人工智能技術(shù)K均值算法，JAVA實現(xiàn)，有需要的下
上傳時間： 2013-12-07
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JAVA數(shù)字圖像處理，對圖像進行量化！圖像Miss.jpg為256×256，量化值K可以為256，128，64，32，16，8，4，2
標簽： JAVA 數(shù)字圖像處理
上傳時間： 2014-01-10
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K-shortest算法實現(xiàn)，采用Java語言，能根據(jù)不同的拓撲找到k條最短路徑。非常經(jīng)典。
標簽： K-shortest 算法
上傳時間： 2017-01-26
上傳用戶：BIBI
)需要下載地圖,幾年前的游戲,地圖服務(wù)器已經(jīng)關(guān)停,網(wǎng)上有此游戲的破解 ... k.pconline.com.cn/question/575523.html - 14k - 網(wǎng)頁快照 - 類似網(wǎng)頁 TXT、JAR和UMD電子書制作、編輯及轉(zhuǎn)換教程-手機-諾基亞-天極網(wǎng)TXT、JAR和UMD電子書制作、編輯及轉(zhuǎn)換教程,手機技巧, 手機, 中國最權(quán)威手機資源內(nèi)容網(wǎng)站, 面向眾多手機用戶, 手機科技資訊時尚, 集手機最新資訊, 手機娛樂, 手機技巧, ... mobile.yesky.com/mobileskill/389/3040889.shtml - 55k - 網(wǎng)頁快照 - 類似網(wǎng)頁 有沒有在手機上編輯TXT文檔的jar軟件？_百度知道如題，我以前也安裝過幾個，可是用JAR編輯的文本文檔不能用電腦編輯，在電腦上打開以后全部是方框。在電腦上編輯的文本文檔也不能用JAR編輯。。。 我希望有個通用的。 ... zhidao.baidu.com/question/44694697.html - 17k - 網(wǎng)頁快照 - 類似網(wǎng)頁 aMiniEditor 一個java微型編輯器程序(需為*.jar) Windows Develop ...相關(guān)搜索: java 編輯器jar java 編輯器 MiniEditor(記事本) jar jar編輯器 aMiniEditor. 輸入關(guān)鍵字，在本站50萬海量源碼庫中盡情搜索：
標簽： pconline question 575523 html
上傳時間： 2017-02-14
上傳用戶：Miyuki
JAVA實現(xiàn)文本聚類，用到TF/IDF權(quán)重，用余弦夾角計算文本相似度，用k-means進行數(shù)據(jù)聚類等數(shù)學(xué)和統(tǒng)計 知識。
上傳時間： 2017-02-25
上傳用戶：Avoid98
卷積碼就是一種較好的信道編碼方式。這種編碼方式同樣是把k個信息比特編成n個比特，但k和n通常很小，特別適宜于以串行形式傳輸信息，減小了編碼延時。這里是卷積碼的viterbi算法java源代碼。
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：ztj182002
Hadoop下的K-means的Java實現(xiàn)，使用eclipse。
上傳時間： 2017-05-12
上傳用戶：18335103184
K-Means算法是最古老也是應(yīng)用最廣泛的聚類算法，它使用質(zhì)心定義原型，質(zhì)心是一組點的均值，通常該算法用于n維連續(xù)空間中的對象。 K-Means算法流程 step1：選擇K個點作為初始質(zhì)心 step2：repeat 將每個點指派到最近的質(zhì)心，形成K個簇 重新計算每個簇的質(zhì)心 until 質(zhì)心不在變化 例如下圖的樣本集，初始選擇是三個質(zhì)心比較集中，但是迭代3次之后，質(zhì)心趨于穩(wěn)定，并將樣本集分為3部分 我們對每一個步驟都進行分析 step1：選擇K個點作為初始質(zhì)心 這一步首先要知道K的值，也就是說K是手動設(shè)置的，而不是像EM算法那樣自動聚類成n個簇 其次，如何選擇初始質(zhì)心 最簡單的方式無異于，隨機選取質(zhì)心了，然后多次運行，取效果最好的那個結(jié)果。這個方法，簡單但不見得有效，有很大的可能是得到局部最優(yōu)。 另一種復(fù)雜的方式是，隨機選取一個質(zhì)心，然后計算離這個質(zhì)心最遠的樣本點，對于每個后繼質(zhì)心都選取已經(jīng)選取過的質(zhì)心的最遠點。使用這種方式，可以確保質(zhì)心是隨機的，并且是散開的。 step2：repeat 將每個點指派到最近的質(zhì)心，形成K個簇 重新計算每個簇的質(zhì)心 until 質(zhì)心不在變化 如何定義最近的概念，對于歐式空間中的點，可以使用歐式空間，對于文檔可以用余弦相似性等等。對于給定的數(shù)據(jù)，可能適應(yīng)與多種合適的鄰近性度量。
標簽： K-means Java 數(shù)據(jù)挖掘 聚類 算法
上傳時間： 2018-11-27
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支持：EMA，BOLL，CCI，DMI，KDJ，MACD，OBV，RSI，SAR，VOL，WR K線指標算法工具類
上傳時間： 2020-02-09
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數(shù)字圖像處理(K.R.Castkeman)
標簽： Castkeman 數(shù)字圖像處理
上傳時間： 2013-06-18
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