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  • 基于F1596的乘積型混頻器電路設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    針對(duì)混頻器在接收機(jī)電路中的重要性,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種基于F1596的乘積型混頻器電路。為使該電路能夠輸出頻率穩(wěn)定的信號(hào),在電路設(shè)計(jì)中采用鑒頻器取樣控制VCO產(chǎn)生的本振信號(hào),使該電路具有頻譜純凈、失真度小、輸出穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn),滿足了接收機(jī)混頻器的使用要求。

    標(biāo)簽: F1596 混頻器 電路設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2014-01-18

    上傳用戶:shen954166632

  • 基于NSCT域各向異性雙變量萎縮圖像去噪

    提出了一種用各向異性雙變量拉普拉斯函數(shù)模型去模擬NSCT域的系數(shù)的圖像去噪算法,這種各向異性雙邊拉普拉斯模型不僅考慮了NSCT系數(shù)相鄰尺度間的父子關(guān)系,同時(shí)滿足自然圖像不同尺度間NSCT系數(shù)方差具有各向異性的特征,基于這種統(tǒng)計(jì)模型,文中先推導(dǎo)出了一種各向異性雙變量收縮函數(shù)的近似形式,然后基于貝葉斯去噪法和局部方差估計(jì)將這種新的閾值收縮函數(shù)應(yīng)用于NSCT域,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比,能夠有效地去除圖像的高斯噪聲,提高了圖像的峰值信噪比;并較完整地保持了圖像的紋理和邊緣等細(xì)節(jié)信息,從而明顯改善了圖像的視覺效果。

    標(biāo)簽: NSCT 變量 圖像去噪

    上傳時(shí)間: 2013-10-23

    上傳用戶:thuyenvinh

  • 一種新的自適應(yīng)數(shù)字水印算法

    為了提高數(shù)字水印抗擊各種圖像攻擊的性能和保持圖像的穩(wěn)健性和不可見性,提出了一種基于離散小波變換(DWT),SVD(singular value decomposition)奇異值分解水印圖像和原始載體圖像的離散余弦變換(DCT)的自適應(yīng)水印嵌入算法,主要是將水印圖像的兩次小波變換后的低頻分量潛入到原始圖像分塊經(jīng)過SVD分解的S分量矩陣中,同時(shí)根據(jù)圖像的JPEG壓縮比的不同計(jì)算各個(gè)圖像塊的水印調(diào)節(jié)因子。實(shí)驗(yàn)證明該算法在抗擊JPEG壓縮、中值濾波、加噪等均具有很好的魯棒性,嵌入后的圖像的PSNR達(dá)到38,具有良好的視覺掩蔽性

    標(biāo)簽: 數(shù)字水印算法

    上傳時(shí)間: 2013-10-09

    上傳用戶:ca05991270

  • 基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割

    模糊C-均值聚類算法是一種無監(jiān)督圖像分割技術(shù),但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響,可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法,根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力,有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對(duì)隨機(jī)初始值的敏感,容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明,該算法加快了收斂速度,提高了圖像的分割精度。

    標(biāo)簽: 粒子群 模糊 均值聚類 圖像分割

    上傳時(shí)間: 2013-10-25

    上傳用戶:llandlu

  • LDPC碼的穩(wěn)定中斷分析

    對(duì)于一個(gè)給定的信道和一個(gè)特定的ldpc碼族,針對(duì)由密度進(jìn)化的不穩(wěn)定性而造成的穩(wěn)定中斷事件,本文通過研究了BEC和AWGN信道中的穩(wěn)定中斷概率并確切表達(dá)了在塊衰弱信道中的穩(wěn)定中斷概率,其仿真過程給出了在刪除信道中容量逼近系統(tǒng)是怎樣跳開了在塊衰弱信道中的中斷限制。

