這是K-neans動態(tài)聚類算法的源程序，是人工智能領域很有用的一種聚類方法。
資源簡介：這是K-neans動態(tài)聚類算法的源程序，是人工智能領域很有用的一種聚類方法。
上傳時間： 2017-05-12
上傳用戶：6546544
資源簡介：這個是K-Means動態(tài)聚類算法的源程序，需要的請下，請多多指教，謝謝！
上傳時間： 2015-06-07
上傳用戶：aeiouetla
資源簡介：聚類分析：K-Means動態(tài)聚類算法的源程序
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：cx111111
資源簡介：這是模式識別中關于k均值動態(tài)聚類算法的matlab源碼
上傳時間： 2015-11-18
上傳用戶：lepoke
資源簡介：這是一個爬山法聚類算法的實現(xiàn)，希望對大家有用。
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：nanxia
資源簡介：k平均動態(tài)聚類算法源代碼.希望對大家有所幫助.
上傳時間： 2015-09-16
上傳用戶：日光微瀾
資源簡介：K-Means動態(tài)聚類算法源程序 比較常見的聚類算法。
上傳時間： 2016-05-02
上傳用戶：kbnswdifs
資源簡介：K-Means動態(tài)聚類算法源程序（c++）
上傳時間： 2014-08-17
上傳用戶：PresidentHuang
資源簡介：K-Means動態(tài)聚類算法源程序 基于vc程序的實現(xiàn)
上傳時間： 2016-07-17
上傳用戶：qw12
資源簡介：K-Means動態(tài)聚類算法源程序 使用K-Means實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法
上傳時間： 2016-10-14
上傳用戶：xcy122677
資源簡介：次算法為數(shù)據(jù)挖掘中動態(tài)聚類算法的實現(xiàn)，對數(shù)據(jù)挖掘有一定的幫助
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：金宜
資源簡介：是數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法的一種，是用Vc++實現(xiàn)的
上傳時間： 2016-02-17
上傳用戶：FreeSky
資源簡介：該算法是有關于螞蟻聚類算法的matlab源代碼，是轉載的。
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：363186
資源簡介：這是圖形學中關于填充算法的源程序，是結合了老師的意見后編寫的。
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：shanml
資源簡介：這是K均值聚類算法的程序,應用相當廣泛的,比如在模式識別里就很重要.
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：jichenxi0730
資源簡介：這是一個K中心點聚類算法C實現(xiàn)的,希望對大家有用
上傳時間： 2016-05-15
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡介：K-均值聚類算法的編程實現(xiàn)。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分...
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡介：這是一個改進的快速實現(xiàn)模糊c-means聚類算法的程序
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：yt1993410
資源簡介：此程序是在VC環(huán)境下實現(xiàn)k-means均值聚類算法
上傳時間： 2015-06-11
上傳用戶：阿四AIR
資源簡介：模式識別中的K均值的動態(tài)聚類算法，C語言編寫
上傳時間： 2015-08-10
上傳用戶：thinode
資源簡介：這是一個關于核模糊聚類算法的例子希望有用
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：xlcky
資源簡介：手寫數(shù)字聚類算法的實現(xiàn). 該程序層次聚類, 動態(tài)聚類, 模糊聚類. 是學習人工智能在圖像領域應用的好的資料.
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：kristycreasy
資源簡介：ISODATA算法是一種基于統(tǒng)計模式識別的非監(jiān)督學習動態(tài)聚類算法，有較強的實用性。介紹了ISODATA算法原理和實現(xiàn)步驟，結合具體算例進行了聚類分析，得到了理想的分類結果，并分析了參數(shù)的選取將對分類結果產生的影響。
上傳時間： 2014-07-10
上傳用戶：xiaohuanhuan
資源簡介：這是一篇結合啟發(fā)式搜索的聚類算法研究的文章 改進了聚類算法的一些典型缺點 值得參考
上傳時間： 2017-01-07
上傳用戶：heart520beat
資源簡介：k-means(歐氏距離)聚類算法是最基本的聚類算法，是理解和應用聚類算法的基礎，通過k-means(歐氏距離)聚類算法我們才可以初步了解數(shù)據(jù)挖掘的原理。
上傳時間： 2017-07-01
上傳用戶：啊颯颯大師的
資源簡介：由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點，而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點。因此，用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明，平均每次對K結果值改進8次左右，效果顯著。下一步工作：實際上在高溫區(qū)隨機生成鄰域是個組合爆炸問題（見本人上載軟...
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：hullow
資源簡介：本文對K-means 和CURE聚類算法的算法思想和優(yōu)缺點進行了深入的理論研究，并對這兩類算法的性能進行了分析與比較。
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：anng
資源簡介：改進的動態(tài)聚類算法，是智能計算的一種重要方法，用vc++編寫，有很友好的界面
上傳時間： 2017-06-27
上傳用戶：釣鰲牧馬
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中k-means聚類算法的實現(xiàn)源代碼
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：as275944189
資源簡介：臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：lxm
