PCB Layout自動(dòng)布線算法解密
標(biāo)簽： Layout PCB 自動(dòng)布線 算法
上傳時(shí)間： 2013-11-09
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討論了PCB自動(dòng)設(shè)計(jì)中版面圖形數(shù)據(jù)組織和障礙數(shù)的建立。介紹了PCB自動(dòng)設(shè)計(jì)中分解算法、圖形相交算法機(jī)器在圖形數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
標(biāo)簽： PCB 自動(dòng)布線 算法
上傳時(shí)間： 2013-11-12
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影響數(shù)字信號(hào)處理發(fā)展的最主要因素之一就是處理速度。DFT使計(jì)算機(jī)處理頻域信號(hào)成為可能，但當(dāng)N很大時(shí)，直接計(jì)算N點(diǎn)DFT的計(jì)算量非常大。FFT可使DFT的運(yùn)算量下降幾個(gè)數(shù)量級(jí)，從而使數(shù)字信號(hào)處理的速度大大提高。本文介紹了如何利用高性能數(shù)字信號(hào)處理器實(shí)現(xiàn)FFT算法，給出了程序流程圖及關(guān)鍵程序源碼。該算法采用基2 FFT算法，參數(shù)計(jì)算主要采用查表法，計(jì)算量小，實(shí)時(shí)性高。在電網(wǎng)諧波檢測(cè)應(yīng)用中表明，該方法既能有效地檢測(cè)出電網(wǎng)諧波，又能滿足實(shí)時(shí)性要求。
標(biāo)簽： FFT 算法 電網(wǎng)諧波 檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-10-21
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環(huán)境溫度、光照強(qiáng)度和負(fù)載等因素對(duì)光伏電池的輸出特性影響很大，為了提高光伏電池的工作效率，需要準(zhǔn)確快速地跟蹤光伏電池的最大功率點(diǎn)。在分析了光伏電池的輸出特性的基礎(chǔ)上，建立了光伏電池的仿真模型；針對(duì)傳統(tǒng)爬山法的不足，采用了自適應(yīng)占空比擾動(dòng)法對(duì)最大功率點(diǎn)進(jìn)行了跟蹤控制。給出了上述兩種算法的工作原理及設(shè)計(jì)過(guò)程。仿真結(jié)果表明：自適應(yīng)占空比擾動(dòng)算法跟蹤迅速，減少了系統(tǒng)在最大功率點(diǎn)附近的振蕩現(xiàn)象，提高了系統(tǒng)的跟蹤速度和精度。
上傳時(shí)間： 2013-12-04
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遺傳算法應(yīng)用于電網(wǎng)規(guī)劃的難點(diǎn)與改進(jìn)
標(biāo)簽： 算法 應(yīng)用于 電網(wǎng)規(guī)劃
上傳時(shí)間： 2014-12-24
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介紹了變壓器繞組熱點(diǎn)溫升的傳統(tǒng)直接測(cè)量方法，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算方法，熱電類比模型法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法。分析每種方法原理并進(jìn)行比較，得到相應(yīng)的優(yōu)缺點(diǎn)。驗(yàn)證BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法在變壓器繞組熱點(diǎn)溫升中的應(yīng)用，證明該方法是有效的。
上傳時(shí)間： 2013-11-11
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永磁同步電機(jī)FOC算法的流三相電流重構(gòu)算法。
標(biāo)簽： FOC 永磁同步電機(jī) 三相電流 算法
上傳時(shí)間： 2013-10-15
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光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤新算法及其仿真
標(biāo)簽： 光伏并網(wǎng) 仿真 發(fā)電系統(tǒng) 最大功率跟蹤
上傳時(shí)間： 2013-10-20
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利用MATLAB環(huán)境建立一個(gè)用于變壓器故障診斷的ＢＰ網(wǎng)絡(luò)模型。首先利用具有全局尋優(yōu)功能的遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）優(yōu)化算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，從而達(dá)到加快網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度，避免訓(xùn)練過(guò)程陷入局部極小點(diǎn)的目的。最后，詳細(xì)記錄網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出，并與期望輸出做對(duì)比研究，最終證實(shí)了此網(wǎng)絡(luò)達(dá)到了設(shè)計(jì)要求，可用于變壓器的故障診斷。
標(biāo)簽： L-M 優(yōu)化算法 變壓器 故障診斷
上傳時(shí)間： 2013-10-11
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線性卷積和線性相關(guān)的FFT算法：一 實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 1：掌握FFT基2時(shí)間（或基2頻率）抽選法，理解其提高減少乘法運(yùn)算次數(shù)提高運(yùn)算速度的原理。 2：掌握FFT圓周卷積實(shí)現(xiàn)線性卷積的原理 二 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求 1.對(duì)N=2048或4096點(diǎn)的離散時(shí)間信號(hào)x(n)，試用Matlab語(yǔ)言編程分別以DFT和FFT計(jì)算N個(gè)頻率樣值X(k), 比較兩者所用時(shí)間的大小。 2.對(duì)N/2點(diǎn)長(zhǎng)的x(n)和N/2點(diǎn)長(zhǎng)的h(n)，試用Matlab語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)以圓周卷積代替線性卷積，并比較圓周卷積法和直接計(jì)算線性卷積兩者的運(yùn)算速度。 三預(yù)做實(shí)驗(yàn) 1.FFT與DFT計(jì)算時(shí)間的比較 （1）FFT提高運(yùn)算速度的原理 （2）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與結(jié)論 2.圓周卷積代替線性卷積的有效性實(shí)驗(yàn) （1）圓周卷積代替線性卷積的原理 （2）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和結(jié)論 FFT提高運(yùn)算速度的原理 FFT算法將長(zhǎng)序列的DFT分解為短序列的DFT。N點(diǎn)的DFT先分解為2個(gè)N/2點(diǎn)的DFT，每個(gè)N/2點(diǎn)的DFT又分解為N/4點(diǎn)的DFT，等等。最小變換的點(diǎn)數(shù)即所謂的“基數(shù)”。因此，基數(shù)為2的FFT算法的最小變換（或稱蝶型）是2點(diǎn)的DFT。一般地，對(duì)N點(diǎn)FFT，對(duì)應(yīng)于N個(gè)輸入樣值，有N個(gè)頻域樣值與之對(duì)應(yīng)。
上傳時(shí)間： 2013-10-26
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