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uc/os-II在ARM7的移植，利用Protesu仿真實(shí)現(xiàn)的
上傳時(shí)間： 2013-09-27
上傳用戶：天涯
一個(gè)萬(wàn)年歷，c編寫的程序?qū)σ壕⒂泻艽髱椭?/p>
上傳時(shí)間： 2013-09-27
上傳用戶：copu
單片機(jī)的一點(diǎn)學(xué)習(xí)資料。教你學(xué)會(huì)單片機(jī)c語(yǔ)言和keil
標(biāo)簽： keil 單片機(jī)c語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2013-09-27
上傳用戶：1234321@q
keil C 與proteus環(huán)境下仿真單片機(jī)開發(fā)的5個(gè)實(shí)例，是單片機(jī)嵌入式開發(fā)的極有價(jià)值的參考資料。其中包括了流水燈、走馬燈、1602液晶屏驅(qū)動(dòng)、ds1302、max7221的仿真開發(fā)實(shí)例，包括c語(yǔ)言代碼。
標(biāo)簽： proteus keil 環(huán)境 仿真
上傳時(shí)間： 2013-09-30
上傳用戶：fanboynet
基于SOPC技術(shù)設(shè)計(jì)了一個(gè)綜合應(yīng)用系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)了鍵值數(shù)據(jù)采集、顯示，并將采集到的數(shù)據(jù)通過串口送給上位機(jī)；也可以接收上位機(jī)送來(lái)的數(shù)據(jù)，控制點(diǎn)亮相應(yīng)的二極管且將接收到的數(shù)據(jù)顯示在數(shù)碼管上。系統(tǒng)硬件由FPGA及外圍電路組成，采用了性能優(yōu)良的Nios II軟核處理器；軟件在Altera公司的軟件集成開發(fā)工具Nios II IDE下應(yīng)用C語(yǔ)言編程。該系統(tǒng)工作可靠，在實(shí)際的應(yīng)用設(shè)計(jì)中有一定的參考價(jià)值。
標(biāo)簽： SOPC 數(shù)據(jù)采集 控制系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-10-10
上傳用戶：jjj0202
ADC0809做AD轉(zhuǎn)換的C程序
標(biāo)簽： 0809 ADC AD轉(zhuǎn)換 C程序
上傳時(shí)間： 2013-11-11
上傳用戶：大融融rr
采用鎖相環(huán)技術(shù)設(shè)計(jì)了一種穩(wěn)定、低噪聲的C波段頻率源。建立了鎖相環(huán)的相位噪聲模型并分析影響相位噪聲的因素，進(jìn)行了鎖相環(huán)低通濾波器的設(shè)計(jì)。利用軟件對(duì)環(huán)路的穩(wěn)定性和相位噪聲進(jìn)行仿真，相位裕度在45°以上，環(huán)路工作穩(wěn)定，且具有較好的相位噪聲特性
上傳時(shí)間： 2014-12-23
上傳用戶：吾學(xué)吾舞
Quartus_II_11.0_x86破解器下載方法： 首先安裝Quartus II 11.0軟件（默認(rèn)是32/64-Bit一起安裝)： 用Quartus_II_11.0_x86破解器(內(nèi)部版).exe破解C:\altera\11.0\quartus\bin下的sys_cpt.dll文件（運(yùn)行Quartus_II_11.0_x86破解器(內(nèi)部版).exe后,直接點(diǎn)擊“應(yīng)用補(bǔ)丁”，如果出現(xiàn)“未找到該文件。搜索該文件嗎？”，點(diǎn)擊“是”，（如果直接把該破解器Copy到C:\altera\11.0\quartus\bin下，就不會(huì)出現(xiàn)這個(gè)對(duì)話框，而是直接開始破解！）然后選中sys_cpt.dll，點(diǎn)擊“打開”。安裝默認(rèn)的sys_cpt.dll路徑是在C:\altera\11.0\quartus\bin下）。 把license.dat里的XXXXXXXXXXXX 用您老的網(wǎng)卡號(hào)替換(在Quartus II 11.0的Tools菜單下選擇License Setup，下面就有NIC ID)。 在Quartus II 11.0的Tools菜單下選擇License Setup，然后選擇License file，最后點(diǎn)擊OK。 注意：license文件存放的路徑名稱不能包含漢字和空格，空格可以用下劃線代替。 此軟件已經(jīng)通過了諾頓測(cè)試，在其它某些殺毒軟件下，也許被誤認(rèn)為是“病毒”，這是殺毒軟件智能化程度不夠的原因，所以只能暫時(shí)關(guān)閉之。
標(biāo)簽： Quartus_II 11.0 86 破解
上傳時(shí)間： 2013-11-01
上傳用戶：hebmuljb
模糊C-均值聚類算法是一種無(wú)監(jiān)督圖像分割技術(shù)，但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力，有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對(duì)隨機(jī)初始值的敏感，容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明，該算法加快了收斂速度，提高了圖像的分割精度。
上傳時(shí)間： 2013-10-25
上傳用戶：llandlu
Quartus II教程的入門教程
上傳時(shí)間： 2013-10-29
上傳用戶：wff
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