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bp算法

bp算法是由學(xué)習(xí)過程由信號(hào)的正向傳播與誤差的反向傳播兩個(gè)過程組成。由于多層前饋網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練經(jīng)常采用誤差反向傳播算法,人們也常把將多層前饋網(wǎng)絡(luò)直接稱為BP網(wǎng)絡(luò)。
  • 解決異或問題有多種方法

    解決異或問題有多種方法,本代碼應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的bp算法解決了該問題。

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    上傳時(shí)間: 2014-11-26

    上傳用戶:ANRAN

  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樓層桿件識(shí)別程序

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樓層桿件識(shí)別程序,采用的是自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率的bp算法

    標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 識(shí)別 程序

    上傳時(shí)間: 2013-12-09

    上傳用戶:李夢(mèng)晗

  •  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Aartificial Neural Network

     人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Aartificial Neural Network,下簡(jiǎn)稱ANN)是模擬生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)而提出的一種信息處理方法。早在1943年,已由心理學(xué)家Warren S.Mcculloch和數(shù)學(xué)家Walth H.Pitts提出神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型,后被冷落了一段時(shí)間,80年代又迅猛興起[1]。ANN之所以受到人們的普遍關(guān)注,是由于它具有本質(zhì)的非線形特征、并行處理能力、強(qiáng)魯棒性以及自組織自學(xué)習(xí)的能力。其中研究得最為成熟的是誤差的反傳模型算法(bp算法,Back Propagation),它的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及算法直觀、簡(jiǎn)單,在工業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用較多。

    標(biāo)簽: Aartificial Network Neural 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2014-01-03

    上傳用戶:zhangzhenyu

  • 非規(guī)則重復(fù)累積碼(IRA)在AWGN信道的編譯碼C程序

    非規(guī)則重復(fù)累積碼(IRA)在AWGN信道的編譯碼C程序,譯碼算法bp算法。程序用txt文檔保存。

    標(biāo)簽: AWGN IRA 重復(fù) C程序

    上傳時(shí)間: 2017-06-23

    上傳用戶:13188549192

  • 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),采用最常用的bp算法,使得讀者對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更多了解。

    標(biāo)簽: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

    上傳用戶:一諾88

  • 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)c語言實(shí)現(xiàn)

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)c語言實(shí)現(xiàn),采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最常用的bp算法

    標(biāo)簽: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) c語言

    上傳時(shí)間: 2013-12-02

    上傳用戶:caozhizhi

  • 股票價(jià)格預(yù)測(cè)

    股票分析和預(yù)測(cè)是一個(gè)復(fù)雜的研究領(lǐng)域,本論文將股票技術(shù)分析理論與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,針對(duì)股票市場(chǎng)這一非線性系統(tǒng),運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),研究基于歷史數(shù)據(jù)分析的股票預(yù)測(cè)模型,同時(shí),對(duì)單只股票短期收盤價(jià)格的預(yù)測(cè)進(jìn)行深入的理論分析和實(shí)證研究。本文探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型與結(jié)構(gòu)、bp算法的學(xué)習(xí)規(guī)則、權(quán)值和閾值等,構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票短期預(yù)測(cè)模型,研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式、泛化能力等問題。并且,利用搭建起的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,采用多輸入單輸出、單隱含層的系統(tǒng),用前五天的價(jià)格來預(yù)測(cè)第六天的價(jià)格。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,選用學(xué)習(xí)率可變的動(dòng)量bp算法,同時(shí),對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了隱含層節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化,多次嘗試,確定最為合理、可行的隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù),從而有效地解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層節(jié)點(diǎn)的選取問題。

    標(biāo)簽: 股票 價(jià)格

    上傳時(shí)間: 2017-05-11

    上傳用戶:wd1314

  • 基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車牌字符識(shí)別

    ·基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車牌字符識(shí)別

    標(biāo)簽: PCA BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 車牌字符

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:maizezhen

  • bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

    bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

    標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶:weiwolkt

  • 動(dòng)量-自適應(yīng)學(xué)習(xí)調(diào)整算法(BP改進(jìn)算法)應(yīng)用實(shí)例.zip

    動(dòng)量-自適應(yīng)學(xué)習(xí)調(diào)整算法(BP改進(jìn)算法)應(yīng)用實(shí)例.zip

    標(biāo)簽: zip 動(dòng)量 算法 改進(jìn)算法

    上傳時(shí)間: 2014-11-13

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