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matlab <b>粒子群</b>

  • 這個連接池是直接從JIVE中取出來的

    這個連接池是直接從JIVE中取出來的，進行了一下修改，使得連接參數直接在程序中設定而不是從屬性文件中讀取。 [b]用法：[/b] 先設定自己的連接參數，在DbConnectionDefaultPool.java文件的loadProperties方法中。注意你也需要設定連接池的log文件的存放位置。

    標簽： JIVE 連接

    上傳時間： 2016-11-21

    上傳用戶：TF2015

  • History : Author : JAG (Jagatpreet Singh) ％ Created on : 05022003 (Friday. 2nd May, 2003) ％ Commen

    History : Author : JAG (Jagatpreet Singh) ％ Created on : 05022003 (Friday. 2nd May, 2003) ％ Comments : The basic PSO algorithm. ％ Modified on : 0710003 (Thursday. 10th July, 2003) ％ Comments : It uses psoOptions structure now. More organized.標準粒子群優化算法工具箱

    標簽： Jagatpreet 05022003 History Created

    上傳時間： 2016-12-15

    上傳用戶：yuzsu

  • 用VB編寫

    用VB編寫，在VB環境下開發的粒子群PSO算法源程序

    標簽： 編寫

    上傳時間： 2016-12-16

    上傳用戶：shinesyh

  • 漢諾塔！！！ Simulate the movement of the Towers of Hanoi puzzle Bonus is possible for using animation

    漢諾塔！！！ Simulate the movement of the Towers of Hanoi puzzle Bonus is possible for using animation eg. if n = 2 A→B A→C B→C if n = 3 A→C A→B C→B A→C B→A B→C A→C

    標簽： the animation Simulate movement

    上傳時間： 2017-02-11

    上傳用戶：waizhang

  • 一系列好用的用戶友好的啟發式優化算法

    一系列好用的用戶友好的啟發式優化算法，包括非自適應算法，基于模擬退火算法的種群算法，基本遺傳算法，差分進化算法以及粒子群優化算法。此外，也包括神圣算法，它利用了所有這些優化算子，雖然有時交換種群之間的不同算法。

    標簽： 用戶 啟發式 優化算法

    上傳時間： 2013-12-11

    上傳用戶：13160677563

  • 在網絡異常檢測中,為了提高對異常狀態的檢測率

    在網絡異常檢測中,為了提高對異常狀態的檢測率，降低對正常狀態的誤判率,本文提出一種基于量子粒子群優化算法訓練小波神經網絡進行網絡異常檢測的新方法。利用量子粒子群優化算法(QPSO)訓練小波神經網絡,將小波神經網絡(WNN)中的參數組合作為優化算法中的一個粒子,在全局空間中搜索具有最優適應值的參數向量。

    標簽： 網絡 異常檢測 狀態 檢測

    上傳時間： 2014-12-03

    上傳用戶：liuchee

  • 包含對現代優化算法如遺傳算法

    包含對現代優化算法如遺傳算法，粒子群算法，蟻群算法的簡介，適合初學者

    標簽： 優化算法 算法

    上傳時間： 2017-06-24

    上傳用戶：lingzhichao

  • 關于一些算法中如何生成新成員的選擇方法

    關于一些算法中如何生成新成員的選擇方法，粒子群算法，遺傳算法等算法可以用。

    標簽： 算法

    上傳時間： 2017-06-26

    上傳用戶：xhz1993

  • ：目前

    ：目前，粒子群算法在連續問題優化上的應用已經很廣泛，然而在離散問題優化方面仍處在嘗試階段。提出了一種改 進粒子群算法來解決矩形件排樣優化問題(離散優化問題)。該算法融合了遺傳算法中的交叉和變異思想，采用了信息交流 策略，使其達到快速優化目的。算法也對“最低水平線法”解碼方式進行了改進。實驗結果表明，該算法具有快速、高效特點， 與現有同類算法比較，在解決矩形件排樣問題方面的優勢明顯。

    標簽：

    上傳時間： 2014-01-12

    上傳用戶：caiiicc

  • 出版社：高等教育出版社 作者：汪定偉 簡介 高等教育出版社2007年4月出版。 本書主要介紹近年來產生的多種智能優化算法

    出版社：高等教育出版社 作者：汪定偉 簡介 高等教育出版社2007年4月出版。 本書主要介紹近年來產生的多種智能優化算法，包括遺傳算法、禁忌搜索、模擬退火、蟻群優化算法、粒子群優化算法、捕食搜索算法和動態進化算法等算法的產生、算法的基本思想和理論、算法的基本構成、計算步驟、主要的變型算法及幾個數值舉例...

    標簽： 2007 出版社 優化算法

    上傳時間： 2014-11-14

    上傳用戶：helmos

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