排列、組合的生成算法 排列、組合的生成算法
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：xz85592677
一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 1、 掌握使用Turbo C或VC上機(jī)編寫、調(diào)試數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)程序的基本方法。 2、 掌握線性表的基本操作：插入、刪除、查找等操作在順序存儲結(jié)構(gòu)和鏈接存儲結(jié)構(gòu)上的算法及其實(shí)現(xiàn)方法。 二、 實(shí)驗(yàn)要求 1、 認(rèn)真閱讀和掌握本實(shí)驗(yàn)的程序。 2、 上機(jī)運(yùn)行本程序，測試所有功能點(diǎn)。 3、 結(jié)合源程序分析運(yùn)行結(jié)果。 4、 按照你對線性表的操作需要，加入新功能（例如合并表）并重新改寫主程序。 三、 注意事項(xiàng) 在磁盤上創(chuàng)建一個目錄，專門用于存儲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)的程序。 四、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 以下為實(shí)現(xiàn)線性表基本操作的C源程序。
標(biāo)簽： Turbo 實(shí)驗(yàn) 基本操作 刪除
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：tianyi223
哈夫曼樹的建立 一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? 1． 理解哈夫曼樹及其應(yīng)用。 2． 掌握生成哈夫曼樹的算法。 二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容： 哈夫曼樹，即最優(yōu)樹，是帶權(quán)路徑長度最短的樹。有著廣泛的應(yīng)用。在解決某些判定問題上，及字符編碼上，有著重要的價值。 構(gòu)造一棵哈夫曼樹，哈夫曼最早給出了算法，稱為哈夫曼算法： （1）根據(jù)給定的N個權(quán)值 W1，W2，W3，……，Wn ，構(gòu)成N棵二叉樹的集合F= T1，T2，T3，……，Tn ，其中每棵二叉樹T1只有一個帶權(quán)為WI的根結(jié)點(diǎn)，其左右子樹均空。 （2）在 F中選出兩棵根結(jié)點(diǎn)權(quán)值最小的樹作為左右子樹構(gòu)造一棵新的二叉樹，且置新的二叉樹的權(quán)值為其左右子樹上的根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值之和。 （3）在F中刪除這兩棵樹，同時將新得到的加到F之中。重復(fù)（2）和（3），直至F中只剩一個為止。
標(biāo)簽： 樹 實(shí)驗(yàn) 算法
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：陽光少年2016
匯編語言編寫五角形圖形顯示實(shí)例程序結(jié)構(gòu)：① 主要的段定義說明； ② 用到的子程序（宏）的功能說明、調(diào)用關(guān)系說明、參數(shù)傳送方式說明等； ③ 主要算法描述等（各模塊功能實(shí)現(xiàn)及典型指令的應(yīng)用）。
標(biāo)簽： 匯編語言 圖形顯示 參數(shù) 傳送
上傳時間： 2016-03-18
上傳用戶：jeffery
這是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法與應(yīng)用-C++語言描述的代碼，作者是Sartaj Sahni
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 代碼 算法 語言
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：三人用菜
針對SVM法線特征篩選算法僅考慮法線對特征篩選的貢獻(xiàn),而忽略了特征分布對特征篩選的貢獻(xiàn)的不足,在對SVM法線算法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,基于特征在正、負(fù)例中出現(xiàn)概率的不同提出了加權(quán)SVM法線算法,該算法考慮到了法線和特征的分布.通過試驗(yàn)可以看出,在使用較小的特征空間時,與SVM法線算法和信息增益算法相比,加權(quán)SVM法線算法具有更好的特征篩選性能.
上傳時間： 2016-03-19
上傳用戶：wyc199288
1、深度優(yōu)先搜索遍歷圖的算法：首先訪問指定的起始頂點(diǎn)V0，從V0出發(fā)，訪問V0的一個未被訪問過的鄰接頂點(diǎn)W1，再從W1出發(fā)，訪問W1的一個未被訪問過的頂點(diǎn)W2，然后從W2出發(fā)，訪問W2的一個未被訪問過鄰接頂點(diǎn)W3，依次類推，直到一個所有鄰接點(diǎn)都被訪問過為止。
標(biāo)簽： 深度優(yōu)先搜索 算法 訪問
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：ayfeixiao
數(shù)值分析算法：四階龍格庫塔算法、 平方解方程組算法等
上傳時間： 2014-08-23
上傳用戶：Miyuki
2、廣度優(yōu)先搜索遍歷圖的算法：首先訪問指定的起始頂點(diǎn)V0，從V0出發(fā)，訪問V0的所有未被訪問過的鄰接頂點(diǎn)W1，W2……，Wk,然后再依次從W1，W2……，Wk出發(fā)，訪問它們的所有未被訪問過的鄰接頂點(diǎn)，依次類推，直到圖中所有未被訪問過的鄰接頂點(diǎn)都被訪問過為止。
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：2404
包內(nèi)提供了Contourlet和Wavelet變換進(jìn)行圖像增強(qiáng)、去噪的各種算法和.m文件，的確是好東西。
標(biāo)簽： Contourlet Wavelet 變換 去噪
上傳時間： 2016-03-23
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