提出了一種由粗集理論和D-S證據(jù)理論結(jié)合的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法,并將其應(yīng)用于目標識別中.
標簽: D-S 粗集理論 多傳感器 數(shù)據(jù)融合
上傳時間: 2013-12-30
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在D-S證據(jù)理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合模糊集合論,給出了電子電路故障定位的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法.
標簽: D-S 模糊集 故障定位 多傳感器
上傳時間: 2016-05-15
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一個基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像聚類和融合源程序
標簽: 自組織 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像 源程序
上傳時間: 2014-01-22
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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)QoS保證技術(shù) 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合技術(shù) 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全機制
標簽: QoS 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 無線傳感器 安全機制
上傳時間: 2016-05-27
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多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)及其應(yīng)用 多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)及其應(yīng)用
標簽: 多傳感器 數(shù)據(jù) 融合技術(shù)
上傳時間: 2013-12-24
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數(shù)據(jù)融合技術(shù)在軍隊指揮自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
標簽: 數(shù)據(jù) 中的應(yīng)用 融合技術(shù) 自動化系統(tǒng)
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文中給出了數(shù)據(jù)融合算法,并提出把數(shù)據(jù)融合方法應(yīng)用于火電機組的在線性能計算中,使計算結(jié)果能更完善、準確地反映機組的運行狀況。這種數(shù)據(jù)融合方法計算簡便,可以反映傳感器在空間或時間上的冗余或互補的信息,獲得比有限個傳感器的算術(shù)平均值更準確的測量結(jié)果,具有較高的可靠性,實際應(yīng)用結(jié)果證實了該算法的準確性,可推廣到其它具有正態(tài)分布特性測量結(jié)果的數(shù)據(jù)融合。
標簽: 數(shù)據(jù)融合 算法
上傳時間: 2014-01-15
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模糊積分信息融合 很好的專業(yè)資料 請珍惜
標簽: 模糊 信息融合 積分
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模糊側(cè)度融合算法 模糊側(cè)度融合算法
標簽: 模糊 融合算法
上傳時間: 2014-01-12
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圖像數(shù)據(jù) 的融合就是圖像信息處理的綜合過程,來自不同的源的圖像數(shù)據(jù)圖像信息按一定的準則進行融合,這里是簡單的實例源程序,還需要進過修改完善
標簽: 圖像數(shù)據(jù) 圖像 信息處理 過程
上傳時間: 2016-05-28
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