàn)對單片機(jī)的多功能調(diào)試。 【特點(diǎn)介紹】 1、保持為單文件狀態(tài)，不會(huì)因?yàn)樾枰４媾渲眯畔⒍鴦?chuàng)建其他其他文件，易于攜帶。 2、一直體貼著開發(fā)者，所有重要的配置在關(guān)閉該軟件時(shí)將會(huì)得到保存，重啟軟件后會(huì)重新導(dǎo)入以前的配置信息，免去重復(fù)選擇或填入數(shù)據(jù)的操作。 3、集成了串口/USB/網(wǎng)絡(luò)調(diào)試功能，并在串口/USB/網(wǎng)絡(luò)調(diào)試的過程中，該軟件提供了監(jiān)視和多項(xiàng)發(fā)送功能。通過使用監(jiān)視端口的功能就可以清晰地分辨出發(fā)送與接收的數(shù)據(jù)的順序，通過使用多項(xiàng)發(fā)送功能就可以省去重復(fù)刪除或填寫待發(fā)送數(shù)據(jù)的步驟。 4、在線升級、化繁為簡，是該軟件的最得意之處。
標(biāo)簽： 單片機(jī) 調(diào)試工具
上傳時(shí)間： 2015-05-16
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遺傳算法為群體優(yōu)化算法，也就是從多個(gè)初始解開始進(jìn)行優(yōu)化，每個(gè)解稱為一個(gè)染色體，各染色體之間通過競爭、合作、單獨(dú)變異，不斷進(jìn)化。 優(yōu)化時(shí)先要將實(shí)際問題轉(zhuǎn)換到遺傳空間，就是把實(shí)際問題的解用染色體表示，稱為編碼，反過程為解碼，因?yàn)閮?yōu)化后要進(jìn)行評價(jià)，所以要返回問題空間，故要進(jìn)行解碼。SGA采用二進(jìn)制編碼，染色體就是二進(jìn)制位串，每一位可稱為一個(gè)基因；解碼時(shí)應(yīng)注意將染色體解碼到問題可行域內(nèi)。 遺傳算法模擬“適者生存，優(yōu)勝劣汰”的進(jìn)化機(jī)制，染色體適應(yīng)生存環(huán)境的能力用適應(yīng)度函數(shù)衡量。對于優(yōu)化問題，適應(yīng)度函數(shù)由目標(biāo)函數(shù)變換而來。一般遺傳算法求解最大值問題，如果是最小值問題，則通過取倒數(shù)或者加負(fù)號處理。SGA要求適應(yīng)度函數(shù)>0，對于<0的問題，要通過加一個(gè)足夠大的正數(shù)來解決。這樣，適應(yīng)度函數(shù)值大的染色體生存能力強(qiáng)。 遺傳算法有三個(gè)進(jìn)化算子：選擇（復(fù)制）、交叉和變異。 SGA中，選擇采用輪盤賭方法，也就是將染色體分布在一個(gè)圓盤上，每個(gè)染色體占據(jù)一定的扇形區(qū)域，扇形區(qū)域的面積大小和染色體的適應(yīng)度大小成正比。如果輪盤中心裝一個(gè)可以轉(zhuǎn)動(dòng)的指針的話，旋轉(zhuǎn)指針，指針停下來時(shí)會(huì)指向某一個(gè)區(qū)域，則該區(qū)域?qū)?yīng)的染色體被選中。顯然適應(yīng)度高的染色體由于所占的扇形區(qū)域大，因此被選中的幾率高，可能被選中多次，而適應(yīng)度低的可能一次也選不中，從而被淘汰。算法實(shí)現(xiàn)時(shí)采用隨機(jī)數(shù)方法，先將每個(gè)染色體的適應(yīng)度除以所有染色體適應(yīng)度的和，再累加，使他們根據(jù)適應(yīng)度的大小分布于0-1之間，適應(yīng)度大的占的區(qū)域大，然后隨機(jī)生成一個(gè)0-1之間的隨機(jī)數(shù)，隨機(jī)數(shù)落到哪個(gè)區(qū)域，對應(yīng)的染色體就被選中。重復(fù)操作，選出群體規(guī)模規(guī)定數(shù)目的染色體。這個(gè)操作就是“優(yōu)勝劣汰，適者生存”，但沒有產(chǎn)生新個(gè)體。 交叉模擬有性繁殖，由兩個(gè)染色體共同作用產(chǎn)生后代，SGA采用單點(diǎn)交叉。由于SGA為二進(jìn)制編碼，所以染色體為二進(jìn)制位串，隨機(jī)生成一個(gè)小于位串長度的隨機(jī)整數(shù)，交換兩個(gè)染色體該點(diǎn)后的那部分位串。參與交叉的染色體是輪盤賭選出來的個(gè)體，并且還要根據(jù)選擇概率來確定是否進(jìn)行交叉（生成0-1之間隨機(jī)數(shù)，看隨機(jī)數(shù)是否小于規(guī)定的交叉概率），否則直接進(jìn)入變異操作。這個(gè)操作是產(chǎn)生新個(gè)體的主要方法，不過基因都來自父輩個(gè)體。 變異采用位點(diǎn)變異，對于二進(jìn)制位串，0變?yōu)?，1變?yōu)?就是變異。采用概率確定變異位，對每一位生成一個(gè)0-1之間的隨機(jī)數(shù)，看是否小于規(guī)定的變異概率，小于的變異，否則保持原狀。這個(gè)操作能夠使個(gè)體不同于父輩而具有自己獨(dú)立的特征基因，主要用于跳出局部極值。 遺傳算法認(rèn)為生物由低級到高級進(jìn)化，后代比前一代強(qiáng)，但實(shí)際操作中可能有退化現(xiàn)象，所以采用最佳個(gè)體保留法，也就是曾經(jīng)出現(xiàn)的最好個(gè)體，一定要保證生存下來，使后代至少不差于前一代。大致有兩種類型，一種是把出現(xiàn)的最優(yōu)個(gè)體單獨(dú)保存，最后輸出，不影響原來的進(jìn)化過程；一種是將最優(yōu)個(gè)體保存入子群，也進(jìn)行選擇、交叉、變異，這樣能充分利用模式，但也可能導(dǎo)致過早收斂。 由于是基本遺傳算法，所以優(yōu)化能力一般，解決簡單問題尚可，高維、復(fù)雜問題就需要進(jìn)行改進(jìn)了。 下面為代碼。函數(shù)最大值為3905.9262，此時(shí)兩個(gè)參數(shù)均為-2.0480，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)局部極值，此時(shí)一個(gè)參數(shù)為-2.0480，一個(gè)為2.0480。算法中變異概率pm=0.05，交叉概率pc=0.8。如果不采用最優(yōu)模式保留，結(jié)果會(huì)更豐富些，也就是算法最后不一定收斂于極值點(diǎn)，當(dāng)然局部收斂現(xiàn)象也會(huì)有所減少，但最終尋得的解不一定是本次執(zhí)行中曾找到過的最好解。
