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mda、PCA算法

  • 清華+殷人昆C++數據結構 幻燈片教學課件 通過本課程的學習

    清華+殷人昆C++數據結構 幻燈片教學課件 通過本課程的學習,應達到知識和技能兩方面的目標: 1、知識方面:從數據結構的類定義和對象的使用,以及存儲表示和操作的實現兩個層次,系統地學習和掌握常用的基本數據結構(包括數組、順序表、多項式、字符串、鏈表、棧與隊列、優(yōu)先級隊列、廣義表、樹與森林、二叉樹、堆、集合、圖、搜索結構、索引結構、散列結構等)及其不同的實現,了解并掌握分析、比較和選擇不同數據結構、不同存儲結構、不同算法的原則和方法,為后續(xù)課程的學習打好基礎。

    標簽: 清華 數據結構 幻燈 教學課件

    上傳時間: 2017-04-11

    上傳用戶:jichenxi0730

  • 文件中包含一些資源調配相關的論文

    文件中包含一些資源調配相關的論文,其中涵蓋了資源掉配模型的研究,并采用蟻群算法、遺傳算法來實現。

    標簽: 資源 論文

    上傳時間: 2014-01-13

    上傳用戶:cooran

  • 隱馬爾科夫模型的詳細講解

    隱馬爾科夫模型的詳細講解,此ppt文稿非常詳細的講解了隱馬爾科夫模型的原理、關鍵算法、等等,適合進階學習。

    標簽: 模型

    上傳時間: 2017-07-23

    上傳用戶:TF2015

  • 《Visual C++ 數字圖像處理》 本書主要講述如何使用Visual C++進行數字圖像處理。全書共11章

    《Visual C++ 數字圖像處理》 本書主要講述如何使用Visual C++進行數字圖像處理。全書共11章,分別介紹了圖像的點運算、幾何變換、正交變換、圖像增強、腐蝕算法、膨脹算法、細化算法、邊緣檢測與提取、輪廓跟蹤、圖像分析、圖像復原和圖像的壓縮編碼技術,對每種常用的數字圖像處理方法,本書都提供了完整的源代碼。

    標簽: Visual 數字圖像處理 如何使用

    上傳時間: 2013-11-30

    上傳用戶:123456wh

  • 本書共分17章

    本書共分17章,第一章介紹了圖像處理的基本知識,第二章介紹了圖像處理編程的基本知識,以后各章分別介紹了區(qū)域分割與目標提取、邊緣檢測與提取、圖像平滑、圖像增強、特征選擇與描述、彩色變換、彩色分割、幾何變換、Hough變換、頻率變換、小波變換、模式識別、神經網絡、遺傳算法、圖像壓縮的基本知識和應用實例,并且都附有相應的C語言圖像處理程序。提供有一個Visual C++的學習版框架源程序和專業(yè)版演示程序,光盤里還附有專業(yè)版圖像處理軟件介紹和圖像處理的工程應用介紹。

    標簽:

