iir-butter低通濾波器設(shè)計(jì)，數(shù)字信號(hào)處理專業(yè)學(xué)生的課程設(shè)計(jì)。
標(biāo)簽： iir-butter 低通 濾波器設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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IIR濾波器的matlab實(shí)現(xiàn)，包括butter，cheb1,cheb2
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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IIR數(shù)字濾波器是沖激響應(yīng)為無限長(zhǎng)的一類數(shù)字濾波器，是電子、通信及信號(hào)處理領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)IIR數(shù)字濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行了大量研究。其中，進(jìn)化算法優(yōu)化設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器雖然取得了一定的效果，但是其也有自身的一些不足；另外，基于粒子群算法以及人工魚群算法的IIR數(shù)字濾波器優(yōu)化設(shè)計(jì)也取得了較好的效果。但這些方法都是將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化問題，這種方法是將每個(gè)目標(biāo)賦一個(gè)權(quán)值，然后將這些賦了權(quán)值的目標(biāo)相加，把相加的結(jié)果作為目標(biāo)函數(shù)，在此基礎(chǔ)上尋找目標(biāo)函數(shù)的最小值，這樣做造成的問題是可能將其中的任何一種滿足目標(biāo)函數(shù)值最小的情況作為最優(yōu)解，但實(shí)際上得到的不一定是最優(yōu)解。也就是說，單目標(biāo)的方法難以區(qū)分哪一種情況為最優(yōu)解，這樣的尋優(yōu)模型從理論上來說是難以得到最優(yōu)解的。另外，在將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)時(shí)，各個(gè)目標(biāo)的權(quán)值難以確定，而且最終只能得到唯一解。針對(duì)這些問題，本文在研究傳統(tǒng)遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃算法以及量子遺傳算法的IIR數(shù)字濾波器優(yōu)化設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，將重點(diǎn)研究IIR數(shù)字濾波器的粒子進(jìn)化規(guī)劃優(yōu)化、遺傳多目標(biāo)優(yōu)化以及量子多目標(biāo)優(yōu)化。另外，由于在通信系統(tǒng)中IIR數(shù)字濾波器有廣泛應(yīng)用，并且大量采用FPGA實(shí)現(xiàn)，多目標(biāo)優(yōu)化方法得到的濾波器性能也值得驗(yàn)證，因此，對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化方法得到的IIR數(shù)字濾波器系數(shù)進(jìn)行FPGA仿真驗(yàn)證有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 @@ 論文的主要工作及研究成果具體如下： @@ 1.分析IIR數(shù)字濾波器的數(shù)學(xué)模型及其優(yōu)化設(shè)計(jì)的參數(shù)；針對(duì)低通IIR數(shù)字濾波器，采用遺傳算法及量子遺傳算法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，并給出相應(yīng)的仿真結(jié)果及分析。 @@ 2.針對(duì)使用進(jìn)化規(guī)劃算法優(yōu)化設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器時(shí)容易陷入局部極值的問題，研究粒子進(jìn)化規(guī)劃算法，并將其應(yīng)用于IIR數(shù)字濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)，該算法將粒子群優(yōu)化算法與進(jìn)化規(guī)劃算法相結(jié)合，繼承了粒子群算法局部搜索能力強(qiáng)和進(jìn)化規(guī)劃算法遺傳父代優(yōu)良基因能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。將這種新的粒子進(jìn)化規(guī)劃算法應(yīng)用于IIR低通、高通、帶通、帶阻數(shù)字濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)，顯示了較好的效果。 @@ 3.