Q. Zhou, J.K. Aggarwal. Tracking and Classifying Moving Objects from Video. 這篇文章另辟蹊徑，利用“緊湊度值的變化、運動方向的變化”，區(qū)分人、人群、機動車。達到良好的分類效果。是運動目標分類領(lǐng)域的好文章。
標簽： Q. J.K. Classifying Aggarwal
上傳時間： 2013-12-17
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這是K-neans動態(tài)聚類算法的源程序，是人工智能領(lǐng)域很有用的一種聚類方法。
標簽： K-neans 動態(tài) 聚類算法 源程序
上傳時間： 2017-05-12
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求前k條最短路徑,本程序可用于求地圖的路線安排和前k個最短路徑分配問題，十分管用，可用于2000個點的計算
標簽： 最短路徑 地圖 分配 程序
上傳時間： 2013-11-29
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Digital Signal Processing Laboratory Using MATLAB是Sanjit K. Mitra所著，裡頭含有此書的Matlab source code
標簽： K. Processing Laboratory Digital
上傳時間： 2013-12-31
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K均值算法： 給定類的個數(shù)K，將N個對象分到K個類中去， 使得類內(nèi)對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小
標簽： K均值算法
上傳時間： 2014-01-05
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implementation of k means algorithm source code
標簽： implementation algorithm source means
上傳時間： 2017-05-15
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Digital Signal Processing-A Computer-Based Approach(Second Edition)Sanjit K.Mitra實驗指導書練習題matlab程序
標簽： Computer-Based Processing-A Approach Digital
上傳時間： 2017-05-16
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本程序演示的是一個K階斐波那契序列實例，在程序運行中輸入斐波那契的階數(shù)為4，在序列中允許的最大數(shù)為3.
標簽： 程序 序列
上傳時間： 2017-05-17
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全免費、免人力、工具化、自動化、批量化、普適化、系統(tǒng)化！ (永遠不會被搜索引擎K) 非黑帽工具
標簽： 自動化 搜索引擎 量化
上傳時間： 2014-01-09
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求K熵(Kolmogorov Entropy) GP算法 - \KolmogorovEntropy_GP\Main_KolmogorovEntropy_GP.m STB算法 - \KolmogorovEntropy_STB\Main_KolmogorovEntropy_STB.m
標簽： KolmogorovEntropy_GPMain_Kolmogor ovEntropy_GP KolmogorovE Kolmogorov
上傳時間： 2013-12-09
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