m a t l a b 編 程 實 例！
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上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：skfreeman
98年全國大學生數學建模競賽B題“水災巡視問題”，是一個推銷員問題，本題有53個點，所有可能性大約為exp(53),目前沒有好方法求出精確解，既然求不出精確解，我們使用模擬退火法求出一個較優解,將所有結點編號為1到53,1到53的排列就是系統的結構,結構的變化規則是:從1到53的排列中隨機選取一個子排列,將其反轉或將其移至另一處,能量E自然是路徑總長度。具體算法描述如下：步1： 設定初始溫度T，給定一個初始的巡視路線。步2 ：步3 --8循環K次步3：步 4--7循環M次步4：隨機選擇路線的一段步5：隨機確定將選定的路線反轉或移動，即兩種調整方式：反轉、移動。步6：計算代價D，即調整前后的總路程的長度之差步7：按照如下規則確定是否做調整：如果D0,則按照EXP(-D/T)的概率進行調整步8:T*0.9-->T,降溫
上傳時間： 2015-03-14
上傳用戶：himbly
基于事件驅動的串口通訊控件 消息幀數據格式: 1 0 A B X X 其中 10 為消息標識, AB表示文本長度,L=A*100+B XX為配位字符,任意 控制幀數據格式 0 1 A B M N 其中 01為控制標識, AB為請求標識 MN為附加標識 11表示請求對方接收文件,M表示描述字串中文件名子串的長度 N表示描述字串中文件大小子串的長度 10通知對方放棄傳輸 00通知文件傳輸完畢 01請求對方發送數據, MN為10請求發送下一個 MN為00請求重發 數據幀數據格式 0 0 A B M N 其中 00 為數據標識, AB表示數據長度,L=A*100+B MN為校驗,M*100+N=A+B
上傳時間： 2015-10-06
上傳用戶：拔絲土豆
假定已經有許多應用采用了程序1 - 1 5中所定義的C u r r e n c y類，現在我們想要對C u r r e n c y類 的描述進行修改，使其應用頻率最高的兩個函數A d d和I n c r e m e n t可以運行得更快，從而提高應 用程序的執行速度。由于用戶僅能通過p u b l i c部分所提供的接口與C u r r e n c y類進行交互，
上傳時間： 2015-10-11
上傳用戶：BIBI
考察例1 4 - 8中的1 4個點。A中的最近點對為(b,h)，其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點對為 (f, j)，其距離為0 . 3，因此= 0 . 3。當考察 是否存在第三類點時，除d, g, i, l, m 以外 的點均被淘汰，因為它們距分割線x= 1的 距離≥ 。RA ={d, i, m}，RB= {g, l}，由 于d 和m 的比較區中沒有點，只需考察i 即可。i 的比較區中僅含點l。計算i 和l 的距離，發現它小于，因此(i, l) 是最近
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上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：66666
Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權可正可負 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結束：dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結：此算法簡單有效，由于三重循環結構緊湊，對于稠密圖，效率要高于執行|V|次Dijkstra算法。時間復雜度O(n^3)。 考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的，我們可以把dis設成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標簽： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：dyctj
B樹及其B+樹的實現代碼，支持模版（數據類型，M值）
上傳時間： 2016-02-22
上傳用戶：jhksyghr
高斯－塞德爾迭代法算法： 設方程組AX=b 的系數矩陣的對角線元素 ，M為迭代次數容許的最大值， 為容許誤差。 ① 取初始向量 ，令k=0 ② 對 計算 ③ 如果 ，則輸出 ，結束；否則執行④， ④ 如果 ，則不收斂，終止程序；否則 ，轉②。
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：集美慧
5.22④ 假設系數矩陣A和B均以三元組表作為存儲結構。 試寫出滿足以下條件的矩陣相加的算法：假設三元組表A 的空間足夠大，將矩陣B加到矩陣A上，不增加A、B之外 的附加空間，你的算法能否達到O(m+n)的時間復雜度?其 中m和n分別為A、B矩陣中非零元的數目。
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：coeus
DESCRIPTION : BIN to seven segments converter -- segment encoding -- a -- +---+ -- f | | b -- +---+ <- g -- e | | c -- +---+ -- d -- Enable (EN) active : high -- Outputs (data_out) active : low
標簽： DESCRIPTION converter segments encoding
上傳時間： 2016-08-17
上傳用戶：ainimao
