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bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  • 基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車牌字符識別

    ·基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車牌字符識別

    標(biāo)簽: PCA BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 車牌字符

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:maizezhen

  • 臺灣神達(dá)電腦集團(tuán)pcb設(shè)計(jì)規(guī)范

    臺灣神達(dá)電腦集團(tuán)pcb設(shè)計(jì)規(guī)范

    標(biāo)簽: pcb 電腦 設(shè)計(jì)規(guī)范

    上傳時(shí)間: 2013-06-28

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  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的研究與實(shí)現(xiàn)

    基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的研究與實(shí)現(xiàn):

    標(biāo)簽: PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器

    上傳時(shí)間: 2013-11-25

    上傳用戶:SimonQQ

  • 基于OMAP1510的mp3播放器設(shè)計(jì)

      第一章 序論……………………………………………………………6   1- 1 研究動(dòng)機(jī)…………………………………………………………..7   1- 2 專題目標(biāo)…………………………………………………………..8   1- 3 工作流程…………………………………………………………..9   1- 4 開發(fā)環(huán)境與設(shè)備…………………………………………………10   第二章 德州儀器OMAP 開發(fā)套件…………………………………10   2- 1 OMAP介紹………………………………………………………10   2-1.1 OMAP是什麼?…….………………………………….…10   2-1.2 DSP的優(yōu)點(diǎn)……………………………………………....11   2- 2 OMAP Architecture介紹………………………………………...12   2-2-1 OMAP1510 硬體架構(gòu)………………………………….…12   2-2.2 OMAP1510軟體架構(gòu)……………………………………...12   2-2.3 DSP / BIOS Bridge簡述…………………………………...13   2- 3 TI Innovator套件 -- OMAP1510 ……………………………..14   2-2.1 General Purpose processor -- ARM925T………………...14   2-2.2 DSP processor -- TMS320C55x …………………………15   2-2.3 IDE Tool – CCS …………………………………………15   2-2.4 Peripheral ………………………………………………..16   第三章 在OMAP1510上建構(gòu)Embedded Linux System…………….17   3- 1 嵌入式工具………………………………………………………17   3-1.1 嵌入式程式開發(fā)與一般程式開發(fā)之不同………….….17   3-1.2 Cross Compiling的GNU工具程式……………………18   3-1.3 建立ARM-Linux Cross-Compiling 工具程式………...19   3-1.4 Serial Communication Program………………………...20   3- 2 Porting kernel………………………………………………….…21   3-2.1 Setup CCS ………………………………………….…..21   3-2.2 編譯及上傳Loader…………………………………..…23   3-2.3 編譯及上傳Kernel…………………………………..…24   3- 3 建構(gòu)Root File System………………………………………..…..26   3-3.1 Flash ROM……………………………………………...26   3-3.2 NFS mounting…………………………………………..27   3-3.3 支援NFS Mounting 的kernel…………………………..27   3-3.4 提供NFS Mounting Service……………………………29   3-3.5 DHCP Server……………………………………………31   3-3.6 Linux root 檔案系統(tǒng)……………………………….…..32   3- 4 啟動(dòng)及測試Innovator音效裝置…………………………..…….33   3- 5 建構(gòu)支援DSP processor的環(huán)境…………………………...……34   3-5.1 Solution -- DSP Gateway簡介……………………..…34   3-5.2 DSP Gateway運(yùn)作架構(gòu)…………………………..…..35   3- 6 架設(shè)DSP Gateway………………………………………….…36   3-6.1 重編kernel……………………………………………...36   3-6.2 DEVFS driver…………………………………….……..36   3-6.3 編譯DSP tool和API……………………………..…….37   3-6.4 測試……………………………………………….…….37   第四章 MP3 Player……………………………………………….…..38   4- 1 MP3 介紹………………………………………………….…….38   4- 2 MP3 壓縮原理……………………………………………….….39   4- 3 Linux MP3 player – splay………………………………….…….41   4.3-1 splay介紹…………………………………………….…..41   4.3-2 splay 編譯………………………………………….…….41   4.3-3 splay 的使用說明………………………………….……41   第五章 程式改寫………………………………………………...…...42   5-1 程式評估與改寫………………………………………………...…42   5-1.1 Inter-Processor Communication Scheme…………….....42   5-1.2 ARM part programming……………………………..…42   5-1.3 DSP part programming………………………………....42   5-2 程式碼………………………………………………………..……43   5-3 雙處理器程式開發(fā)注意事項(xiàng)…………………………………...…47   第六章 效能評估與討論……………………………………………48   6-1 速度……………………………………………………………...48   6-2 CPU負(fù)載………………………………………………………..49   6-3 討論……………………………………………………………...49   6-3.1分工處理的經(jīng)濟(jì)效益………………………………...49   6-3.2音質(zhì)v.s 浮點(diǎn)與定點(diǎn)運(yùn)算………………………..…..49   6-3.3 DSP Gateway架構(gòu)的限制………………………….…50   6-3.4減少IO溝通……………….………………………….50   6-3.5網(wǎng)路掛載File System的Delay…………………..……51   第七章 結(jié)論心得…