    上傳時間: 2017-08-23

    上傳用戶:腳趾頭

  • 用C++模擬實現操作系統是如何調度進程的

    用C++模擬實現操作系統是如何調度進程的, 其中有時間片算法、優(yōu)先級算法、單輪片算法……

    標簽: 模擬 操作系統 調度 進程

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:小寶愛考拉

  • 大學 c語言程序設計課程設計

    C語言課程設計上機實習內容 一、從下面題目中任選一題: A.簡單的學生成績管理程序設計 B.考卷成績分析軟件程序設計 C.簡單醫(yī)療費用報銷管理軟件程序設計 除此之外,學生也可自行選擇課題進行設計,如自動柜員機界面程序、學生信息管理(包括生日祝賀)、計件工資管理等(但課題必須經指導教師審題合格后方可使用)。   二、課程設計說明書的編寫規(guī)范 1、程序分析和設計 2、流程圖 3、源程序清單 4、調試過程:測試數據及結果,出現了哪些問題,如何修改的 5、程序有待改進的地方 6、本次實習的收獲和建議   三、提交的資料 1、軟件 軟件需提供源程序,并能正常運行。 注:對于程序中未能實現的部分需要加以說明。 對于程序中所參考的部分代碼需要加以聲明,并說明出處。 2、文檔 課程設計文檔要求打印稿,同時提交電子文檔。文檔中必須包含課程設計小結,即收獲和體會。 文檔要注意格式,標題一律用小四號宋體加黑,正文用五號宋體,行間距固定值18,首行縮進2字符;如果有圖表,每個圖表必須順序編號并有標題,如“圖1  計算平均分的N-S圖”、“表1  地信081班成績一覽表”,一般圖名在圖的正下方、表名在表的正上方。   四、成績評定 通過學生的動手能力、獨立分析解決問題的能力、創(chuàng)新能力、課程設計報告、答辯水平以及學習態(tài)度綜合考核。 考核標準包括: 1、完成設計題目所要求的內容,程序書寫規(guī)范、有一定的實用性,占45%; 2、平時表現(考勤+上機抽查)占10%; 3、課程設計報告占30%; 4、答辯及演示占15%。 五、實習計劃   以選題一為例   實習計劃 時間 內容 第1天 一、布置實習內容和要求 1、 實習內容介紹、實習安排、實習紀律、注意事項 2、 學生選題 第2天 二、上機實習 1、根據所選題的要求,進行總體設計,確定程序總體框架 2、選擇和準備原始數據,制作.txt文本文件 第3天 3、文件的讀寫函數的使用,實現文本文件的讀取和寫入功能。 使用函數fread(); fwrite();  fprint(); fscan();完成對原始數據的文本輸入和輸出。 第4、5天   4、主要算法的選擇和功能實現(以學生成績管理系統為例):    ① 計算每個學生三門功課的平均分,并按平均分排列名次,若平均分相同則名次并列;結果寫入文件。 ② 統計全班每門課程的平均分,并計算各分數段(60以下,60~69,70~79,80~89,90以上)的學生人數;結果寫入文件。     第6、7天 5、結果格式輸出及程序整合(以學生成績管理系統為例) ① 按格式在屏幕上打印每名學生成績條; ② 在屏幕上打印出所有不及格學生的下列信息:學號,不及格的課程名,該不及格課程成績; (選做)在屏幕打印優(yōu)等生名單(學號,三門課程成績,平均成績,名次),優(yōu)等生必須滿足下列條件:1)平均成績大于90分;或平均分大于85分且至少有一門功課為100分;或者平均分大于85分且至少兩門課程成績?yōu)?5分以上;2) 名次在前三名; 3) 每門功課及格以上; 第8天 三、測試完整程序 要求功能完整,結果符合設計要求,并進行程序驗收。 第9、10天 四、編寫報告 完成實習報告的編寫,并打印上交報告。  

    標簽: 大學 c語言 程序設計

    上傳時間: 2016-06-27

    上傳用戶:lh643631046

  • 股票價格預測

    股票分析和預測是一個復雜的研究領域,本論文將股票技術分析理論與人工神經網絡相結合,針對股票市場這一非線性系統,運用BP神經網絡,研究基于歷史數據分析的股票預測模型,同時,對單只股票短期收盤價格的預測進行深入的理論分析和實證研究。本文探討了BP神經網絡的模型與結構、BP算法的學習規(guī)則、權值和閾值等,構建了基于BP神經網絡的股票短期預測模型,研究了神經網絡的模式、泛化能力等問題。并且,利用搭建起的BP神經網絡預測模型,采用多輸入單輸出、單隱含層的系統,用前五天的價格來預測第六天的價格。對于網絡的訓練,選用學習率可變的動量BP算法,同時,對網絡結構進行了隱含層節(jié)點的優(yōu)化,多次嘗試,確定最為合理、可行的隱含層節(jié)點數,從而有效地解決了神經網絡隱含層節(jié)點的選取問題。

    標簽: 股票 價格

    上傳時間: 2017-05-11

    上傳用戶:wd1314

  • ipp源代碼

    ipp 密碼算法代碼,包含哈希、非對稱、對稱算法。

    標簽: ipp 源代碼

    上傳時間: 2019-08-31

    上傳用戶:IPP@dev

  • Delphi教程

        本書通過130個精選的例子講解了利用Delphi進行應用程序開發(fā)的多個方面,其內容涵蓋了界面外觀、多媒體控制與圖像處理、時間控制、操作系統、程序控制、磁盤文件、數據庫、網絡與通信、鼠標和鍵盤、數學算法和程序發(fā)布等方面。本書內容突出了實用性,85%以上的實例模仿較常見的優(yōu)秀軟件的相關功能,其余實例是為幫助讀者理解重點、難懂概念所做,并力求通過每章的例子重點講述如何利用Delphi組件和API函數等來實現特定的功能。本書的另一個特點在于給出了實用性很強的“方案實例”而不僅僅是“功能實例”,其內容多為典型或通用的功能模塊的解決方案,包括界面設計、操作流程以及代碼控制等內容。本書適用于已經初步掌握Delphi編程概念、方法的讀者閱讀,可以幫助讀者迅速掌握實際應用中的各種經驗、技巧。

    標簽: Delphi 教程

    上傳時間: 2021-01-13

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