為去除腦電信號(hào)采集過(guò)程中存在的噪聲信號(hào)，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號(hào)去噪。以小波閾值降噪為基礎(chǔ)，首先利用db4小波對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構(gòu)的算法進(jìn)行去噪。通過(guò)對(duì)MIT腦電數(shù)據(jù)庫(kù)中的腦電信號(hào)進(jìn)行仿真，結(jié)果表明，采用軟閾值方法有效去除了噪聲，提高了腦電信號(hào)的信噪比。
上傳時(shí)間： 2014-12-23
上傳用戶(hù)：如果你也聽(tīng)說(shuō)
提出了一種有效實(shí)現(xiàn)自動(dòng)糾錯(cuò)功能FIR數(shù)字濾波器技術(shù)，該技術(shù)采用2種不同架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)濾波器通過(guò)并行操作來(lái)完成。任一濾波器軟錯(cuò)誤的發(fā)生就會(huì)引起兩個(gè)濾波器輸出不匹配，達(dá)到檢測(cè)錯(cuò)誤的目的，增強(qiáng)了傳統(tǒng)濾波器對(duì)差錯(cuò)檢測(cè)和差錯(cuò)糾正的支持。最后對(duì)該濾波器地性能進(jìn)行評(píng)估，該濾波器性能良好，糾錯(cuò)率接近100%，可廣泛運(yùn)用在各種信號(hào)處理中。
標(biāo)簽： FIR 自動(dòng)糾錯(cuò) 濾波器
上傳時(shí)間： 2013-10-27
上傳用戶(hù)：dysyase
Xilinx公司推出的DSP設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)工具System Generator是在Matlab環(huán)境中進(jìn)行建模，是DSP高層系統(tǒng)設(shè)計(jì)與Xilinx FPGA之間實(shí)現(xiàn)的“橋梁”。在分析了FPGA傳統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)方法的基礎(chǔ)上，提出了基于System Generator的系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)新方法，并應(yīng)用新方法設(shè)計(jì)驗(yàn)證了一套數(shù)字下變頻系統(tǒng)，通過(guò)仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性和準(zhǔn)確性。
標(biāo)簽： Generator System 數(shù)字 變頻設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-11-18
上傳用戶(hù)：小草123
利用pHEMT工藝設(shè)計(jì)了一個(gè)2~4 GHz寬帶微波單片低噪聲放大器電路。本設(shè)計(jì)中采用了具有低噪聲、較高關(guān)聯(lián)增益、pHEMT技術(shù)設(shè)計(jì)的ATF-54143晶體管，電路采用二級(jí)級(jí)聯(lián)放大的結(jié)構(gòu)形式，利用微帶電路實(shí)現(xiàn)輸入輸出和級(jí)間匹配，通過(guò)ADS軟件提供的功能模塊和優(yōu)化環(huán)境對(duì)電路增益、噪聲系數(shù)、駐波比、穩(wěn)定系數(shù)等特性進(jìn)行了研究設(shè)計(jì)，最終使得該LNA在2~4 GHz波段內(nèi)增益大于20 dB，噪聲小于1.2 dB，輸出電壓駐波比小于2，達(dá)到了設(shè)計(jì)指標(biāo)的要求。
標(biāo)簽： GHz 波段 低噪聲放大器 仿真設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-07-03
上傳用戶(hù)：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
雷達(dá)和通信系統(tǒng)中，采用鏡頻抑制混頻器能夠有效抑制鏡像頻率，提高系統(tǒng)的抗干擾能力，同時(shí)能夠有效的回收鏡頻能量，提高工作效率。在介紹鏡像干擾原理的基礎(chǔ)上，文中給出了一種鏡頻抑制混頻器的框圖，該結(jié)構(gòu)既能在接收機(jī)中作為鏡頻抑制混頻器，還能在發(fā)射機(jī)中作為單邊帶調(diào)制器。本文對(duì)某型下變頻器進(jìn)行了干擾分析，與鏡像抑制混頻器進(jìn)行了對(duì)比研究，提出了用鏡像抑制混頻器替代該型下變頻器的可行性。
標(biāo)簽： 寬帶 鏡頻抑制 混頻器 應(yīng)用研究
上傳時(shí)間： 2013-10-30
上傳用戶(hù)：四只眼
