圖像技術(shù)的應(yīng)用 ： 包括：基于FPGA的圖像處理系統(tǒng)； 基于圖像特征的景象匹配輔助導(dǎo)航系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)研究； 圖像導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用
標(biāo)簽： FPGA 圖像技術(shù) 圖像處理系統(tǒng) 關(guān)鍵技術(shù)
上傳時(shí)間： 2017-01-31
上傳用戶：love_stanford
圖像檢索中顏色的特征提取及匹配算法，以家權(quán)歐幾里得距離，中心距得加權(quán)距離，直方圖交集算法等。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：kelimu
計(jì)算機(jī)輔助診斷數(shù)字醫(yī)療圖像增強(qiáng)方法中,簡單地應(yīng)用直方圖均衡化方法是不完善 的,直方圖匹配化是常規(guī)輔助方法之一·以牙X線根尖片圖像為例,分析圖像特征,采用Gauss函 數(shù)來構(gòu)造多峰曲線,生成匹配化直方圖,是一種實(shí)用增強(qiáng)方法
標(biāo)簽： Gauss 直方圖 計(jì)算機(jī) 數(shù)字醫(yī)療
上傳時(shí)間： 2017-02-06
上傳用戶：釣鰲牧馬
利用特征點(diǎn)進(jìn)行圖像匹配,例子中給出了四幅圖像
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：qb1993225
語音識(shí)別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。此外，還涉及到語音識(shí)別單元的選取。選擇識(shí)別單元是語音識(shí)別研究的第一步。語音識(shí)別單元有單詞（句）、音節(jié)和音素三種，具體選擇哪一種，由具體的研究任務(wù)決定。
標(biāo)簽： 語音識(shí)別技術(shù) 特征 提取技術(shù) 準(zhǔn)則
上傳時(shí)間： 2017-05-05
上傳用戶：kiklkook
opencv下的圖像sift特征提取以及匹配
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：xauthu
在這里輸入需要翻實(shí)現(xiàn)parzen 庫中找出與當(dāng)前情況距離最近的樣本的方法.把距離定義為相匹配的輸入事例的特征加權(quán)和譯的文字
上傳時(shí)間： 2017-07-26
上傳用戶：阿四AIR
文中建立不同類型目標(biāo)的模型匹配數(shù)據(jù)庫；采用最小周長多邊形構(gòu)造目標(biāo)主體輪廓的近似多邊形，以簡化目標(biāo)主體輪廓減少算法處理的數(shù)據(jù)量；提取具有仿射不變性的多邊形頂點(diǎn)個(gè)數(shù)、最長線段兩側(cè)頂點(diǎn)個(gè)數(shù)、同底三角形面積比向量特征不變量對(duì)待識(shí)別目標(biāo)進(jìn)行描述，應(yīng)用3個(gè)特征量在模型匹配數(shù)據(jù)庫中逐一進(jìn)行分層遍歷搜索匹配。實(shí)驗(yàn)表明，基于模型匹配的目標(biāo)識(shí)別算法能夠快速的識(shí)別目標(biāo)，提高了目標(biāo)識(shí)別的實(shí)時(shí)性，同時(shí)能夠判定目標(biāo)所處的姿態(tài)狀況。
標(biāo)簽： 模型匹配 目標(biāo)識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-10-20
上傳用戶：q3290766
圖像模板匹配計(jì)算，逐象素移動(dòng)計(jì)算當(dāng)前模板數(shù)據(jù)，提取圖像特征點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：GHF
本文對(duì)幾何模型匹配方法進(jìn)行了研究，提出了一套完整的人臉定位算法。在預(yù)處理部分，采用了特別的增強(qiáng)人臉特征與臉部皮膚之間對(duì)比度的方法及局域取閾值二值化方法，改進(jìn)了預(yù)處理的效果。在圖像分割部分，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)典的分合算法，并且使用成組算法改進(jìn)了分合的效果。在人臉匹配部分，實(shí)現(xiàn)了基于眼睛和嘴的幾何模型匹配，并對(duì)評(píng)價(jià)函數(shù)的構(gòu)造進(jìn)行了研究
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：lixinxiang
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