    標(biāo)簽: OMAP 1510 mp3 播放器

    上傳時(shí)間: 2013-10-14

    上傳用戶:a471778

  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小麥碰撞聲信號分類

    小麥在儲(chǔ)藏階段由于各種災(zāi)害導(dǎo)致?lián)p失巨大,并降低了面粉質(zhì)量,及時(shí)檢測并分離小麥的受損顆粒迫在眉睫。文章以提取4類小麥碰撞聲信號為基礎(chǔ),使用數(shù)字信號處理方法對小麥完好粒、蟲害粒、霉變粒及發(fā)芽粒的碰撞聲信號提取有效特征,最后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類,對于3類小麥類型的識別取得了較好的識別率。應(yīng)用結(jié)果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠較好地實(shí)現(xiàn)區(qū)分受損小麥顆粒與完好小麥顆粒。

    標(biāo)簽: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 聲信號 分類

    上傳時(shí)間: 2014-12-29

    上傳用戶:lxm

  • BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液位PID控制及仿真

    針對硫化鎳礦選礦浮選工業(yè)過程中液位控制進(jìn)行數(shù)學(xué)分析,建立 BP預(yù)測模型并實(shí)施多浮選槽液位控制方法,利用目前工程領(lǐng)域流行的 MATLAB 7.0中提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,對網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和仿真,為有效抑制各槽液位擾動(dòng)、實(shí)時(shí)調(diào)整各浮選槽液位和實(shí)現(xiàn)浮選指標(biāo)的提高提供了有效的途徑。仿真結(jié)果證明了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對解決硫化鎳礦浮選過程液位PID控制的有效性,具有廣泛應(yīng)用和推廣的價(jià)值。

    標(biāo)簽: PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 液位 控制

    上傳時(shí)間: 2014-12-29

    上傳用戶:凌云御清風(fēng)

  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法PID控制器的研究與仿真

    文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識過程,結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法,形成一種改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型,能夠跟蹤被控對象的變化,取得較高的辨識精度。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對權(quán)系初始值敏感的缺點(diǎn),優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)系數(shù)。通過BP算法修正BP網(wǎng)絡(luò)自身權(quán)系數(shù),實(shí)現(xiàn)PID參數(shù)的在線調(diào)整。仿真結(jié)果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強(qiáng)、穩(wěn)定性好,表明了該算法的可行性與有效性。

    標(biāo)簽: PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 控制器

    上傳時(shí)間: 2013-10-08

    上傳用戶:cxl274287265

  • 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牽引變流器故障診斷

    在變流器故障診斷系統(tǒng)中,通過MATLAB對牽引變流器建立故障仿真模型,提取故障特征,對輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)幺化和模糊化的處理,并基于改進(jìn)的動(dòng)量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,完成對變流器開關(guān)管開路的診斷,誤差滿足要求范圍,結(jié)果表明:該算法收斂迅速,能避免陷入局部極值,而且準(zhǔn)確率很高,是一種快速有效的方法。

    標(biāo)簽: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 牽引變流器 故障診斷

    上傳時(shí)間: 2013-11-09

    上傳用戶:familiarsmile

  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器參數(shù)優(yōu)化方法

     針對傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過程存在的在線整定困難和控制品質(zhì)不理想等問題,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力強(qiáng)等特點(diǎn),提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次,為了加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度,防止其陷入局部極小點(diǎn),提出采用粒子群優(yōu)化算法來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值矩陣。最后,給出了PSO-BP算法整定優(yōu)化PID控制器參數(shù)的詳細(xì)步驟和流程圖,并通過一個(gè)PID控制系統(tǒng)的仿真實(shí)例來驗(yàn)證本文所提算法的有效性。仿真結(jié)果證明了本文所提方法在控制品質(zhì)方面優(yōu)于其它三種常規(guī)整定方法。

    標(biāo)簽: PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器 參數(shù)優(yōu)化

    上傳時(shí)間: 2014-03-21

    上傳用戶:diets

  • BP網(wǎng)絡(luò)原理

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)成,通常包括一個(gè)輸入層、若干個(gè)中間層和一個(gè)輸出層。BP網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是:各層神經(jīng)元僅與相鄰層神經(jīng)元之間有連接;各層內(nèi)神經(jīng)元之間沒有任何連接;各層神經(jīng)元之間也沒有反饋連接。BP網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的非線性映射能力,根據(jù)Kolrnogorov定理,一個(gè)3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)對任意非線性函數(shù)進(jìn)行逼近。

    標(biāo)簽: BP網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2013-10-31

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