標(biāo)簽： 遺傳算法
上傳時(shí)間： 2015-06-04
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模式識(shí)別,圖像處理，SVM，支持向量機(jī) §編制程序顯示印章圖像（24位真彩色位圖）； § 讀出位圖中每一像素點(diǎn)的（R，G，B）樣本值； § 以RGB其中某兩個(gè)（或三個(gè)）為坐標(biāo)，取一定數(shù)量的圖像點(diǎn)為分析樣本，分析其坐標(biāo)系中的分布； § 采用本章將要學(xué)習(xí)的方法找到分類判別函數(shù)，對這些樣本進(jìn)行分類；（要求首先將印章與底紋區(qū)分，將印章、底紋、簽字區(qū)分）
上傳時(shí)間： 2015-06-08
上傳用戶：alqw
演算法評估 用空間和時(shí)間評估演算法效能 時(shí)間複雜度(Time Complexity) 空間複雜度(Space Complexity) 效能評估 效能分析(Performance Analysis)：事前評估 效能評估(Performance Measurement)：效能量測 評估時(shí)均假設(shè)處理的資料量為n到無窮大
標(biāo)簽： 演算
上傳時(shí)間： 2015-06-13
上傳用戶：18007270712
內(nèi)容從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本原 理到面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的方法。書內(nèi)使用適應(yīng)面極廣的C＋＋語言。 1緒論；2基本數(shù)據(jù)類型；3抽象數(shù)據(jù)類型與類；4. 集合類；5棧與隊(duì)列；6.抽象運(yùn)算符；7.類屬數(shù)據(jù)類型；8.類與動(dòng)態(tài) 存儲(chǔ)；9鏈表；10遞歸；11樹；12繼承與抽象類；13先進(jìn)的非線 性結(jié)構(gòu)；14構(gòu)建集合。
標(biāo)簽： c++學(xué)習(xí)視頻教程
上傳時(shí)間： 2015-06-14
上傳用戶：plancking
打印方式：熱敏或熱轉(zhuǎn)印 打印速度：102mm/s 最大打印寬度：104mm 最大打印長度：991mm 分辨率：203dpi（8點(diǎn)/毫米）
上傳時(shí)間： 2015-06-15
上傳用戶：ycr1992@126.com
3gpp信道模型代碼，加入mimo，多徑等-3GPP channel model code, adding mimo, multipath, etc.
標(biāo)簽： 移動(dòng)通信 多普勒頻移
上傳時(shí)間： 2015-06-16
上傳用戶：whtiger
有多徑信道、多普勒頻移，瑞利、RICE(萊斯)信道等仿真，QPSK調(diào)制和解調(diào)等，交織編碼。程序經(jīng)過本人測試，絕對可用，并附上本人測試說明和仿真圖像結(jié)果-I collected information on 2, how-path channel, Doppler frequency shift, Rayleigh, RICE (Rice) channel, such as simulation, QPSK modulation and demodulation, etc., Interleaved Coded. After I tested the procedure is absolutely available, along with my test images and simulation results indicate.
標(biāo)簽： 移動(dòng)通信 多普勒頻移
上傳時(shí)間： 2015-06-16
上傳用戶：whtiger
Repository 即源碼的集中存放處，所有修改后提交的源碼就是保存在這里，并在其中記錄所有的修改版本，分支版本，版本合并，以及并發(fā)修改處理等。SVN最主要的功能是用于團(tuán)隊(duì)開發(fā)時(shí)用的，用于處理源碼修改的版本控制和并發(fā)修改沖突。對于個(gè)人開發(fā)來說，雖然不存在并發(fā)修改沖突的問題，但個(gè)人源碼可以使用到SVN的版本控制功能，以便找到開發(fā)過程中的版本記錄。一般個(gè)人沒有條件也沒必要搭一個(gè)獨(dú)立的服務(wù)器來做Repository，在本機(jī)的開發(fā)過程中誤刪代碼的情況有可能會(huì)發(fā)生，所以在本機(jī)創(chuàng)建一個(gè)SVN Repository 還是有必要的。
標(biāo)簽： svn
上傳時(shí)間： 2015-06-23
上傳用戶：Huang Jonathan
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