在現有的道路條件下，提高交通控制和管理水平，合理利用現有的交通設施，充分發揮其能力，是解決我國現在交通問題的有效方法之一。而對單路口信號配時的優化，是城市交通區域控制的基礎，十分之重要。本文將自適應變異粒子群算法應用于交通信號配時，與傳統的信號配時方法相比較，車輛的平均延誤得到了明顯的改善。
標簽： 條件下
上傳時間： 2015-08-11
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圖像配準的很好的程序，里面用到粒子群算法
標簽： 圖像配準 程序
上傳時間： 2014-01-15
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c++pso程序，用6個基本函數驗證的粒子群算法程序
標簽： pso 程序
上傳時間： 2015-09-30
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crc任意位生成多項式 任意位運算 自適應算法 循環冗余校驗碼(CRC，Cyclic Redundancy Code)是采用多項式的 編碼方式，這種方法把要發送的數據看成是一個多項式的系數 ，數據為bn-1bn-2…b1b0 (其中為0或1)，則其對應的多項式為： bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b１X+b０ 例如：數據“10010101”可以寫為多項式 X７+X４+X２+1。 循環冗余校驗CRC 循環冗余校驗方法的原理如下： (1) 設要發送的數據對應的多項式為P(x)。 (2) 發送方和接收方約定一個生成多項式G(x)，設該生成多項式 的最高次冪為r。 (3) 在數據塊的末尾添加r個0，則其相對應的多項式為M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x)，獲得商Q(x)和余式R(x)，則 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x)，采用模2運算，T(x)所對應的數據是在原數 據塊的末尾加上余式所對應的數據得到的。 (6) 發送T(x)所對應的數據。 (7) 設接收端接收到的數據對應的多項式為T’(x)，將T’(x)除以G(x) ，若余式為0，則認為沒有錯誤，否則認為有錯
標簽： crc CRC 多項式 位運算
上傳時間： 2014-01-16
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模擬一群鳥捕食的情景，從而達到優化目標函數的目的，這就是粒子群算法！起初在可行的空間中隨機的產生一群粒子，然后讓每個粒子開始在虛擬的空間中向四面八方飛翔，并且每個粒子都記下他們飛過的適應值（也就是目標優化函數）最高的點，而且整個粒子群有一個最高適應值個體，這樣，粒子在飛翔的時候盡量朝向自己曾飛過的最好的點和集體的最好的點。最后達到收斂到近似最優點的目的。
標簽： 模擬
上傳時間： 2016-01-21
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用游標的方法實現對稱差的計算，即 （A-B）+（B-A）
標簽： 對稱 計算
上傳時間： 2016-05-23
上傳用戶：遠遠ssad
這是多目標進化算法包，這個集成包包含了近期的流行的，常用的多目標進化算法，包括NSGA2,SPEA2,PEAS2,以及多目標粒子群算法，另外還集成了單目標進化算法。
標簽： 多目標 進化算法
上傳時間： 2013-12-22
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一個簡單的只需定義函數，參數范圍即能求解的粒子群優化算法
標簽： 定義 函數
上傳時間： 2014-11-26
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詞法分析器 對輸入一個函數，并對其分析main() { int a,b a = 10 b = a + 20 }
標簽： 分析器 函數 輸入
上傳時間： 2013-12-20
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函數再現機構設計 試設計一曲柄搖桿機構，再現函數 要求： 輸入構件的轉角范圍180°，輸出構件擺角范圍30°，即： 當輸入構件從a轉至a+90時，輸出構件從b轉至b+30 當輸入構件從a+90轉至a+180時，輸出構件從b+30轉至b
標簽： 機構 函數 曲柄
上傳時間： 2013-12-17
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