設有一個SPJ數據庫，包括S、P、J、SPJ四個關系模式：
S(SNO,SNAME,STATUS,CITY) P(PNO,PNAME,COLOR,WEIGHT)
J(JNO,JNAME,CITY) SPJ(SNO,PNO,JNO,QTY)
供應商表S由供應商代碼SNO、供應商姓名SNAME、供應商狀態STATUS、供應商所在城市名CITY組成。
零件表P由零件代碼PNO、零件名PNAME、顏色COLOR、重量WETGHT組成。
工程項目表J由工程項目代碼JNO、工程項目名JNAME、工程項目所在城市名CITY組成。
供應情況表SPJ由供應商代碼SNO、零件代碼PNO、工程項目代碼JNO、供應數據QTY組成，表示某供應商供應某種零件給某工程項目的數量為QTY。
上述四表中的具體數據可以參考教材30、31頁。
標簽：
SPJ
數據庫
上傳時間：
2015-12-23
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問題描述
序列Z=<B，C，D，B>是序列X=<A，B，C，B，D，A，B>的子序列，相應的遞增下標序列為<2，3，5，7>。
一般地，給定一個序列X=<x1,x2,…,xm>，則另一個序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列，是指存在一個嚴格遞增的下標序列〈i1,i2,…,ik〉使得對于所有j=1,2,…,k使Z中第j個元素zj與X中第ij個元素相同。
給定2個序列X和Y，當另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時，稱Z是序列X和Y的公共子序列。
你的任務是：給定2個序列X、Y，求X和Y的最長公共子序列Z。
標簽：
lt
序列
上傳時間：
2014-01-25
上傳用戶：netwolf
Floyd-Warshall算法描述
1)適用范圍：
a)APSP(All Pairs Shortest Paths)
b)稠密圖效果最佳
c)邊權可正可負
2)算法描述：
a)初始化：dis[u,v]=w[u,v]
b)For k:=1 to n
For i:=1 to n
For j:=1 to n
If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then
Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j]
c)算法結束：dis即為所有點對的最短路徑矩陣
3)算法小結：此算法簡單有效，由于三重循環結構緊湊，對于稠密圖，效率要高于執行|V|次Dijkstra算法。時間復雜度O(n^3)。
考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的，我們可以把dis設成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標簽：
Floyd-Warshall
Shortest
Pairs
Paths
上傳時間：
2013-12-01
上傳用戶：dyctj