針對(duì)齒輪故障特征信號(hào)具有強(qiáng)噪聲背景、非線(xiàn)性、非平穩(wěn)性特點(diǎn)，提出采用形態(tài)梯度小波對(duì)齒輪振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動(dòng)信號(hào)分解到多個(gè)尺度上，然后對(duì)各層的細(xì)節(jié)系數(shù)進(jìn)行軟閾值方法降噪處理，對(duì)經(jīng)過(guò)處理后的小波系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)。對(duì)降噪后的齒輪振動(dòng)信號(hào)采用S變換多分辨率時(shí)頻分析，能夠從具有良好的時(shí)頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過(guò)仿真試驗(yàn)和故障軸承的信號(hào)分析證明，該方法具有短時(shí)傅里葉變換和小波變換的優(yōu)點(diǎn)，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負(fù)頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)和診斷。
上傳時(shí)間： 2013-11-01
上傳用戶(hù)：AISINI005
為了測(cè)量某試件多點(diǎn)溫度，且溫度跨度很大，還要達(dá)到要求精度，本文利用幾種不同類(lèi)型的傳感器（AD590、PT1000和K型熱電偶）進(jìn)行采集，其輸出形式（電流源、電阻和熱電勢(shì)）和大小均不相同，設(shè)計(jì)了電源電路、信號(hào)轉(zhuǎn)換電路和放大抬升電路，使各種傳感器的輸出達(dá)到統(tǒng)一的1～5 V的標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)；在實(shí)驗(yàn)室利用高精度電壓、電流源和電阻箱分別對(duì)熱電偶、AD590和PT1000進(jìn)行模擬，結(jié)果表明該方法可行，調(diào)理電路的相對(duì)精度可達(dá)到0.1級(jí)。
標(biāo)簽： 溫度傳感器 信號(hào)調(diào)理 電路設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶(hù)：回電話(huà)#
設(shè)計(jì)了用于汽車(chē)防撞雷達(dá)的功率放大器，為了消除在K波段的寄生效應(yīng)的影響，設(shè)計(jì)了直流偏置、輸入輸出匹配網(wǎng)絡(luò)、耦合隔直和電源濾波的微帶網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)ADS仿真，得到了噪聲系數(shù)為2.33，最大輸出功率為18.5 dBm，增益為8.5 dB的功率放大器。文中設(shè)計(jì)的功率放大器適用于FMCW雷達(dá)系統(tǒng)。
標(biāo)簽： 汽車(chē)防撞 功率放大器 仿真設(shè)計(jì) 雷達(dá)系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-10-14
上傳用戶(hù)：bpgfl
給出了具有置0、置1功能及不確定輸出狀態(tài)的同步RS觸發(fā)器的Multisim仿真方法，即用字組產(chǎn)生器產(chǎn)生所需的各類(lèi)輸入信號(hào)，用四蹤示波器同步顯示輸入信號(hào)及狀態(tài)輸出信號(hào)的波形，可直觀描述觸發(fā)器的置0、置1過(guò)程及不確定狀態(tài)的產(chǎn)生過(guò)程。分析了同步RS觸發(fā)器不確定輸出狀態(tài)的Multisim仿真方案。所述方法的創(chuàng)新點(diǎn)是解決了同步RS觸發(fā)器的工作波形無(wú)法用電子實(shí)驗(yàn)儀器進(jìn)行分析驗(yàn)證的問(wèn)題。
標(biāo)簽： Multisim 同步RS觸發(fā)器 仿真
上傳時(shí)間： 2013-10-12
上傳用戶(hù)：米卡
隨著對(duì)IEEE1641標(biāo)準(zhǔn)研究的逐漸深入，信號(hào)的構(gòu)建成為了研究重點(diǎn)。對(duì)信號(hào)模型進(jìn)行同步和門(mén)控控制，可以影響到TSF（測(cè)試信號(hào)框架）模型的輸出，從而達(dá)到控制信號(hào)的目的，使測(cè)試需求更加完善以及測(cè)試過(guò)程更加精確。
標(biāo)簽： STD 標(biāo)準(zhǔn) 信號(hào)模型 門(mén)控機(jī)制
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶(hù)：YUANQINHUI
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