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bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神舟王STM32用戶(hù)手冊(cè)20111030簡(jiǎn)介

神舟王STM32用戶(hù)手冊(cè)20111030簡(jiǎn)介

標(biāo)簽： 20111030 STM 32 神舟

上傳時(shí)間： 2013-10-21

上傳用戶(hù)：panjialaodi
神舟王STM32F103ZET底板原理圖 V2

神舟王STM32F103ZET底板原理圖

標(biāo)簽： F103 STM 103 32F

上傳時(shí)間： 2013-12-31

上傳用戶(hù)：dudu1210004
STM32神舟III號(hào)開(kāi)發(fā)板從零開(kāi)始建立一個(gè)模板工程

STM32神舟III號(hào)開(kāi)發(fā)板從零開(kāi)始建立一個(gè)模板工程

標(biāo)簽： STM III 32 神舟

上傳時(shí)間： 2014-11-27

上傳用戶(hù)：從此走出陰霾
STM32神舟I號(hào)從入門(mén)到精通2012年3月版

STM32神舟I號(hào)從入門(mén)到精通2012年3月版

標(biāo)簽： 2012 STM 32 神舟I號(hào)

上傳時(shí)間： 2013-11-02

上傳用戶(hù)：ABC677339
對(duì)LDPC碼的LLR BP算法研究

在LDPC譯碼時(shí)，使用LLR BP算法其校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算復(fù)雜度十分高，而且當(dāng)LDPC碼中有許多的短環(huán)時(shí)，譯碼性能也會(huì)降低。基于以上的這些問(wèn)題提出了一個(gè)新的混合校驗(yàn)變量過(guò)程，通過(guò)調(diào)整校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的處理振幅和變量節(jié)點(diǎn)的信息相關(guān)性來(lái)降低計(jì)算復(fù)雜度，其仿真過(guò)程表明在譯碼性能和運(yùn)算復(fù)雜度上與LLR BP 算法都有較大的提高。

標(biāo)簽： LDPC LLR BP算法

上傳時(shí)間： 2014-01-25

上傳用戶(hù)：tecman
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超聲測(cè)距誤差補(bǔ)償

指出了超聲波在測(cè)距應(yīng)用中的局限性, 并給出解決方案。著重從新的角度補(bǔ)償超聲傳感器的誤差, 提出了用BP前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償超聲波聲速受溫度、濕度變化而引起的誤差。

標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 超聲測(cè)距誤差補(bǔ)償

上傳時(shí)間： 2014-04-24

上傳用戶(hù)：erkuizhang
用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp的方法解決異或問(wèn)題

用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp的方法解決異或問(wèn)題

標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時(shí)間： 2015-01-05

上傳用戶(hù)：
bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序

標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序

上傳時(shí)間： 2015-01-05

上傳用戶(hù)：zhengjian
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法源代碼與演示程序

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法源代碼與演示程序

標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法源代碼程序

上傳時(shí)間： 2015-01-06

上傳用戶(hù)：jeffery
bp算法

bp算法

標(biāo)簽： 算法

上傳時(shí)間： 2014-12-08

上傳用戶(hù)：lvzhr