簡化DFA-對于一確定型自動機(jī)M=(K,Σ,Δ,s, F)
簡化DFA-對于一確定型自動機(jī)M=(K,Σ,Δ,s, F)，設(shè)p,q ∈K,若對于任一字符串w,由p沿w可達(dá)某終點(diǎn)當(dāng)且僅當(dāng)由q沿w可達(dá)某終點(diǎn),則說p,q等價，記為p≡q。而且，≡的一個等價類恰好就是狀...
k-medoids技術(shù)資料
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s平面中直接形式到級聯(lián)形式的轉(zhuǎn)換 ％適合模擬濾波器的 ％C為增益系數(shù) ％B為包含各bk的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％A為包含各ak的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％b為直接形式的分子多項(xiàng)式系數(shù) ％a為直接
s平面中直接形式到級聯(lián)形式的轉(zhuǎn)換 ％適合模擬濾波器的 ％C為增益系數(shù) ％B為包含各bk的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％A為包含各ak的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％b為直接形式的分子多項(xiàng)式系數(shù) ％a為直接...
％直接型到并聯(lián)型的轉(zhuǎn)換 ％ ％[C,B,A]=dir2par(b,a) ％C為當(dāng)b的長度大于a時的多項(xiàng)式部分 ％B為包含各bk的K乘2維實(shí)系數(shù)矩陣 ％A為包含各ak的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％
％直接型到并聯(lián)型的轉(zhuǎn)換 ％ ％[C,B,A]=dir2par(b,a) ％C為當(dāng)b的長度大于a時的多項(xiàng)式部分 ％B為包含各bk的K乘2維實(shí)系數(shù)矩陣 ％A為包含各ak的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％...
直接型到級聯(lián)型的形式轉(zhuǎn)換 ％ [b0,B,A]=dir2cas(b,a) ％b 為直接型的分子多項(xiàng)式系數(shù) ％a 為直接型的分母多項(xiàng)式系數(shù) ％b0為增益系數(shù) ％B 為包含各bk的K乘3維實(shí)系數(shù)
直接型到級聯(lián)型的形式轉(zhuǎn)換 ％ [b0,B,A]=dir2cas(b,a) ％b 為直接型的分子多項(xiàng)式系數(shù) ％a 為直接型的分母多項(xiàng)式系數(shù) ％b0為增益系數(shù) ％B 為包含各bk的K乘3維實(shí)系數(shù)...
C in a Nutshell is the perfect companion to K&R, and destined to be the most reached-for reference o
C in a Nutshell is the perfect companion to K&R, and destined to be the most reached-for reference o...
k-means聚類算法在二維平面上的可視化實(shí)現(xiàn) 聚類時可以設(shè)置類數(shù)和迭代閾值 聚類結(jié)果用色彩和類圓清楚的表現(xiàn)出來
k-means聚類算法在二維平面上的可視化實(shí)現(xiàn) 聚類時可以設(shè)置類數(shù)和迭代閾值 聚類結(jié)果用色彩和類圓清楚的表現(xiàn)出來...
K-Nearest neighbour algorithm
K-Nearest neighbour algorithm...
模式識別中的K均值的動態(tài)聚類算法
模式識別中的K均值的動態(tài)聚類算法，C語言編寫...
通過保存已經(jīng)計(jì)算出來的結(jié)果,此方法的時間復(fù)雜度僅為O(m^2).如果采用遞歸編程(大多數(shù)人都會首先想到遞歸方法),則時間復(fù)雜度將高達(dá)O(k^m). 1.18
通過保存已經(jīng)計(jì)算出來的結(jié)果,此方法的時間復(fù)雜度僅為O(m^2).如果采用遞歸編程(大多數(shù)人都會首先想到遞歸方法),則時間復(fù)雜度將高達(dá)O(k^m). 1.18...
利用改進(jìn)的桶排序算法查找一個無序數(shù)組中的第k小元算法java實(shí)現(xiàn)
利用改進(jìn)的桶排序算法查找一個無序數(shù)組中的第k小元算法java實(shí)現(xiàn)...