優(yōu)化設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器時(shí)，通常將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)的優(yōu)化問題，這種方法雖然設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，但是在將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)時(shí)，各個(gè)目標(biāo)的權(quán)值難以確定，而且最終只能得到唯一解，不能提供更多的有效解給決策者。針對(duì)常 用基于單目標(biāo)優(yōu)化算法的不足，在分析IIR數(shù)字濾波器優(yōu)化模型和待優(yōu)化參數(shù)的基礎(chǔ)上，本文研究遺傳算法的IIR數(shù)字濾波器多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，該方法將多個(gè)目標(biāo)值直接映射到適應(yīng)度函數(shù)中，通過比較函數(shù)值的占優(yōu)關(guān)系來搜索問題的有效解集，使用這種方法可以求得一組有效解，并且將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)的優(yōu)化方法得到的唯一解也能被包括在這一組有效解中。@@ 4.將量子遺傳算法應(yīng)用于IIR數(shù)字濾波器多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)，研究量子遺傳算法的IIR數(shù)字濾波器多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，并將優(yōu)化結(jié)果與傳統(tǒng)遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化方法進(jìn)行了比較。仿真結(jié)果表明，在對(duì)同一種濾波器進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)，使用該方法得到的結(jié)果通帶波動(dòng)更小，過渡帶更窄，阻帶衰減也更大。 @@ 5.針對(duì)IIR數(shù)字濾波器的硬件實(shí)現(xiàn)問題，在對(duì)IIR數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，分別采用遺傳多目標(biāo)優(yōu)化方法量子多目標(biāo)方法優(yōu)化設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器的系數(shù)，然后針對(duì)兩組系數(shù)進(jìn)行了FPGA( Field-Programmable GateArray，現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)仿真驗(yàn)證，并對(duì)兩種結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析。 @@關(guān)鍵詞：IIR數(shù)字濾波器；優(yōu)化設(shè)計(jì)
標(biāo)簽： FPGA IIR 數(shù)字濾波器
上傳時(shí)間： 2013-06-09
上傳用戶：熊少鋒
多相濾波器主要應(yīng)用于脈沖多普勒雷達(dá)、通信寬帶數(shù)字接收機(jī)、雷達(dá)自適應(yīng)波束形成等信號(hào)處理領(lǐng)域。在多普勒雷達(dá)信號(hào)處理中國內(nèi)外關(guān)于FIR濾波器設(shè)計(jì)研究的報(bào)道較多，而對(duì)于IIR濾波器的設(shè)計(jì)研究相對(duì)較少，原因是IIR多相濾波器的設(shè)計(jì)復(fù)雜性，使得IIR濾波器在多普勒雷達(dá)數(shù)字信號(hào)處理中難以發(fā)揮重要作用。本文以脈沖多普勒雷達(dá)信號(hào)處理為背景，主要研究數(shù)字多相濾波器的特點(diǎn)和設(shè)計(jì)方法；進(jìn)而研究數(shù)字多相濾波器的數(shù)字仿真方法與FPGA實(shí)現(xiàn)技術(shù)。對(duì)于自主研究、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)雷達(dá)信號(hào)處理的各種結(jié)構(gòu)的濾波器具有重要的意義。 本文討論了FIR數(shù)字濾波器和IIR數(shù)字濾波器的特點(diǎn)和區(qū)別。對(duì)IIR濾波器的多相結(jié)構(gòu)進(jìn)行了理論分析，重點(diǎn)研究了IIR多相濾波器的設(shè)計(jì)原理。根據(jù)此原理進(jìn)行IIR濾波器的多相設(shè)計(jì)并擴(kuò)展到多通道和多級(jí)結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)本文研究的多普勒雷達(dá)回波信號(hào)需要四通道處理的要求搭建軟件仿真模型，對(duì)所設(shè)計(jì)的2級(jí)4通道IIR多相濾波器組進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，給出仿真結(jié)果，并進(jìn)行了討論。 在完成2級(jí)4通道IIR多相濾波器組的軟件仿真后，利用FPGA設(shè)計(jì)平臺(tái)，對(duì)該IIR多相濾波器組進(jìn)行了設(shè)計(jì)仿真和綜合實(shí)現(xiàn)。在實(shí)現(xiàn)過程中進(jìn)行了功能仿真和時(shí)序仿真兩級(jí)仿真驗(yàn)證，結(jié)果表明在模擬硬件環(huán)境中所設(shè)計(jì)的2級(jí)4通道IIR多相濾波器組能夠較好地實(shí)現(xiàn)多普勒雷達(dá)回波信號(hào)多通道的劃分和濾波功能要求，驗(yàn)證了設(shè)計(jì)思路和方法的正確性和可行性。