    標(biāo)簽: LDPC 穩(wěn)定中斷

    上傳時(shí)間: 2014-12-23

    上傳用戶:jesuson

  • 基于CUDA的紅外圖像快速增強(qiáng)算法研究

    針對(duì)紅外圖像邊緣模糊,對(duì)比度低的問題,文中研究了改進(jìn)的中值濾波和改進(jìn)的Sobel邊緣檢測(cè)對(duì)紅外圖像進(jìn)行處理。在對(duì)處理后圖像的特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,研究了改進(jìn)的Laplace金字塔分解的圖像融合算法,并基于CUDA并行處理技術(shù),在可編程GPU上實(shí)現(xiàn)了紅外圖像快速增強(qiáng)的目的。該算法結(jié)合GPU的內(nèi)存特點(diǎn),應(yīng)用紋理映射、多點(diǎn)訪問、并行觸發(fā)技術(shù),優(yōu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),提高數(shù)據(jù)處理速度,適用于對(duì)紅外圖像增強(qiáng)的實(shí)時(shí)性要求較高的領(lǐng)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法有較好的并行特性,能充分利用CUDA的并行計(jì)算能力,提高了紅外圖像增強(qiáng)的實(shí)時(shí)性,處理分辨率為3 096×3 096的紅外圖像時(shí)加速比達(dá)32.189。

    標(biāo)簽: CUDA 紅外圖像 算法研究

    上傳時(shí)間: 2014-01-03

    上傳用戶:mh_zhaohy

  • 油氣水多相流電容層析成像靈敏場(chǎng)仿真研究

    針對(duì)準(zhǔn)確測(cè)量油氣水多相流各分相含量的問題,采用了電容層析成像技術(shù)完成油氣水多相流各分相含量測(cè)量。通過仿真分析了采用有限元分析方法的電極間的靈敏度特性,探討了測(cè)量中的"軟場(chǎng)"特性;結(jié)合靈敏度的分析,對(duì)單元濾波圖象重建進(jìn)行了仿真對(duì)比,得到單元濾波對(duì)圖像重建有很大的改善。說明采用電容層析成像技術(shù)測(cè)量各分相含量的方案是可行的。

    標(biāo)簽: 油氣水 多相 仿真研究 電容層析成像

    上傳時(shí)間: 2013-10-15

    上傳用戶:hustfanenze

  • 在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中學(xué)習(xí)PLC

    針對(duì)當(dāng)今職業(yè)院校PLC教學(xué)中,主要側(cè)重于梯形圖、語句表、順序功能圖的程序設(shè)計(jì),而忽略了PLC控制系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì),造成學(xué)生不能真正學(xué)懂PLC的問題,通過一個(gè)完整的基于S7-200可編程控制器和組態(tài)王6.53軟件的遠(yuǎn)程監(jiān)控十字路口交通燈模擬系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)例,闡述了學(xué)生完成系統(tǒng)設(shè)計(jì)在PLC課程學(xué)習(xí)中的作用在于,有利于進(jìn)一步調(diào)動(dòng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的積極性,有利于全面理解和掌握理論知識(shí),使學(xué)生真正掌握PLC。

    標(biāo)簽: PLC 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-10-16

    上傳用戶:tyler

  • 基于MATLAB與FPGA的FIR濾波器設(shè)計(jì)與仿真

    數(shù)字濾波器是數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域內(nèi)的重要組成部分。FIR濾波器又以其嚴(yán)格的線性相位及穩(wěn)定性高等特性被廣泛應(yīng)用。本文結(jié)合MATLAB工具軟件介紹了FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法,并在Xilinx的FPGA器件上完成設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。最后,使用MATLAB和ModelSim軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,證實(shí)了設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的正確性與可行性。

    標(biāo)簽: MATLAB FPGA FIR 濾波器設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-10-13

    上傳用戶:robter

  • 基于AD9959的高精度多通道雷達(dá)信號(hào)源設(shè)計(jì)

    現(xiàn)代相控陣?yán)走_(dá)為了保證空間功率合成精度需要高精度的雷達(dá)信號(hào),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種以AD9959為核心的高精度多通道雷達(dá)信號(hào)源。信號(hào)源利用多片AD9959產(chǎn)生32路正弦波、線性調(diào)頻以及相位編碼等多種信號(hào)形式,并設(shè)計(jì)采用AD8302對(duì)多路信號(hào)的幅度和相位進(jìn)行檢測(cè)與調(diào)整。該信號(hào)源已應(yīng)用實(shí)際工程中,現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該信號(hào)源系統(tǒng)產(chǎn)生的高頻信號(hào)頻率穩(wěn)定度高、相位幅度一致性好,完全滿足對(duì)信號(hào)源的性能指標(biāo)的要求。

    標(biāo)簽: 9959 AD 高精度 多通道

    上傳時(shí)間: 2013-11-22

    上傳用戶:lo25643

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