利用bp算法對鳶尾花數據進行分類的matlab實現程序
標簽: matlab 算法 數據 分類
上傳時間: 2014-12-03
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C++的bp算法源程序,注釋清晰,適用于對bp神經網絡算法進行研究。 飄渺水云間
標簽: bp算法 源程序
上傳時間: 2017-09-08
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c語言編bp算法及使用說明,可以對高維輸入訓練~~希望對初學NN的朋友有幫助。 飄渺水云間
標簽: c語言 算法 使用說明 輸入
上傳時間: 2013-11-26
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用來實現matlab的bp算法,以齒輪箱故障診斷為例
標簽: matlab bp算法
上傳時間: 2013-12-15
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是1-n-1和2-n-1型的基于MATLAB的標準bp算法程序,加入了動量項,以便獲得更好的訓練效果
標簽: MATLAB bp算法 標準 程序
上傳時間: 2014-01-05
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BP 算法的神經網絡,采用VC編制,具有較好的魯棒性和快速收斂特性。
標簽: BP 算法 神經網絡
上傳時間: 2013-12-13
上傳用戶:yuchunhai1990
此壓縮包是bp算法的代碼詳解,望大家相互學習!
標簽: 算法 代碼
上傳時間: 2016-06-25
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bp算法實現異或問題,適合初學者,python實現
標簽: python
上傳時間: 2019-11-15
上傳用戶:15645091228
文中將BP神經網絡的原理應用于參數辨識過程,結合傳統的 PID控制算法,形成一種改進型BP神經網絡PID控制算法。該算法利用BP神經網絡建立系統參數模型,能夠跟蹤被控對象的變化,取得較高的辨識精度。針對BP神經網絡對權系初始值敏感的缺點,優化BP神經網絡的初始權系數。通過bp算法修正BP網絡自身權系數,實現PID參數的在線調整。仿真結果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強、穩定性好,表明了該算法的可行性與有效性。
標簽: PID BP神經網絡 算法 控制器
上傳時間: 2013-10-08
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bp神經網絡算法是解決最優化問題的先進算法之一,本論文討論了神經網絡中使用最為廣泛的前饋神經網絡。其網絡權值學習算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法(back-propagation簡稱bp算法)。bp算法存在局部極小點,收斂速度慢等缺點。基于優化理論的Levenberg-Marquardt算法忽略了二階項。該文討論當誤差不為零或者不為線性函數即二階項S(W)不能忽略時的Hesse矩陣的近似計算,進而訓練網絡。
標簽: 神經網絡算法 算法
上傳時間: 2015-12-31
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