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：gongxinshiwo@163.com
本文介紹了用MATLAB 分析、設(shè)計(jì)、和實(shí)現(xiàn)IIR數(shù)字低通濾波器的方法。并依據(jù)IIR型數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)方法，利用MATLAB工具采用兩種不同的方法快速有效的實(shí)現(xiàn)了對(duì)IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì). 關(guān)鍵詞：MATLAB IIR數(shù)字低通濾波器
標(biāo)簽： Matlab IIR 數(shù)字 低通濾波器
上傳時(shí)間： 2013-08-05
上傳用戶：ljthhhhhh123
· 摘要： 數(shù)字信號(hào)處理(DSP)具有并行的硬件乘法器、流水線結(jié)構(gòu)以及快速的片內(nèi)存儲(chǔ)器等資源,其技術(shù)廣泛地應(yīng)用于數(shù)字信號(hào)處理的各個(gè)領(lǐng)域.介紹了IIR數(shù)字濾波器的原理,利用MATLAB軟件生成濾波器的輸入數(shù)據(jù)和系數(shù),進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)壓縮處理,并生成仿真波形,最后給出了用DSP語言實(shí)現(xiàn)IIR數(shù)字濾波器的仿真結(jié)果,同時(shí)對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了分析、比較,確保了輸出波形的精確度. &n
標(biāo)簽： IIR DSP 數(shù)字 濾波器設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：ykykpb
介紹了IIR 濾波器的FPGA 實(shí)現(xiàn)方法,給出了 IIR 數(shù)字濾波器的時(shí)序控制、延時(shí)、補(bǔ)碼乘法和累加四個(gè)模塊的設(shè)計(jì)方法,并用VHDL和FPGA 器件實(shí)現(xiàn)了IIR 數(shù)字濾波。
標(biāo)簽： FPGA IIR 濾波器 實(shí)現(xiàn)方法
上傳時(shí)間： 2013-08-12
上傳用戶：tianyi996
IIR數(shù)字濾波器的FPGA實(shí)現(xiàn)(圖),初學(xué)者適用
標(biāo)簽： FPGA IIR 數(shù)字濾波器
上傳時(shí)間： 2013-08-27
上傳用戶：781354052
雙線性變換的頻率對(duì)應(yīng)關(guān)系雙線性變換法雖然避免了“頻率混疊效應(yīng)”，但出現(xiàn)了模擬頻率與數(shù)字頻率為一種非線性的關(guān)系情形。即：可見：模擬濾波器與數(shù)字濾波器的響應(yīng)在對(duì)應(yīng)的頻率關(guān)系上發(fā)生了“畸變”，也造成了相位的非線性變化，這是雙線性變換法的主要缺點(diǎn)。具體而言，在上刻度為均勻的頻率點(diǎn)映射到上時(shí)變成了非均勻的點(diǎn)，而且隨頻率增加越來越密。 雙線性變換法除了不能用于線性相位濾波器設(shè)計(jì)外，仍然是應(yīng)用最為廣泛的設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器的方法。
標(biāo)簽： IIR 雙線性變換 數(shù)字濾波器
上傳時(shí)間： 2013-10-12
上傳用戶：aysyzxzm
一階IIR數(shù)字濾波器時(shí)域?yàn)V波效果模擬tzl1963摘要－ 供初學(xué)如何設(shè)計(jì)實(shí)際的數(shù)字濾波器參考。一，基本概念FIR Filter－有限長(zhǎng)單位脈沖響應(yīng)濾波器，傳遞函數(shù)：Σ−=−=10)()(NnnznhzH ； （1）)(nh是一個(gè)有限長(zhǎng)序列。IIR Filter－無限長(zhǎng)單位脈沖響應(yīng)濾波器，傳遞函數(shù)： ΣΣ=−=−−=NiiNiizbzazH01011)( ； （2）二，沖激響應(yīng)不變法設(shè)模擬濾波器的沖激響應(yīng)是h，取樣周期是T，則它的取樣沖擊響應(yīng)是。又設(shè)數(shù)字濾波器的沖擊響應(yīng)是。如果讓 )(tA)(n)(nThAh)(nh= (3) )(nThA這就是沖激響應(yīng)不變法，物理概念就是讓數(shù)字濾波器的沖激響應(yīng)等于對(duì)應(yīng)的模擬濾波器沖激響應(yīng)的抽樣函數(shù)。模擬濾波器的傳遞函數(shù)是它的沖激函數(shù)的拉氏變換，數(shù)字濾波器的傳遞函數(shù)的它的沖激函數(shù)的z變換。
標(biāo)簽： IIR 數(shù)字濾波器 時(shí)域 濾波
上傳時(shí)間： 2013-11-20
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