由于K-均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)
由于K-均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn),而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點(diǎn)。因此,用模擬退火算法對(duì)聚類進(jìn)行了改進(jìn)。20組聚類仿真表明,平均每次對(duì)K結(jié)果值改進(jìn)8次左右,效果顯著。下一步工作:實(shí)際上在高溫...
由于K-均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn),而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點(diǎn)。因此,用模擬退火算法對(duì)聚類進(jìn)行了改進(jìn)。20組聚類仿真表明,平均每次對(duì)K結(jié)果值改進(jìn)8次左右,效果顯著。下一步工作:實(shí)際上在高溫...
k均值聚類算法源碼,比較經(jīng)典,無(wú)解壓密碼...
線性表元素刪除運(yùn)算,刪除線性表L中第i個(gè)位置上的元素...
介紹了L C ö O S 2Ê 在TM S320VC5402 上的移植以及在移植過程中的一些注意事項(xiàng), 給出一些關(guān)鍵的實(shí)現(xiàn)代碼,并在移植的基礎(chǔ)上給出了改進(jìn)堆棧設(shè)計(jì)以減少對(duì)內(nèi)存需求的方...
是K均值算法的一個(gè)Linux下的編譯的程序,用標(biāo)準(zhǔn)C++編寫的...
L-M算法。除了動(dòng)量法(基于梯度下降的訓(xùn)練算法)外,學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)整策略是BP算法改進(jìn)的另一種途徑,它利用Levenberg-Marquardt優(yōu)化方法,從而使得學(xué)習(xí)時(shí)間更短。其缺點(diǎn)是,對(duì)于復(fù)雜的問題...
數(shù)據(jù)挖掘中K均值算法的實(shí)現(xiàn)用MATLAB編寫...
Grammatica是一個(gè)C#和Java的語(yǔ)法分析程序生成器(編譯器的編譯器)。它可以用LL(k)語(yǔ)法創(chuàng)建可讀的和帶有注釋的源代碼。它也支持創(chuàng)建一個(gè)運(yùn)行時(shí)語(yǔ)法分析器,帶不生成源代碼。語(yǔ)法產(chǎn)生式用EBN...
系統(tǒng)聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法,常采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)作為聚類準(zhǔn)則,該算法在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)是相對(duì)可伸縮且高效率的,同時(shí)具有潛在的數(shù)據(jù)并行性。但是這種算法依賴于初始值的選...
k-means算法(matlab編寫),其中包含測(cè)試數(shù)據(jù)集,可以使用....